堇叶碎米荠组织培养研究

堇叶碎米荠(Cardamine violifolia)是在我国富硒地区发现的一种富集硒植物,具有很高的科学研究价值。研究以堇叶碎米荠的幼叶为外植体,进行组织培养研究,结果表明:诱导愈伤组织的最佳培养基为MS+6-BA1.0mg/L+2,4-D0.6mg/L,诱导率高达85%,以培养基MS+6-BA1.0mg/L+NAA0.6mg/L诱导不定芽分化效果最好;在生根阶段以培养基MS+NAA1.0mg/L生根效果最好,生根3.2条/株,根系健壮。     

一种基于MIMO-OFDM技术四发射天线多接收系统的设计

MIMO-OFDM技术不仅能够实现很高的传输速率而且通过分集实现很好的可靠性.设计了基于MIMO-OFDM技术四发多收天线的系统,针对随着收发天线数量增多接收机编码和译码算法复杂度随之提高的问题,选择适合多天线技术且具有低复杂度的正交空时分组码技术,接收端采用最大似然译码,调制采用多进制相移键控。通过仿真验证了该方案设计正确,证明了系统具有良好的差错性能和较高的频谱利用率。     

域上线性变换标准型的构造

所研究的域上线性变换的标准型具有直接反映初等因子和不变因子等不变量这一特点。给出了域上线性变换某一类标准型能被构造出来的充要条件,并具体构造出了这一类中的三种新标准型,使得其中一种是第一有理标准型和第二有理标准型以及Jordan标准型的统一形式。     

B样条插值曲线的快速算法

６０年代以来，样条函数特别是Ｂ样条函数的理论有了很大发展，已经成为计算机辅助几何设计（ＣＡＧＤ）工作中的主要数学工具。在利用Ｂ样条函数构造插值曲线时，往往需要求解高阶线性方程组，给计算带来了一定困难。本文针对这一问题提出了一种快速算法，避免了对方程组的直接求解，从而简化了Ｂ样条插值曲线的计算。     

水压轴向柱塞泵滑靴副的流场仿真

滑靴副是水压轴向柱塞泵四个重要摩擦副之一,为保证良好的润滑,采用静压支承结构。通过雷诺数分析滑靴副内部流体流态,柱塞阻尼孔为紊流状态,其长度远小于层流状态,密封带水膜为层流状态,有助于减少泄漏和保证滑靴性能。建立滑靴副模型,运用FLUENT分析不同工作压力和不同流体性质下,流场的压力和流速分布,得出滑靴底部水腔内压力分布均匀且为压力最大区域,是主要承受外界负载的区域;密封带处水膜压力沿半径方向逐渐降低;水腔中心的流速远大于油腔中心的流速,其随工作压力的增大而增大,为滑靴的设计提供一定的理论依据。     

光纤捷联惯导两级系统级标定方法

针对传统的系统级标定方法状态变量维数高、标定参数可观测性差、滤波易发散等特点,提出一种两级系统级标定方法。该方法通过合并加速度计和光纤陀螺的标定误差降低Kalman滤波器维数,以速度误差和姿态误差作为观测量,设计6个位置对状态向量进行估计,将估计值进行解耦计算系统标定误差参数。针对光纤陀螺标定误差滤波时间长和Kalman滤波开始阶段收敛迅速的特点,对光纤陀螺标定误差进行两次估计,将两次估计值之和作为光纤陀螺标定误差。仿真和实验结果表明:两级系统级标定方法可以实现标度因数、安装误差和零位等24个标定参数的误差估计,提高系统的定位精度。     

模糊检索系统研究

模糊性是人类思维和客观事物普遍具有的属性之一。为了克服现行计算机信息系统的局限性 ,模糊检索应运而生。运用模糊技术开发的计算机信息系统既允许用户用自然语言进行信息查询 ,又能给出输出信号项与用户查询的关联度 ,协助用户完成信息处理任务 ,因而具有一定的人脑进行模糊信息处理的能力。简要讨论了模糊检索系统的结构 ,模糊知识库及其管理 ,模糊数据库的组织等。     

综合集成方法与专家挖掘

我们面临的一些科学和实际问题越来越复杂需要运用各种知识的综合和技术的集成,其中知识的综合尤其是将专家的活的经验和智慧挖出来更是人们所关注的.数据挖掘、文本挖掘和网上挖掘能依靠计算机和一些人工智能方法可以从大量数据、文本和网上信息中找出一些有用的规则和知识,但是对于样本较少、知识隐含的活的专家经验如何去挖掘就是专家挖掘要研究的内容.作者及其同事们在近10年的研究中形成了一些概念、方法,并在一些社会问题、中医专家经验传承等进行了应用和探索.     

“包容性增长”之辨

实现全面、协调、可持续的经济社会发展是一切经济系统追求的最优目标,也是研究"包容性增长"的理论主旨与逻辑边界的原动力所在。浅读了"包容性增长"的经济学语境与政治意涵,浅析其公共政策要义,并通过构建经济增长模型,浅述了提升人力资本水平与改善制度环境是促进实现"包容性增长"的关键,认为:通过实施鼓励创新并持续优化产业结构、构建社会公平保障体系并建设"学习型社会"的公共政策,中国正在遵循"包容性增长"的理念推进经济社会发展。     

一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

在传统的三角模糊数互补判断矩阵排序方法的基础上,结合三角模糊数均值的概念,提出了一种改进的排序方法。该方法通过三角模糊数互补判断矩阵以及相应的概率分布矩阵,计算得到模糊均值矩阵,从而将三角模糊数互补判断矩阵的排序问题转换为模糊均值矩阵的排序问题,然后对模糊均值矩阵利用权的最小平方法计算排序向量。通过计算三角模糊数均值,有效地减少了判断过程中的不确定性。给出了该方法的具体应用步骤,仿真算例表明该方法易于实现,具有很好的可操作性。