解约束优化问题的一个新方法

本文用 Lagrange 函数作为下降函数,给出了求解一般约束优化问题的一个SQP 方法,在一定的假设条件下证明了该方法具有全局收敛性和局部超线性收敛性.     

天然水中有机物对Pb（Ⅱ）与无机固体粒子相互作用的影响

研究了黄河水中脯氨酸和丙氨酸存在时，对铅和无机固体粒子相互作用的离子转换率（Ｅ％）－ＰＨ关系的“Ｓ型”曲线的影响，当黄河水中铅的浓度固定时，低浓度氨基酸（２μｍｏｌ．ｌ＾－１）使Ｅ％降低，高浓度（２０μｍｏｌ．ｌ＾－１）氨基酸使Ｅ％升高，铅离子的交换范围葳不变。     

快速确定网络中最大流的流量分配算法

运输网络中的最大流的流量分配问题不仅存在于计算机网络,许多诸如在生产活动中的信号流、物流之类的问题,均可转化为运输网络模型,同样存在最大流的流量分配问题.文章就这一问题进行了探讨,"快速确定网络中最大流的流量分配算法"提供了运输网络中最大流的流量分配问题的算法及理论依据.     

西部地区男大学生下体特征指标研究

为了提高西部地区男大学生裤装的合体性和舒适性,利用非接触式三维人体扫描仪对233名年龄在18～25岁的西部男大学生进行数据采集,对这些数据统计分析,提取了五大因子和能够全面反映男大学生下体体型特征的15个特征指标,为裤装纸样设计提供技术基础.     

RFID的技术标准和相关规则

近年来,射频识别技术的应用领域日益扩大,现已涉及到人们日常生活的很多方面.文章以RFID的基本原理为基础,重点分析了RFID的技术标准和相关规则.最后对其未来的发展方向提出了自己的看法.     

Excel在仪器标准曲线绘制中的应用

利用EXCEL强大的函数功能,经过一些简单设置,完全可以绘制仪器标准曲线,其方法简单、实用,有一定的推广价值。     

个人所得税税源管理问题研究

个人所得税是我国税制中的一大税种,其规模及所占比重近几年以来均呈大幅度增长的趋势,如何加强个人所得税税源的管理对我国的征税工作将产生重大影响.在此,通过对目前我国在个人所得税税源管理的实际工作中存在的若干问题的原因进行深入的分析,认为通过税制改革、征税标准的调整、完善税收申报制度以及加强税收征管等方面的工作,可以有效地解决在我国个人所得税征税工作中存在的突出问题.     

基于变权重和D-S证据理论的桥梁安全评估

桥梁结构的安全评估受环境侵蚀、材料老化、外部荷载等多源因素的影响,采用单一指标评价桥梁的安全性容易产生误判.因此,提出一种基于信息融合的多因素桥梁安全评估方法.该方法首先确定每种因素的变化区间,通过多工况数值计算提取典型的力学指标,利用信息熵和模糊层次分析法确定指标的变权重及单指标的等级划分原则并转化为基本概率指派函数.采用Dempster组合规则确定融合后的安全等级,从而建立桥梁的安全评估先验数据库.将该方法应用于预应力连续梁桥的安全评估中,结果表明该评估方法客观、合理,具有一定的工程实用性.     

Cloud Virtual Machine Lifecycle Security Framework Based on Trusted Computing

As a foundation component of cloud computing platforms, Virtual Machines(VMs) are confronted with numerous security threats. However, existing solutions tend to focus on solving threats in a specific state of the VM. In this paper, we propose a novel VM lifecycle security protection framework based on trusted computing to solve the security threats to VMs throughout their entire lifecycle. Specifically, a concept of the VM lifecycle is presented divided up by the different active conditions of the VM. Then, a trusted computing based security protection framework is developed, which can extend the trusted relationship from trusted platform module to the VM and protect the security and reliability of the VM throughout its lifecycle. The theoretical analysis shows that our proposed framework can provide comprehensive safety to VM in all of its states. Furthermore, experiment results demonstrate that the proposed framework is feasible and achieves a higher level of security compared with some state-of-the-art schemes.     

基于双路奇异值分解的信号降噪方法

针对常规奇异值分解对强噪声抑制效果不佳的问题,提出了一种基于双路奇异值分解的信号降噪方法。首先采用奇异熵定阶的方法对高阶噪声进行预处理,然后从双路奇异向量的相关性出发确定低阶噪声奇异向量的位置,最后将剩余的奇异值与奇异向量重构得到优化估计的降噪信号。仿真实验表明：双路SVD相比常规SVD的降噪方法在低信噪比、白噪声的环境下信噪比增益提升4.07 dB,与纯净信号波形相关系数增量提升0.11。以一段受到座舱噪声污染的语音信号为实验对象,文中方法与双通道自适应噪声抵消的降噪方法对比,信噪比增益提升4.83 dB,运算耗时缩短1.5 s。此外,文中方法不受噪声类型的限制,对于有色噪声和单频干扰甚至混合噪声同样具有良好的适应性,有广泛的应用前景。