非监督特征学习方法在脑电身份识别中的应用

设计并实现了采用非监督特征学习方法对模拟阅读事件相关电位实验中多名受试者脑电信号的特征提取,并对提取的特征向量进行了模式分类.实验中共采集5名受试者脑电信号,每名受试者的特征样本集由其接受模拟阅读靶视觉刺激后100⁴00ms在通道PO3、O1、Oz、O2、PO4、P4、P8、CP6的脑电信号样本组成,各受试者样本集均含400个试次样本.非监督特征学习过程由含6个神经节的BP神经网络完成,后选用支持向量机作为分类器.对比了1试次,2试次、5试次、10试次样本叠加等几种不同情况下采用非监督特征学习方法提取特征的分类正确率.实验结果表明:采用多神经节人工神经网络对5名使用者5试次叠加信号样本提取的特征向量的分类正确率高于90%,显著优于对各单通道时域特征向量的分类正确率,该方法可为以脑电信号为特征的身份识别系统提供一种可行的特征提取方式.     

任意阶分抗的Padé有理逼近法

提出一种基于Padé有理逼近设计任意阶分抗的新方法.用Padé法得到逼近任意阶理想分抗的有理多项式系统函数,从阶频函数、误差指数、逼近带和K指数等方面对分抗逼近效果进行评测.讨论Padé方法的稳定性以及可实现性.最后从逼近效果和系统复杂度两个方面对不同逼近方法进行比较,证明了Padé方法在实际应用中的高效性,扩展了分抗逼近电路和分数演算的研究范围.     

一种高压大电流半导体放电管的研究

针对常规半导体放电管在超大浪涌电流作用下,易局部过热而损坏这一问题,采用镓闭管扩散代替硼扩散、台面工艺解决二氧化硅不能掩蔽镓扩散所带来的问题、玻璃钝化工艺实现高压结面保护等方法。实验结果表明,通过镓扩散、台面刻槽、玻璃钝化和钛镍银多层金属化等工艺,提高了放电管的启动保护电压和最大浪涌电流,其最大浪涌电流达到6 kA,比设计值5 kA提高了20%。     

基于估计相对位置的方案排队法在风险决策中的应用

用于解决风险型决策的传统方法有：期望值原则、最小方差原则、标准差系数原则、满意原则及最大可能原则第五种方法，但采用不同的方法得到的结果并不完全相同。为了克服传统方法的不足之处，提出了基于估计相对位置的方案排队法来解决风险型决策问题。     

Role of trivalent antimony in the removal of As, Sb, and Bi impurities from copper electrolytes

The role of trivalent antimony was investigated in removing As, Sb, and Bi impurities from a copper electrolyte. Purification experiments were carried out by adding a various concentrations of Sb(III) ions in a synthetic electrolyte containing 185 g/L sulfuric acid, 45 g/L Cu2+, 10 g/L As, and 0.5 g/L Bi under stirring at 65℃ for 2 h. The electrolyte was filtered, and the structure, morphology and composition of the precipitate were analyzed by means of chemical analysis, scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), and IR spectroscopy. The precipitate is composed of irregular lumps which are agglomerated by fine dendritic and floccus particles, and it mainly consists of As, Sb, Bi, and O elements. Characteristic bands in the IR spectra of the precipitate are As-OX (X=As, Sb, Bi), Sb-OY (Y=Sb, Bi), O-As-O, As-OH, Sb-OH, and O-H. The precipitate is a mixture of microcrystalline SbAsO₄, (Sb,As)₂O₃, and amorphous phases. As, Sb, and Bi impurities are effectively removed from the copper electrolyte by Sb(III) ions attributing to these precipitates.     

CWI中的分布式图数据存储与查询

现存的Web分析技术大多基于数据的文本内容,而忽视了数据本身的结构信息.为此,介绍CWI--一种新的海量数据分析和查询工具.作为CWI的一部分.TLGM和TLGM-Q1实现了对于Web数据内容和结构的查询分析,并且在分布式环境下实现了TLGM的图数据存储.实现了TLGM-QL的4个基本算子,实验证明该结构具有良好的平衡性和可扩展性.     

电场对注入气泡和沸腾汽泡影响的研究

为进一步探索电场强化沸腾换热的机理,利用高速摄像仪拍摄了注入氮气气泡和R123工质沸腾汽泡在直流电场作用下的实验图像,并对气泡脱离壁面时的形态进行了定量分析.实验结果表明,注入氮气气泡和R123沸腾汽泡在电场作用下形状发生了显著变化,电场强度越大,气泡的形状变化也就越明显,并且电场对沸腾汽泡的影响更为显著.此外,注入氮气气泡和沸腾汽泡的脱离体积在电场作用下也发生了变化,随着电场强度的增大,脱离体积有减小的趋势,且冷态注入氮气汽泡的体积在电场作用下的变化较沸腾汽泡明显.     

静电干燥特性的研究

对几种不同的热敏性物料（辣椒、西洋参、金霉素等）,通过静电干燥试验研究,得出比加热干燥可缩短约一半的时间,且有效成份和色泽不变的结论．还对静电干燥的机理进行了探讨,提出静电场能传质的机制．为热敏性物料的干燥提供出一种全新的技术     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。