中学生身体形态与机能,素质的关系

运用统计方法和计算机软件，选取身体形态、机能和素质等几项重要的体质指标，对１９９１年全国体质调研中１３￣１８岁城乡７０３０８名男女中学生测试数据进行了处理和分析，揭示了按城乡和性别分４类的中学生身高和体重２个因素对基本反映人体机能能力的肺活量和基本反映人体身体素质全面发展水平的速度、耐力、力量、爆发力等影响的基本规律。     

Pb（Ⅱ）-双硫腙-PAR分光光度法测定样品中的铅

研究了Pb(Ⅱ)-双硫腙(H2D2)-PAR三元配合物的显色体系,该体系的最大优点是可在水相中直接用光度法测定样品中铅。Pb(Ⅱ)、双硫腙和PAR形成1:1:1橙红色配合物,最大吸收波长为530 nm,表观摩尔吸光系数ε=2.25×104L·mol-1·cm-1,Ph(Ⅱ)在0-3.0μg·ml-1范围内符合朗伯-比耳定律。以邻二氮菲、NH4SCN、酒石酸钾钠做联合掩蔽剂,可消除常见金属离子的干扰。此方法显色迅速、稳定、操作简便,避免了使用氰化钾剧毒试剂及萃取等繁琐操作。已用于测定自来水、雪水以及人发中铅的含量,结果满意。     

巷道整体移动钢模板设计方法

本文在总结巷道施工普通钢模板存在问题的基础上，指出采用整体移动钢模板施工巷道混凝土支护的合理性，建立起新的计算模型，推导出设计计算公式，提出巷道混凝土支护整体移动钢模板的设计方法．     

体育教学中的德育渗透

体育教学中对学生进行共产主义思想品德教育，既是德育的任务，也是体育教育的任务．在整个全面教育中，很难截然分开。在学校体育教学中，应是寓德育于体育教学之中。     

口语对话系统中对话管理的演变

为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术; 然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾勒出其技术的发展与演变过程; 最后,对对话管理领域的深入研究进行了分析与展望。     

识别模型参数的电压源换流器型直流输电线路纵联保护

针对电压源换流器型直流(VSC-HVDC)输电线路主保护耐过渡电阻能力差、后备保护动作速度慢的问题,提出了一种识别模型参数的VSC-HVDC输电线路纵联保护新原理.该原理将区外故障等效为正的电容模型,区内故障等效为负的电容模型.对于电压等级为±60 kV、电缆线路长为300 km的VSC-HVDC仿真模型,发生区外故障时,识别出的线路对地电容约为80μF;发生区内故障时,识别出的并联电容负值约为-1 000μF.通过判别识别出的电容值的正负,即可区分区内和区外故障.结果表明,该原理不受过渡电阻、线路分布电容和控制方式的影响,灵敏度较高,在各种工况下均能在发生故障后10 ms内准确区分区内和区外故障,具有一定的实用价值.     

锚杆中纵向超声导波传播特性数值模拟研究

针对导波在锚杆检测中的应用,分析了纵向导波在锚杆中的传播特性,利用Matlab求解了纵向导波传播的频散方程,用有限元数值方法模拟了不同频率的L(0,1)模态导波在锚杆中的传播特性,并对其杆顶响应信号进行了分析。通过理论和数值模拟分析对比验证了数值模拟方法的可行性,对于工程中应用导波对锚杆进行检测时,应选择适当频率的导波,并结合各频率导波在锚杆中的传播特性才能得到可靠的结果,进而对锚杆顶端对称与非对称激励震源在锚杆顶端产生的响应进行了分析。     

无位置传感器无刷直流电机数控调速器设计

本文在分析无位置传感器无刷直流电机反电动势检测方法的基础上,设计了硬件检测电路和基于单片机的无刷直流电机数控调速器,并介绍此数控调速器的检测及控制单元,并详细介绍了此控制方案的反电动势检测方法的实现以及单片机生成PWM信号控制驱动桥路的设计,设计中还添加了配套的上位机软件。经验证,调速器能够完成电机调速、电源电压欠压保护、过流保护、速度显示以及上位机控制等一系列功能。     

土工布对砂质土渗透特性影响规律的试验研究

设计了由马氏瓶和渗透仪组成的常水头渗透试验系统,展开了不设置土工布与设置土工布的对照试验,分别研究了土工布放置位置和层数对土体渗透性能的影响规律;土工布上部荷载对土工布自身渗透系数的影响．试验结果表明:土工布可以有效减小土体的渗透系数,增大其临界渗透破坏水头高度,从而提升土体的渗透稳定性．但土工布上部荷载的增加,会导致土工布自身渗透系数的变大．通过对试验数据的处理,发现渗透系数随着土工布位置的增高与土工布层数的增多而减小,临界渗透破坏水头高度随着土工布层数的增多而增大;在设置单层土工布的情况下,土工布放置于土体中间位置处时,临界渗透破坏水头高度达到最大,土体的渗流稳定性最好．使用本文所推导的公式,可以较好地计算土体内土工布设置的埋深与土体渗透系数的对应关系．      

车用锂离子动力电池剩余寿命非线性组合预测研究

针对单一预测模型难以准确预测锂电池的剩余寿命（remaining useful life, RUL）难题,提出了非线性组合预测方法;利用相空间重构,对实验采集到的数据进行重构,将重构后的数据对改进Elman神经网络和非线性自回归（nonlinear autoregressive with exogenous input,NARX）神经网络这2个单项预测模型进行训练和预测;采用RBF神经网络对2个单项模型的预测值进行非线性组合,获得最终的RUL预测值．结果表明:非线性组合预测方法的均方根误差比PCA-NARX方法提高了近1%,比NARX方法提高了近2%,比改进Elman方法提高了近3%;非线性组合预测方法具有较高的精度及泛化能力,采用相空间重构技术有利于提高非线性组合方法的预测精度．