基于多神经网络模型的酯化反应软测量

对模糊C-均值聚类算法加以改进,将系统输入数据进行模糊划分,分成具有几个不同聚类中心的子集;继而引入到多模型建模过程中,针对每个子集建立相应的径向基函数(RBF)网络模型。而全局模型则由各个子模型的输出加权组合。最后通过对聚合釜反应器软测量建模的研究,表明该方法具有拟合精度高和泛化能力强的特点,验证了此多模型建模方法的有效性和快速性。     

具有分布时滞的双向联想记忆神经网络稳定性分析

考虑分布时滞的双向联想记忆神经网络模型,并且给出其平衡态一致稳定和全局渐近稳定的充分条件。     

模糊边界地理现象的建模方法

针对模糊边界地理现象,提出使用模糊隶度函数建立模糊地理模型的建模方法。通过土壤类型分类的实例,说明使用模糊聚类法提取土壤类型边界,使用模糊隶属度函数建立土壤边界模糊模型,能够较自然并较准确地达到土训类型边界提取和边界建模的目的。     

不同撂荒年限的草原农田土壤及植被的变化规律研究

以松嫩羊草草原为研究对象,对不同摞荒年限的草原农田土壤及植被的变化规律进行了研究,结果表明：随撂荒年限的增加,土壤有机质含量逐年增加,物种多样性指数逐年增高,由此可见：弃耕地撂荒后,只要破坏不严重,土壤及植被均向天然的演替方向进行,因此,在不适宜建立农田生态系统的草原区,应弃耕还牧,妥善管理,草原将恢复自然面目。     

关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含

引入并研究了一类关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含,在Hilbert空间中给出了逼近解的迭代算法,证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

A Multilayer Recurrent Fuzzy Neural Network for Accurate Dynamic System Modeling

A multilayer recurrent fuzzy neural network （MRFNN） is proposed for accurate dynamic system modeling. The proposed MRFNN has six layers combined with T-S fuzzy model. The recurrent structures are formed by local feedback connections in the membership layer and the rule layer. With these feedbacks, the fuzzy sets are time-varying and the temporal problem of dynamic system can be solved well. The parameters of MRFNN are learned by chaotic search （CS） and least square estimation （LSE） simultaneously, where CS is for tuning the premise parameters and LSE is for updating the consequent coefficients accordingly. Results of simulations show the proposed approach is effective for dynamic system modeling with high accuracy.     

动车组车辆地板振动问题及其优化

针对某型动车组高速运行时地板振动脚感发麻问题,对该车进行了线路运行试验.通过振动传递分析与运行舒适度分析发现,车体钢结构振动经弹性支撑元件传递至地板后,在20~50Hz频率范围的振动被放大,且该频率范围覆盖了人体腿部敏感频率,导致乘坐时脚感发麻.为进一步研究地板振动放大机理,建立了包含地板的车体精细化有限元模型,并对模型进行验证.有限元分析结果表明,原地板弹性支撑刚度参数不当,导致地板局部模态频率与车体钢结构局部模态频率接近,进而导致地板与车体底架发生局部共振现象,地板振动能量被放大.针对地板弹性支撑参数不当进行了优化研究,并对优化方案进行了试验验证.试验结果表明,优化设计有效地解决了地板振动发麻问题.