谈高考物理试题的热点——信息类问题

基于《普通高中物理课程标准(实验)》中要求学生有一定的信息收集和处理能力,高考物理中紧紧贴近课程标准的要求,体现新课改的理念,信息类问题已成为高考物理试题的热点。但试题超出中学物理教材的范围,如万有引力势能等问题,学生在解决这些问题是要学好物理知识,掌握物理方法,领悟物理思想,以此提高解决信息类问题的能力。     

计算Poisson分布n阶原点矩的新方法

按定义计算Poisson分布n阶原点矩非常复杂,本文给出了一种计算Poisson分布n阶原点矩的新方法,该方法计算简便,行之有效。     

树立以人为本的教育理念加强大学生思想政治教育

为适应知识经济时代的发展要求，实现由应试教育向素质教育的转轨，以人为本的教育理念应运而生。《中共中央国务院关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》正式提出了以人为本的大学生思想政治教育的指导思想。正确把握以人为本的科学内涵，树立以人为本的教育理念，认真落实以人为本的指导思想，对加强新时期大学生思想政治教育工作具有重要的现实意义。     

基于深度学习的三维路面裂缝类病害检测方法

为了在路面三维图像的基础上快速、准确、完整地识别裂缝,提出一种基于深度学习的路面裂缝类病害自动检测方法.首先,以子块图像为处理单元,将三维图像划分为裂缝面元和背景面元,其中背景面元包含了路面标线、不同纹理和桥接缝等复杂场景.根据对面元图像的分析,提出一种基于卷积神经网络的PCCNet分类模型,用于路面背景面元和路面裂缝...     

高吸水性树脂聚丙烯酸钠盐制备工艺研究

本工艺研究采用正交实验方法,研究了丙烯酸在聚合过程中的引发剂、交联剂,丙烯酸中和度,单体浓度和反应温度等因素对树脂吸水性的影响,从中获得最佳合成工艺,制得树脂吸水率达１４０ｇ／ｇ（去离子水）,吸水速率快,保水性较好。     

基于SBN模型的Internet应用协议识别方法

针对网络流量协议标注比较困难的问题,提出一种基于贝叶斯网络的半监督学习模型,以提高Inter-net协议的识别精度.该模型首先使用少量的标注样本训练贝叶斯网络分类模型,并对未标注样本进行初始分类,然后从未标注样本中挑选分类损失最小的样本加入到训练集中并重复训练分类模型,经过多次循环训练出最终的分类器.该模型可以使用未标注样本和标注样本共同训练分类模型,非常适合于标注比较困难的Internet应用协议的识别.实验结果表明：在标注样本较少的情况下,该模型的识别精度和稳定性均优于朴素贝叶斯模型和贝叶斯网络模型,对于提高Internet协议的识别精度是有效的.     

简化磺胺乙酰化测定CoA

本文报道测定辅酶A(CoA)活力的简化磺胺乙酰化法。该法用鲜鸽肝酶液代替鸽肝丙酮粉,设计了一简单装置贮存鲜酶液,简化了操作程序,测定准确,重现性好。     

带参数校正模型的三维超声重建算法

在采用旋转扫描的三维超声系统中,基于传统的三维重建算法提出了一种带校正参数模型的三维重建算法.通过引入该参数模型,更加准确地描述了用于三维重建的二维序列图像的空间位置,从而可获得更高重建精度和更小几何变形的三维超声图像.校正参数模型通过参数优化的方法获得.该方法在模拟数据和实际三维超声数据中获得了验证,与传统三维重建方法相比,具有更高的重建精度,为在低制造精度下获得高精度三维超声图像提供了一种有效手段.     

对一种基于动态密码体制的Kerberos协议的改进

分析了利用动态密码体制提出的一种改进的Kerberos协议的安全性,针对该协议存在的安全缺陷提出了改进方案.通过对比分析,可以看到改进的Kerberos协议保密强度更高,密钥的管理使用更加合理,验证过程更安全可靠.     

基于有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno优化算法的图像非刚性配准方法

图像配准可以分为刚性配准和非刚性配准两类,图像非刚性配准是图像处理研究的热点和难点,其中的参数模型往往转化为无约束优化问题的求解,当参数数目较大时求解比较费时,提高此类算法效率的关键之一是减少迭代算法中矩阵的计算量和存储量.本文研究了一种非刚性配准方法,该方法应用Basic样条自由变形模型,此模型改变控制点只影响其附近...