抗松针褐斑病湿地松组培苗生根条件的优化

以抗松针褐斑病湿地松组培苗为研究材料,对影响组培苗不定根发生的条件进行优化。结果表明:在含4.0 mg/L IBA和0.07 mg/L NAA的WPM培养基中添加0.4 mg/L多效唑对湿地松组培苗不定根的形成和再生植株的成活率有促进作用;湿地松组培苗不定根原基形成后,出瓶移至装有蛭石的穴盘中,有利于不定根的表达,且根茎连接非常好,植株成活率高达85%;基因型对苗的成活率有决定性的影响,不同家系及同一家系不同无性系间移栽成活率差异较大。     

油茶花药离体培养影响因子研究

以攸县油茶花药为外植体,研究了不同花粉发育时期、低温预处理时间及添加物对愈伤组织诱导的影响,同时分析了不同激素种类和比例对愈伤组织继代增殖的影响。结果表明:花粉四分体时期为油茶花药愈伤组织诱导的最佳时期;花药的低温预处理时间应在10 d以内;培养基添加物以AgNO3效果最优,诱导率最高为8102 ％。继代增殖培养中6-BA与NAA配比有着较好的效果,其中最适增殖培养基配方为:MS+6-BA（200 mg／L)+NAA(005 mg／L)。     

基于分布式网络并行环境的惩罚函数法

基于PVM分布式编程环境，将传统的惩罚函数法加以改进，提出惩罚函数并行算法的概念，该算法不但具有编程方便、可移植性强和能效地减少计算时间等优点，而且通讯量少，对传统的惩罚函法改动少，只需有一网络和PVM并行编程环境就能实现。     

运用现代教育技术创建新型会计教育模式

在分析现存会计教育模式的基础上，介绍了会计教育应具有的重要特征，并对运用现代教育技术创建新型会计教育模式提出了具体设想。     

一种随机利率条件下企业可转换债券定价的离散时间方法

在考虑了企业市场价值波动和利率及其期限结构的波动及两种波动之间的相关性的基础上 ,本文提出了一种可转换债券无套利定价的离散时间模型 .通过研究它与连续时间模型之间的关系 ,证明了这一模型的合理性 ,并得到了参数估计方法 .结合可转换债券的价值边界条件 ,就可以用这一定价模型计算出可转换债券的定价了 .作为离散时间模型 ,这一定价方法可适应可转换债券条款多变的特点 ,并在计算机上能方便实现 .     

普通物理实验教学方法探讨

在物理实验教学中，如何提高学生分析问题和解决问题的能力，探讨实验教学中采用的一些实验教学方法的可行性。     

空空导弹引战配合特性的数学仿真

在建立空空导弹引战配合数学模型的基础上，应用Matlab语言对某型空空导弹引战配合的有效起爆区，实际起爆区及其重合区进行数学仿真，给出了仿真结果并对仿真的结果进行分析，进而提出影响引战配合特性的基本因素，以及提高引战配合特性的有效技术途径。     

基于混合多指标信息的聚类分析

针对具有实数值、区间数和自然语言等形式的混合多指标信息的聚类分析问题．基于传统的数值信息FCM聚类算法，提出了一种新的聚类分析算法。在该方法中。首先描述了具有混合多指标信息的聚类分析问题，提出了基于混合多指标信息的关于确定最优划分和最优聚类中心的两个定理。然后给出了基于混合多指标信息的FCM聚类算法的选代步骤。最后给出了一个算例。     

工艺条件中温羰基硫水解催化转化率的影响

采用浸渍法制备了氧化铝基羰基硫水解催化剂,考察了温度、空速、氧含量、水蒸汽含量对其上羰基硫水解转化率的影响。实验结果表明:在实验条件下,随着空速、氧含量、水蒸汽含量的提高,羰基硫水解催化转化率下降;但是随着温度的提高,羰基硫水解转化率呈现先上升后下降的趋势。     

基于改进RPN的孪生小样本电力目标检测

为了解决当前电力系统巡检难度大、效率低、数据不足以支撑大规模训练的问题,提出一种基于孪生网络的小样本检测方法。首先,在Faster RCNN(faster region convolutional neural network)目标识别算法的框架下,搭建支持图片和查询图片共享的孪生网络模型;然后,利用改进的RPN(region proposal network)模块产生更高质量的proposals;最后,在检测头上对支持图片和查询图片的RoI(region of interest)进行关联匹配。结果表明,将算法应用于自主构建的EPD(electric power detection)数据集,在仅利用10张支持图片的情况下,就能实现对电力背景下鸟巢异物和绝缘子相关类别的检测,检测指标mAP达到18.92%。与其他算法相比,应用于电力行业目标检测的孪生网络小样本模型,在极端小样本情况下性能优良,同时具有更加轻量化的优势,可为电力检测新方法研究提供参考。