碳化锆/锆涂层炭纤维的制备及其拉伸性能研究

在一定反应温度范围内以熔盐为介质通过炭纤维与金属锆反应制备出碳化锆/锆涂层炭纤维,并在反应温度为800℃时,研究反应时间对碳化锆/锆涂层炭纤维表面相组成、形貌及其拉伸性能的影响。结果表明,800℃可制备均匀致密的碳化锆/锆涂层;且随着反应时间的延长,碳化锆/锆涂层厚度略有增加;涂层后炭纤维的拉伸强度和拉伸模量比原炭纤维的相应值略有减小。     

Temperature-induced fractionation of oxygen isotopes of diatom frustules and growth water in Lake Sihailongwan in Northeast China

Diatom oxygen isotopes have been widely applied in quantitative reconstruction of the paleoclimate and paleoenvironment, but have rarely been reported in China. In the present study, Lake Sihailongwan in Northeast China was selected for detailed investigation of oxygen isotopic fractionation between diatom frustules and lake water induced by growth temperature. This study involved a 2-year period of field monitoring of the lake water temperature at multiple depths and biweekly collections of traps for both sediment and water at shallow and bottom depths (7 and 49 m below the lake surface, respectively), diatom separation and purification of the trap sediments, and oxygen isotope measurement for diatom silica and lake water samples. The conditioned experiment conducted herein demonstrated that the laboratory device, methods and techniques used in this study were capable of generating reliable data for the typical oxygen isotope composition of diatom frustules. The data obtained revealed a prominent linear relationship between the oxygen isotope composition of the modern diatom and lake temperature during growth. The fractionation coefficient was about −0.185‰/°C−0.238‰/°C in the temperature range of 3.6–24°C, which is consistent with the observations from various aquatic environments and laboratory culture with different diatom taxa. These findings provide strong support for the dominant control of the growth temperature on the oxygen isotope fractionation between the diatom frustules and ambient water. A notable difference in the fractionation coefficient was observed between the surface and bottom diatom oxygen isotopes, suggesting that various depositional processes and taphonomic effects influenced the surface and bottom trap samples. Another factor leading to this difference may be that enrichment by evaporation and dilution by rainfall have a stronger influence on the surface. Overall, the results presented here demonstrate significant progress in evaluation of diatom oxygen isotopes in China and draw attention to the differences between surface and bottom diatom oxygen isotope compositions.     

太阳能在公路交通领域中的应用

太阳能以其节能、清洁、零排放、来源广泛、安全等特点,成为目前各种新能源中越来越受重视的一种绿色能源。通过对太阳能设施在公路交通各领域中的应用分析,提出了缓解交通能源危机及交通环境问题的新思路。     

可摘局部义齿不同加载条件下的三维有限元分析

为分析对比3种可摘局部义齿修复重建肯氏I类缺失牙列的生物力学效果,对中国力学虚拟人数据库中现有模型进行改建,以此为基础形成三臂卡环固位、RPI卡环固位和种植体支持的RPI卡环固位3种不同方案的几何及有限元模型,导入ABAQUS6.5 1完成相应有限元分析,采用垂直载荷和斜向载荷,较好地模拟了口腔咀嚼过程.分析结果表明,RPI卡环固位义齿对抗垂直载荷与斜向载荷能力均优于三臂卡环固位义齿;有种植体支持的RPI卡环固位义齿对抗斜向载荷能力优于无种植体支持的RPI卡环固位义齿.     

腈纶接枝2-氨基乙磺酸制备新型离子交换纤维

以腈纶(PAN)直接接枝2-氨基乙磺酸(NH2CH2CH2SO3H)制备了新型的含磺酸基离子交换纤维RPFS-I,研究了2-氨基乙磺酸浓度、反应温度、反应时间对反应的影响,采用交换容量、红外光谱和拉断力等对RPFS-I进行了表征.实验结果表明:该方法可将磺酸基成功地引入到PAN纤维上,RPFS-Ⅰ纤维的交换容量达到2.7mmol/g,且机械强度无明显下降.     

