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11.
裴东林 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2002,16(2):16-19
文 [1 ]给出了非负函数无穷积分收敛性的几个判别法 ,本文给出了比文 [1 ]判别法更精细的一个判别法 ,同时 ,通过与文 [1 ]中判别法的比较 ,说明它比文 [1 ]中的判别法都强 . 相似文献
12.
13.
詹华清 《上饶师范学院学报》2002,22(5):91-93
师德是教师的立身之本,本文阐述了教师的个人精神品质的具体内容及其在师德中所起的作用,明确指出教师的个人精神品质是教师形象的有机组成部分,在教师师德中占有极其重要的地位。 相似文献
14.
15.
利用降价法研究了多孔介质中一维核废料污染问题,此模型由一非线性抛物-椭圆耦合偏微分方程组的初边值问题来描述,对此问题给出了一个关于时间和空间均具有二阶精度的差分格式,并进行了理论分析。 相似文献
16.
目的建立高效液相色谱法(HPLC)测定复方盐酸普莫卡因乳膏含量的方法。方法选用CLC-ODS C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-磷酸盐缓冲液(55∶45,体积比)调节pH值为7.5,流速为1.0 mL/min,柱温为40℃,检测波长为224 nm。结果盐酸普莫卡因在0.212 0~0.903 5 mg/mL范围内浓度与峰面积呈良好线性关系(r=0.999 9),平均回收率为99.63%,RSD为0.53%。结论该法简便、快速、可靠,可用于复方盐酸普莫卡因乳膏的质量控制。 相似文献
17.
18.
19.
Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks
LI YanHui GUO Zheng MA WenCai YANG Da WANG Dong ZHANG Min ZHU ding ZHONG GuoCai LI YongJin YAO Chen WANG Jing 《科学通报(英文版)》2007,52(24):3363-3370
Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins. 相似文献
20.