岩屑录井资料在油田沉积相研究中的应用

在分析了岩屑资料的特点和应用岩屑资料于油田沉积相研究的可能性基础上,提出了应用岩屑资料定量研究油田沉积相的方法和技术路线。实际应用表明,只要认真采集原始数据并对之作出科学的分析和合理的利用,岩屑资料完全可以作为沉积相研究的有准备手段,对于新区和取芯困难的地区,其意义尤为显著。     

双伸缩臂装载机动臂的有限元分析

论述了双伸缩臂装载机工作装置的结构特点，建立了工作装置动臂的有限元计算模型，并应用线弹性结构分析程序ＳＡＰ５Ｐ对它进行强度和刚度研究，研究结果已用于结构设计。     

环氧棉子油增塑剂的合成及其在聚氯乙烯塑料中的特性研究

本文报导了无溶剂一步法合成无毒环氧棉子油增塑剂的新工艺,并讨论了不同工艺条件对产品环氧值的影响.利用Brabender 331流变仪,对不同DOP/环氧棉子油配比的聚氯乙烯样品进行了测试,结果证明环氧棉子油增塑剂不仅可以部分取代DOP,同时又提高了PVC制品的热稳定性,是一种理想的耐热增塑剂.     

北京松山自然保护区苔藓植物的染色体观察

对北京松山国家级自然保护区１１种苔藓植物的染色体进行了观察和计数，结果为：（１）片叶苔属之一种（ＲｉｃｃａｒｄｉａＳＰ。）ｎ＝１０，（２）无纹紫背苔（ＰｌａｇｉｏｃｈａｓｍａｉｎｔｅｒｍｅｄｉｕｍＬｉｎｄｅｎｂ．ｅｔＧｏｔｔ．）ｎ＝７＋ｍ；（３）地钱（ＭａｒｃｈａｎｔｉａｐｏｌｙｍｏｒｐｈａＬ．）ｎ＝９，（４）蛇苔（Ｃｏｎｅｃｅｐｈａｌｕｍｃｏｎｉｃｕｍ（Ｌ．）Ｄｕｍ．）ｎ＝９，（５）韩氏真藓（Ｂｒｙｕｍｏｆ．ｈａｎｄｅｌｉｉＢｏｔｈ．）ｎ＝１０；（６）Ｒｒｙｕｍｏｆ．ｃｅｒｎｕｍ（Ｈｅｄｗ，）Ｌｉｎｄｅｎｂ．）ｎ＝１０；（７）多褶青藓（Ｂｒａｃｈｙｔｈｅｃｉｕｍｂｕｃｈａｎａｎｉｉ（Ｈｏｏｋ．）Ｊａｅｇ．ｎ＝１０，（８）青藓（ＢｒａｃｈｙｔｈｅｃｉｕｍｒｉｖｕｌａｖｅＢ．Ｓ．Ｇ．）ｎ＝１０，（９）钝叶匍灯藓（Ｐｌａｇｉｏｍｎｉｕｍｒｏｓｔｒａｔｕｍ（Ｓｃｈｒａｄ．）Ｔ．Ｋｏｐ．）ｎ＝６；（１０）粗枝藓属之一种（Ｇｏｌｌａｎｉａｓｐ．）ｎ＝１０；（１１）牛角藓（Ｃｒａｔｏｎｅｕｒｏｎｆｉｌｉｃｉｎｕｍ（Ｈｅｄｗ．）Ｓｐｒｕｃ．）ｎ＝９。     

生化过程的神经网络组合模型

用神经网络描述未知的反应动力学参数，结合反应器物料平衡方程，提出了生化过程的神经网络组合模型。并提出了特别适合微生物发酵过程的Ｍｏｎｏｄ饱和型和基质抑制型的神经元传递函数。在Ｈｅｂｂ学习的基础上，引入教师指导信号，提出了神经网络误差一次反向传播的快速学习算法。将此组合模型用于某流加发酵过程状态变量和动力学参数的在线估计，仿真研究获得了满意的结果。组合模型具有训练速度快、预测精度高等优点，为动力学结     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

两种签密方案的安全分析

通过对一种基于身份的签密方案和一种多接收者的签密方案进行分析，展示出这2种方案是不安全的，尽管这2种方案在文献中被证明在随机预言模型下是安全的，但是它们存在着伪造攻击，在基于身份的签密方案中，一个不诚实的接收者可以伪造任意消息m的签密文，并且一个敌手在挑战阶段可以区分一个挑战密文；在多接收者签密方案中，任意一个接收者能够代表其他接收者伪造一个消息m的签密文，为了克服这2种方案的缺陷，分别通过对s进行约束和改变原方案的哈希值的输入来阻止上面的攻击。     

基于透明转发器的卫星通信抗干扰技术及仿真系统

首先分析了透明转发器特点，研究了其在各种限幅条件下的抗干扰性能，然后全面分析了基于透明转发器的各种抗干扰技术，研究了各种抗干扰技术的特点及抗干扰能力，最后，提出了用于透明转发器抗干扰研究的仿真系统总体结构，并给出了其抗干扰性能评估方法。为透明转发器抗干扰研究提供了技术基础并指明 了方向，对商业卫星通信系统用于军事通信具有参考价值。     

管道网络拓扑模型与分析计算

为了解决化工过程仿真中管道网络计算的问题,本文运用邻接矩阵描述化工流程中管道网络拓扑结构,通过分析网络中串、并、分、汇4种基本拓扑特征来识别管网,得出流量压力计算的自动建模与求解算法.利用该算法,只需输入管道网络的邻接矩阵,即可自动产生流量压力分布计算的数学模型并进行实时动态求解.并成功将它们应用于实践中,效果良好.     

多目标遗传算法在甲醇合成优化中的应用

针对甲醇合成优化中的多个目标函数 ,对多目标遗传算法进行了改进 ,引进了多个体交叉算子和种群间的变异算子 ,使用多目标权重因子解决了适应度函数的构造问题 ,不仅提高了算法本身的运行速度 ,而且在处理实际的多目标优化时 ,提供了较好的灵活度 ,在指导实际生产中表现出了良好的性能。