基于总分馆架构的图书馆结构调整——公共图书馆发展的必由之路

文章通过论述图书馆总分馆制在图书馆事业发展中的意义,具体分析了总分馆制的特点和存在的问题,指出了在当前情况下实行总分馆制,应根据当地实地情况因地制宜,稳步推进图书馆的体制变革。     

大气甲醛时空特征与影响因素分析——以中国主要经济区为例

基于2007—2018年臭氧监测仪甲醛数据,探讨了京津冀、长三角、粤港澳3个主要经济区的大气甲醛柱浓度时空分布特征,并对比分析了不同自然条件和人类活动因素对主要经济区大气甲醛浓度演变的影响关系。结果表明:2007—2018年主要经济区大气甲醛年均柱浓度总体呈增长趋势,变化经历了快速增长、缓慢回落、平稳发展和迅速反弹4个阶段,多年甲醛平均浓度表现为粤港澳>长三角>京津冀,甲醛浓度变化有明显的季节性,表现为夏秋高、春冬低。空间分布特征表明,京津冀地区大气甲醛东南高、西北低;长三角中部和西部地区甲醛柱浓度较高,并由内陆向沿海地区递减;粤港澳地区广州、佛山两地大气甲醛柱浓度较高,同样表现为内陆向沿海递减。自然影响因素中,地形是影响大气甲醛空间分布特征的重要影响因素,温度、降水和植被与大气甲醛浓度的季节性变化有较强的关联。影响京津冀、长三角和粤港澳地区大气甲醛变化最主要的人为因素分别为工业活动、交通运输和第二产业发展。     

石膏基植物纤维板的吸水性及防水措施

从石膏晶体结构、植物纤维结构及石膏基植物纤维板的显微结构与材料特性出发,探讨了石膏基植物纤维板的吸水原理,以及相应的防水措施。总结了国内外有关石膏与植物纤维耐水性研究工作的现状,阐释了石膏植物纤维板耐水方面的应用特点。     

用不同靶材制备B-C-N薄膜及其红外表征

采用射频磁控溅射方法,分别利用六方氮化硼(h-BN)、硼(B)和石墨(C)靶,在氩气和氮气的氛围中,沉积B-C-N薄膜.傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析表明:在1200～1800cm-1和1000～1750cm-1处出现了较宽的吸收峰;在2200cm-1处出现了CN键的特征吸收峰.表明在沉积的薄膜中,C原子与N原子相结合.分别溅射C和h-BN靶,红外光谱分析表明,B—C键在1100cm-1处未产生吸收峰,即利用h-BN和C靶沉积的B-C-N薄膜倾向于相分离,利用B和C靶沉积的B-C-N薄膜中的原子实现了原子量级的化合.     

含未知输入非线性系统的扩展平方根容积卡尔曼滤波算法

针对工程实际应用中存在的未知输入会导致经典的非线性滤波器状态估计精度下降甚至滤波发散的问题,提出了一种基于最小方差无偏估计(minimum variance unbiased estimation, MVUE)准则的扩展平方根容积卡尔曼滤波(extended square-root cubature Kalman filter, ESRCKF)算法。首先,结合上一时刻未知输入估计值对状态一步预测值进行修正,得到含未知输入条件下的状态预测值。其次,设计新息并采用加权最小二乘(weighted least squares, WLS)法获取当前时刻未知输入的无偏估计。最后,通过最小化协方差矩阵的迹,同时采用拉格朗日乘子法和舒尔补引理得到系统状态的最小方差无偏估计。仿真结果表明,相比于现有的非线性滤波算法,ESRCKF算法提高了在处理含未知输入非线性系统时的状态估计精度,并能同时实现系统状态和未知输入的最优估计,验证了该算法的有效性。