基于响应面的液力变矩器叶片优化设计

针对现有变矩器性能分析方法的不足,在液力变矩器三维流场数值模拟的基础上,采用响应面法对叶片进行优化.首先根据变矩器流场模拟结果,并考虑机械损失的影响,计算变矩器效率、变矩比等输出特性;然后以最高效率为优化目标、起动变矩比为约束条件、二阶多项式为响应面函数,采用正交试验法设计试验样本,建立叶片优化模型并进行优化计算.计算...     

无线传感器网络中基于时间分量的混合路由协议

在均匀分簇的基础上,分析了多簇群情况下单跳和多跳模型能量的有效性,给出了两种情况下计算最优簇首数目的算法.考虑到单一的路由模式会引起网络能耗不均衡,提出并改进了多簇群情况下利用时间分量的单跳和多跳相结合的混合模型.仿真结果表明,基于时间分量的混合通信模式在能量有效性和能耗均衡分配方面均优于单跳、多跳模式.     

甘肃省近年生态足迹计算与分析

以甘肃省近年的统计数据为基础,应用定量评价可持续发展程度的新方法--生态足迹的方法计算和分析了近年甘肃省生态足迹.结果表明:2007年甘肃省人均生态足迹为2.19305hm2,对甘肃省近年生态足迹研究表明,人均生态足迹出现了增长趋势,说明甘肃省最近人类负荷逐渐增大,社会与自然生态系统处于不可持续发展状态.最后提出了缓解...     

O2流量对O2/C4F8等离子体刻蚀SiCOH低k薄膜的影响

研究了O2/C4F8等离子体刻蚀SiCOH低k薄膜时O2流量对刻蚀率、表面结构的影响,及其放电等离子体特性的关联.发现O2流量的增大可以极大地提高多孔SiCOH薄膜的刻蚀速率,降低表面的粗糙度,减少SiCOH薄膜表面的C:F沉积.等离子体特性的光谱分析表明,O2的添加,增强了C与O之间的反应,从而在Si、F反应刻蚀Si的同时,C、O之间的反应使C消耗,实现Si、C的同步刻蚀,从而获得SiCOH低k薄膜的高刻蚀率和低粗糙度表面.     

袋装砂井在路基软基加固处理中的应用

笔者结合袋装砂井施工原理,以国道主干线广州绕城公路小塘至茅山段C14合同段为例,分析了袋装砂井在路基软基加固处理中的应用,并阐述了袋装砂井的沉降和稳定进行计算、袋装砂井施工工艺、袋装砂井质量检验及效果.     

住宅建筑异形柱框架结构设计探讨

为适应住宅平面灵活布置,异形柱框架结构是一种较好的结构形式。文章详细阐述了异形柱框架的受力性能,分析了异形柱结构设计的计算方法,对设计实际工程中异形柱结构构造措施等方面进行了探讨,供广大工程设计人员参考。     

基于合并电源60044-7/8与61850-9-2传输协议在智能变电站中应用的研究

变电站自动化建设是我国电力系统近年来重点建设项目,由此各种新技术和方法在智能变电站中得以广泛应用。文章对基于合并电源60044-7/8与61850-9-2传输协议在智能变电站中应用进行了探讨,分析其应用情况,这对提高智能变电站建设水平有着重要的现实意义。     

探讨中小学校建筑设计安全问题

四川汶川和玉树大地震中,中小学校舍始终牵着中国人民的神经,因为校舍安全直接关系着广大师生生命安全,关系亿万家庭的幸福,关系社会的和谐稳定。中小学校建筑设计因其使用特点,安全问题尤为突出,作为建筑设计人员,对中小学校舍负有直接的责任,如何担负起时代赋予我们的责任,是每个设计人员应思考的问题。文章结合笔者多年的工作和实践,从中小学校建筑使用特点出发,提出适合中小学学校建筑设计的安全要求。     

改进的Morlet小波与再生核空间

给出了改进的Morlet小波变换像空间的再生核函数的具体表达式及等距恒等式,并利用再生核函数的结构对改进的Morlet小波变换的像空间作出了具体的描述,并将对小波与再生核的关系得出一个新的发现,为一般小波变换像空间的讨论提供了基础．     

Scalable classification by clustering： Hybrid can be better than Pure

The problem of scalable classification by clustering in large databases was discussed. Clustering based classification method first generates clusters using clustering algorithms. To classify new coming da-ta points, it finds the κ nearest clusters of the data point as neighbors, and assign each data point to the dominant class of these neighbors. Existing algorithms incorporated class information in making clustering decisions and produced pure clusters （each cluster associated with only one class）. We presented hybrid cluster based algorithms, which produce clusters by unsupervised clustering and allow each cluster associ- ated with multiple classes. Experimental results show that hybrid cluster based algorithms outperform pure ones in both classification accuracy and training soeed.