自反馈BP网云计算信息融合算法及应用

通过对BP网络的输入层节点增加了自反馈,使BP网络对历史数据具有了记忆功能,改进后的局部自反馈BP神经网络具有动态映射和处理历史数据的能力.使用该局部自反馈BP神经网络实现了多信息的融合算法;通过对工矿企业现场诊断技术、信息融合方法和物联网应用分析,设计了一个基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统,并将局部自反馈BP神经网络信息融合算法应用到基于物联网现场诊断系统的云计算层,为设备生产厂家和工矿企业应用物联网进行现场诊断与管理提供了一个解决方案.     

动态弯沉盆几何特性分析

落锤式弯沉仪（ＦＷＤ）测定的动态弯沉盆中包含着丰富的路面结构的强度信息,本文从变沉盆的几何特性的角度进行了分析研究,一方面通过几何指标来衡量路面结构的强度,另一方面通过对弯沉盆几何形状的分析为模量反算提供信息。     

钛酸盐玻璃物理性质对组分的依赖性

以BaO-TiO2-SiO2-RmOn玻璃为研究对象,用通常的熔融法熔制,当SiO2的质量分数分别为15％,12％和10％,BaO与TiO2的质量分数之和分别为73％,76％和78％时,改变BaO和TiO2的质量比,可得到折射率在1．8338～1．9189之间的系列大块玻璃．用WYV-V型V棱镜测量玻璃的折射率,用阿基米德法测定玻璃的密度,结果表明,该类玻璃的折射率随BaO与TiO2的质量比增大而减小,密度随BaO与TiO2的质量比增大而先增后减,当BaO与TiO2的质量比在2．077附近时密度出现最大值．文中最后采用加和性规律和极化率概念对实验结果进行了定性分析。     

脑功能障碍的灰认识及心理健康评价

基于脑科学研究的最新成果和对心理健康标准的灰认识，提出了包括（１）脑部边缘系统大小的变化速率（ＣＲＣＤＳ），（２）脑组织充量（ＢＦＣＴ），（３）智商（ＩＱ），（４）学习能力诊断测验（ＣＴＬ），（５）情绪稳定性（ＭＳ），（６）适应性（ＡＡ），（７）刺激反应（ＲＳ），（８）自我控制能力（ＳＣＣ）等８个主要指标的心理主人诊断指标体系，建立了心理健康主人诊断的灰色聚类模型并编制了实用软件。     

滴注式气体渗碳过程的计算机控制

在井式气体渗碳炉中,采用滴注法进行气体渗碳时,炉内气氛中的化学反应往往达不到平衡。在这种情况下,用建立在化学平衡基础上的间接法对炉内气氛的碳势进行测量和控制,不易得到理想的结果。本文提出采用热丝法直接对炉内气氛的碳势进行测量和控制,阐述在这种条件下在不同碳势的气氛中渗碳时,工件表面碳含量、渗碳层深与渗碳时间的关系和沿层深碳浓度分布的预计,以及渗碳过程的计算机控制。结果表明,控制精度碳势为±0.05％,表面碳浓度为±0.05％,层深为±0.1mm;沿层深各点碳浓度分布的预计值与实测值偏差±0.1％。     

锦屏电站坝区Ⅰ类结构面地质－力学特征研究

根据四川锦屏Ⅰ级水电站坝区岩体结构弱面（带）实地调查、测绘资料，对结构面类型，主要结构面分布特征、形态特征及结构面隙间物质结构和物理力学特征进行了分析，获得了许多重要成果。这些成果为坝区岩体分类、质量评价、各类岩体物理力学参数的确定、坝区高陡边坡变形破坏及稳定性评价提供了重要依据     

时变线性随机系统均方有界性和稳定性的充要条件(英文)

研究时变线性Ito随机系统.利用等价的确定性线性系统得到时变线性Ito随机系统均方有界性和稳定性的充要条件,并在此主要结果的基础上进行了进一步的研究.文中获得的充要条件为时变线性随机系统的进一步研究提供了基础.     

浅埋偏压连拱公路隧道修建若干技术问题探讨

我国在高等级会路建设中,遇到隧道时主要采用分离式双洞形式.但在一些特殊的地质和地形条件下,从线形和线桥隧衔接方式等综合考虑,必须采用连拱隧道.连拱隧道具有浅埋、偏压和中长短等基本特征,较好地解决了传统分离式双洞隧道在线形上的限制,故得到了广泛应用.本文主要就浅埋偏压连拱公路隧道修建过程中的若干技术问题进行了探讨,包括偏压产生的机理及其影响因素研究、合理衬砌结构形式、施工方法、进洞技术和支护结构参数等.     

山梨醇、ABA和干燥处理对玉米愈伤组织生长的影响

以长期继代培养的玉米愈伤组织为材料,研究了山梨醇、ABA和干燥48h对愈伤组织生长的影响.结果表明,同一基因型随着继代次数的增多,愈伤组织的生长量呈下降趋势;除自交系87-1外,40g/L或50g/L质量浓度的山梨醇能够加快愈伤组织的生长;ABA处理对愈伤组织生长量的影响不明显,仅个别基因型的生长量比对照有所增加;48h干燥处理对所有基因型愈伤组织的生长都有明显的促进作用.比较山梨醇、ABA和干燥48h处理,干燥48h在提高玉米愈伤组织生长量方面效果最好,并且操作简便、没有基因型的差异,具有广泛的适用性.     

相关衰落多输入多输出系统的参数化信道估计

针对多输入多输出(MIMO)系统中信道空域相关影响信道估计性能的问题,提出了一种基于多径参数估计的信道估计方法.该方法适用于多径稀疏信道环境下的双端部署均匀线性阵列的MIMO系统,通过构建信道的多径参数化模型,用多径的径参数描述信道矩阵和信道空域相关,将信道估计问题转化为多径参数的估计,并采用波达矩阵算法估计出多径参数以完成信道估计.由于利用了信道的多径结构,在不需预知信道空域相关的情况下,能够获得比Least-Square方法更好的信道估计性能.仿真实验表明,与Least-Square方法相比,当信道估计均方误差达到10-1时,该方法在4×4和6×6的MIMO系统中分别能够获得2.5 dB和5 dB的信噪比增益.