大豆花瓣蛋白双向电泳分析技术体系的优化

双向电泳技术体系的优化是蛋白质组学研究的前提和基础.本文针对大豆花瓣含有大量色素和酚等干扰物质的现象,比较6种蛋白提取方法和2种蛋白裂解液配方,优化胶条范围和等电聚焦程序.结果表明:pH为4～7 IPG胶条适于大豆全花蛋白分离;TCA/丙酮+2D Clean Up试剂盒法去除杂质充分,提取的蛋白含量高、纯度好、分离效果佳、耗时短;蛋白裂解液采用5 mol/L尿素,2 M硫脲,2%CHAPS,2%SB3-10,5 mmol/L TCEP,20 mmol/L DTT,0.5%IPG Buffer为好;增加离心转速、时间和丙酮清洗次数能促进蛋白溶解,增加蛋白纯度,初步建立了一套适合大豆全花蛋白双向电泳分析的技术体系.     

不烧低碳滑板中温性能研究

通过分析不烧低碳滑板中温性能较低产生的原因,在其他学者工作的基础上,尝试通过引入白炭黑、含碳树脂粉、聚甲基硅树脂等结合剂或添加剂,开展实验室工作,以改善不烧低碳滑板的中温强度较低导致使用风险增加的问题.通过试验和数据分析,采用复合树脂为结合剂,可使试样中温强度达到常温耐压强度水平,同时提高了试样的抗氧化性,较为明显地改善了不烧低碳滑板中温强度较低的状况.     

大重型静压支承静态性能及油膜流体仿真

为了解决大重型数控转台的单油腔静压推力轴承无法承受偏载荷问题,提出了单油腔静压支承与静压径向轴承复合设计方案。同时,为了方便静压径向轴承油腔加工,提出了一种新式回型槽油腔结构。此种结构的油腔加工区域仅占单油腔总面积的10%,而承载区域达到75%以上。然后,综合应用三维造型软件Pro/ENGINEER和CFD软件FLUENT,模拟分析圆环形静压支承和回型槽油腔的流速分布及压力分布,揭示了两种油腔结构内部油液流动规律,并计算各自的静态性能,实验验证表明,该设计方案正确性与合理性。     

三色拉姆塞数R3(C8)研究

用r种颜色对图G的所有边着色,记着第i色的边构成的子图为Gi,如果存在一种着色方法使得每一个Gi(1≤i≤r)都不包含图H,则称图G对于H可以r着色.拉姆塞数Rr(H)是使得完全图Kn对于H不可以r着色的最小正整数n.令Cm表示长度为m的圈,Dzido等证明了R3(C2k)≥4k.本文对k=4的情形进行研究,利用计算机,通过大量的计算证明了R3(C8)=16.     

一维P-Laplacian方程组边值问题的正解存在性

应用锥拉伸锥压缩不动点定理,研究了一类带p-Laplacian算子微分方程组边值问题的正解存在性给出了该问题正解存在的充分条件.     

马氏珍珠贝肉营养成分分析及评价

对马氏珍珠贝肉进行较全面的营养成分分析,马氏珍珠贝肉的蛋白质为81．2％(DW),氨基酸的评分为84分;并富含牛磺酸、高度不饱和脂肪酸、维生素和钙、磷、锌、铁、锰等多种人体必需的无机盐及微量元素。其中牛磺酸含量为2320mg/100g(DW);脂肪酸含量占脂肪总量的67．5％以上,尤其是多不饱和脂肪酸C205(EPA)和C226(DHA)的含量丰富,分别为12．6％和22．1％。结果表明,马氏珍珠贝肉是一种高蛋白、低脂肪,营养价值丰富的海产品。     

Gelfand方程的正解

对于一类半线性、抛物初边值问题,考察它在RN中一个球区域上的,正的、径向对称解.可以证明,在满足一定条件下,对于r=|x|有,ur (r, t)≤0,并且存在一个时刻t0,使得解u (r, t)对于所有的r>0,t≥t0有上界.另存在一个时刻t',使得u (r, t')有下界.     

温度对二烷基二硫代甲酸钼摩擦学性能的影响

为系统了解温度对二烷基二硫代甲酸钼 (Mo DTC)减摩抗磨作用的影响 ,采用 SRV高温摩擦磨损试验机对不同温度下 Mo DTC的摩擦磨损特性进行了研究。结果表明 :Mo DTC的减摩抗磨特性与温度密切相关。 12 5℃和 2 5 0℃时 ,Mo DTC兼具减摩抗磨作用 ,在 2 5 0℃时效果尤其显著 ;32 0℃时 ,Mo DTC的抗磨作用基本丧失 ,但仍具有延缓摩擦失稳现象发生和一定程度的减摩作用。 Mo DTC的减摩抗磨特性还在一定程度上与基础油化学成份有关。根据表面分析结果认为 :2 5 0℃时 Mo DTC优异的减摩抗磨特性与缸套磨面上高含量元素 Mo,S,Zn及 P存在时形成的 Mo S2 和磷酸盐类化学质点有关     

分类任务中标签噪声的研究综述

近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。     

矿用钢丝绳寿命分布及可靠性

研究了矿用钢丝绳的使用寿命问题。用柯尔莫哥洛夫检验法检验寿命数据是否服从正态分布及对数正态分布,用最小二乘法(MIS)检验是否服从Weibull分布,并对Weibull分布的三参数进行估计,给出了三参数的置信区间及钢丝绳使用过程的可靠度。