木薯燃料乙醇生命周期能源效率评价

利用生命周期评价理论，建立了木薯燃料乙醇生命周期能源效率评价模型．以总体能源消耗、化石燃料消耗、石油消耗、净能源产出和能源综合利用率为评价指标，对木薯燃料乙醇进行了生命周期能源效率评价．结果表明：与汽油相比，木薯燃料乙醇生命周期整体能源消耗增加22%，化石燃料消耗降低54%，石油消耗降低96％，净能源产出偏低45％，能源综合利用率偏低8％．木薯燃料乙醇是潜力巨大的绿色燃料．     

基于市场需求的西藏大学生综合素质评价与对策研究

在新的就业形势下,西藏地区高校培养的大学生的综合素质是否适应社会需要,是否“靠得住,用得上”？文章从这一论点出发,构建了西藏大学生的综合素质评价体系,并得出了合理的测评结果。依据结果,给出了提高西藏地区高校大学生人文素质以及科学素质的政策建议。     

用HEHEHP液膜法提取铀

采用乳状液膜体系对铀进行提取，该体系包括表面的性剂（双丁二烯亚胺），载体（２－乙基已基膦酸单２－乙基已基酯（ＨＥＨＥＨＰ）），溶剂（民用煤油和液石蜡）以及内相（１．４４ｍｏｌ·Ｌ－１的硫酸溶液）。研究了乳状液膜的稳定性，温度，铀浓度，硫酸根浓度，外不汀ｐＨ值及乳水比等因素对提取铀的影响。实验表明，在适宜的条件下，铀的提取率可达１００％。液膜提取铀的方法是一种高效，快速及经济的方法。     

冶金企业总图运输设计CAD系统研究

本文就如何开发一个较理想适合于冶金企业总图运输设计ＣＡＤ系统（简称ＧＰＴＤＣＡＤ系统）从冶金企业ＧＰＴＤＣＡＤ系统的总目标确定；ＧＰＴＤＣＡＤ系统总体结构设计；ＧＰＴＤＣＡＤ系统设计思想；软件开发工具；用ＡＵＴＯＣＡＤ可能开发的方式等５个方面进行了研究探讨。     

流域生态需水研究综述

生态需水研究是近年来国内外广泛关注的热点.本文从生态需水的基本概念出发,论述了国内外生态需水研究的进展,总结了河道内和河道外生态需水量的计算方法.最后,提出了目前生态需水研究尤其流域尺度下的生态需水研究中亟待解决的一些问题,并且分别从空间尺度和时间尺度展望了生态需水研究的发展趋势.     

Dynamic selection scheme for cooperative relay under high mobility environment

The mobility of relay has great influence on the performance of a cooperative relay system.This paper proposes a dynamic selection scheme under the amplify-and-forward communication mode in high mobility environment,based on the estimation of channels and the power allocation for each relay node by comparing it with the pre-set threshold.This scheme is used to choose the cooperative relay dynamically for a multiple relay scenario.Simulation results show that this proposed relay selection scheme decreases the outage probability effectively,maintains system capacity well,and improves the performance of the relay system.     

钛合金Ti6AL4V铣削加工的稳定性

针对钛合金工艺性能差的问题,以钛合金Ti6AL4V为研究对象,通过模态实验和铣削力实验,分别测得特定刀具和工件系统的模态参数和铣削力系数。利用在不同切削参数下测得的切削力,应用完全平均和峰值平均两种算法,计算模型的切削力系数。以铣削动力学模型分析为基础,建立颤振稳定性边界曲线,获取无颤振高性能加工工艺参数。该研究可以为航空发动机叶轮叶片铣削加工工艺的优化,提供完善的理论依据。     

电沉积壳聚糖-镝复合涂层缓蚀性的研究

以壳聚糖和镝为原料,利用电沉积技术在铜片上形成新型的壳聚糖-镝复合涂层.涂层的耐腐蚀性采用电子扫描显微镜（SEM）、X射线能谱（EDS）、动电位极化测量（TAFEL曲线）和电化学交流阻抗（EIS）进行研究.试验结果表明,在电压为5V,沉积时间为5min,溶液pH=3.8的室温条件下可以在铜表面形成稳定、均匀的壳聚糖-镝复合涂层,该涂层能够显著提高铜片在酸性体系中的缓蚀性.     

一种新的粗糙集与支持向量分类机算法

用支持向量机的机器学习是依据结构风险最小化原则,序列最小优化(SMO)是较特殊的分解算法。对高维大样本对象,支持向量机训练算法面临耗时增大与维数灾问题,利用粗糙集(RS)对不确定数据处理能力,提出一种新的粗糙集与支持向量分类机算法RS-SMO,可以对数据集做属性约简,生成类边界集作为SMO的训练子集,比原始训练集的维数与规模大小都有一定程度的减少,可构造出具有较好时空性能的算法。用两个实用数据对象做仿真,实验结果表明算法RS-SMO比SMO的性能有大的提高,实现了结构风险最小化。     

应用于电镀废水处理的反渗透膜的化学清洗

反渗透在污水深度处理与回用方面应用前景广阔,膜污染的控制问题是该项技术发展的限制因素.化学清洗是控制膜污染的主要方法之一.对应用于电镀废水处理的反渗透装置,首先采用1%盐酸酸洗去除重金属污染,再采用1%NaOH和0.025%十二烷基苯磺酸钠(SDS)混合清洗液进行碱洗去除膜面的有机污染物,最后采用浓度为50 mg/L的非氧化性杀菌剂2,2-双溴代-3-次氮基-丙酰胺(DBNPA)清洗生物污染.清洗后,该装置在0.5 MPa下的膜通量由清洗前的13.9L/m2·h提高到28.3 L/m2·h,膜通量恢复到初期的89.4%;清洗过程的监测结果表明反渗透处理电镀废水时,重金属离子易吸附(沉积)是膜污染最主要因素.