磁场对小麦种子萌发的生理效应

经过500Gs—3000Gs磁场处理的冬小麦种子,发芽势和发芽率都有增加,其中发芽势增加幅度大于发芽率。在500Gs—2500Gs磁场范围内小麦幼苗的呼吸速率和淀粉酶活力随着场强增大而上升,呼吸速率和淀粉酶活方具有相同的变化模式。胚根内过氧化物酶比胚芽内过氧化物酶对磁场的反应敏感,在2500Gs磁场强度下,胚根过氧化物酶活力比对照增加约1倍,胚芽过氧化物酶活力比对照增加30％,并且有过氧化物同工酶新酶带出现。本实验证实了适当强度磁场对小麦种子萌发的促进作用;过氧化物酶的多重生理功能与其同工酶体系的多型现象有关。     

SGA对重金属污染矿区土壤中重金属的稳定化性能研究

对铅锌矿区周边土壤中Pb、Cd、As等重金属分别进行了总量及其形态研究.重点考察重金属固化剂六硫代胍基甲酸(SGA)和二甲基二硫代氨基甲酸盐(SDD)对不同形态重金属的稳定化性能.研究结果表明,采集的土壤样品受Pb、Cd、As等重金属污染较为严重,样品S1中As、Pb含量分别超过土壤环境质量三级标准10.17倍、3.29倍,Cd超过土壤环境质量二级标准28.7倍.SGA对弱酸态As、Cd和Pb的综合稳定化性能优良,对3种重金属的稳定化率最高达到92.73%、82.35%和81.48%;SDD对可氧化态Cd稳定化性能优于SGA,最高稳定化率为88.89%.SGA作为一种新型重金属螯合捕集剂,可以应用于重污染土壤中重金属的污染控制和修复.     

航空电子系统的云计算模型研究

云技术是提高分布式系统灵活性和扩展性的关键技术,在航空电子系统中引入云技术可以降低产品研发周期和成本,但首先需要设计符合机载环境需求的云模型。在分析商用云的服务模型结构基础上,结合行业内的相关标准,给出了一种新型航空电子云模型。建立了层次化的云模型架构,包括物理资源层、本地资源管理层、资源虚拟层、平台管理层和应用功能层;采用虚拟化技术建立资源虚拟模型,隔离软件APP与硬件资源和软件环境;分布式的数据动态发布与订阅,提高应用部署的灵活性;分布式资源管理,实现资源池管理、健康监控和故障管理;分布式存储模型,提供分布式数据和文件共享能力。遵循行业标准,为应用软件提供面向服务的航空电子云计算模型,对工程实践具有一定的指导意义。     

复合材料层合板粘弹性本构方程

本文从连续介质力学角度，用宏观唯象理论，给出了复合材料层合结构变温下的线性粘弹性本构方程的一般形式，并将本构方程在时间域上离散，采用线性拉格朗日插值函数，导出积分型本构方程的递推公式，便于实际工程问题求解。     

块裂介质岩石流体力学研究新进展

概括地介绍了我们在块裂介质岩石流体力学方面近年来所作的研究工作,内容包括：（１）岩体裂缝二维,三维分布分形规律及分形仿真方法;（２）三维应力作用下,气体,液体,气液二相流体沿裂缝的渗流物性规律;（３）二维,三维块裂介质固液,固气耦合数学模型及其数值解法。（４）承压水上采煤的理论与实践。     

支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究

提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速、高效的需求.     

基于组件技术的中国西部水资源地理信息系统的设计与实现

传统的水资源管理信息系统主要是在商用地理信息系统软件平台上开发出来的，其专业应用模型与系统平台之间不能实现无缝集成．鉴于此，笔者设计实现了基于组件式地理信息系统技术的中国西部水资源管理系统，实现了水资源管理模型与地理信息系统之间的有机集成．在ESRI公司生产的地理信息系统组件(MapObiects)基础上，开发出具有通用地理信息系统功能和水资源管理功能的应用型信息系统．在该系统支持下，用户可以实现对水资源进行计算、分析、统计等的常用功能．在Visual Basic开发环境下，利用数据库引擎(ADO)在系统中实现了系统与常用关系数据库的数据通讯．     

剪切变形与转动惯量对超声波电机振动特性的影响

从梁的振动基本理论出发,寻求适合不同结构超声波电机的振动理论与振动方程,分析和计算了环形和柱体两类超声波电机的振动模态和固有频率,研究了剪切变形与转动惯量对超声波电机振动特性的影响.结果表明:估算大直径环形超声波电机的振动特性可采用伯努利欧拉梁理论;计算柱体超声波电机的振动特性时,必须考虑剪切变形和转动惯量的影响,即应采用铁木辛柯梁理论.     

基于混沌天牛群算法优化的神经网络分类模型

针对传统BP神经网络受初始权阈值影响大且易陷入局部极值,标准天牛须搜索算法局部搜索能力差、寻优精度低等问题,提出一种自适应步长因子的混沌天牛群算法用于优化BP神经网络分类模型。通过增加天牛种群,引入自适应步长更新策略优化天牛须搜索算法的局部搜索能力,使其跳出局部最优,提高算法的计算精度;利用Logisitic混沌映射产生新个体,替换性能较差的个体,增强全局搜索效果。为了改善BP神经网络对非均衡数据集中少数类的分类效果,采用SMOTE算法处理非均衡数据集。将改进的天牛须搜索算法用于优化BP神经网络中的初始权值和阈值,建立IBAS-BPNN（Improved Beetle Antennae Search and Back Propagation Neural Network）分类模型,提高BP神经网络分类模型的准确率。为验证分类模型的性能,将改进的BP神经网络分类模型与其他六种典型的分类算法进行比较,实验结果表明IBAS-BPNN分类模型的平均分类正确率高于其他算法。改进的混沌天牛群算法泛化能力强,鲁棒性好,具有一定的优越性。     

基于Spring和Memcached的iBATIS二级缓存的研究与应用

高性能是J2EE应用程序追求的目标,在特定硬件基础上,数据访问的性能在很大程度上决定了整个应用系统的性能,而缓存往往是提升数据访问性能的最关键因素.在对iBATIS的缓存支持情况进行了介绍和研究的基础上,并结合Spring框架和iBATIS,使用Memcached对iBATIS二级缓存进行了新的实现,使应用的性能得到了很大的提升.