荧光研究名人录

《荧光研究名人录2005））是《荧光研究名人录》系列的第三册。前两册（2003和2004）都受到了好评，在全世界范围内广泛发行。Geddes博士是《荧光学报》的主要编者之一，同时也是《荧光研究名人录》的编者和《年度荧光评论》的创始人；Lakowicz博士是《荧光学报》的创始人，荧光社团的发起人和主席，同时也是《荧光名人录》的编者。     

由废旧锌锰电池回收氯化锰和锌的一种工艺

介绍一种从废旧锌锰电池中回收锰、锌，进而生产工业级无水氯化锰、锌锭的工艺。该工艺所制得的产品符合有关企业标准，总回收率分别达到93％和95％。充分研究了产品除铁方法，并对镉、铅、汞重金属进行了无害处理。     

Mo/HZSM-5催化剂表面活性中心的计算机模拟

用密度泛函理论中的广义梯度近似方法对催化剂活性中心的结构进行了优化，并对活性中心的电荷布居数、Mayer键级、Mayer总价态、振动频率和Fukui反应指数等性质进行了研究．结果表明最可能的钼活性中心为两个晶格氧担载的四面体配位结构，局部呈C2v对称．钼氧原子间的化学键具有离子性和共价性双重特点．用GGA方法计算的活性中心的振动频率与FTIR实验结果相一致．催化剂团簇的Fukui反应指数表明钼原子和端位氧原子是催化剂活性中心的反应部位．     

网络信息资源的分类组织

通过分析网络信息资源的特点，阐述了用分类方法组织网络信息资源的优势，指出了目前网络信息资源分类存在的问题，对网络信息分类与文献分类进行了比较，提出了建立统一的网络信息资源分类体系的建议。     

射序对多管火箭武器性能影响

研究多管火箭射击顺序对其振动特性和密集度等系统性能的影响，为优化射击顺序提高射击密集度提供直接的方法。应用多体系统传递矩阵法和发射动力学理论，建立了多管火箭武器射击顺序与多管火箭武器系统性能之间的定量关系。对某多管火箭武器不同射击顺序下对应的振动特性和密集度进行数值仿真。仿真结果表明多管火箭武器不同射击顺序下的振动特性和密集度不同。该文方法为优化射击顺序提高射击密集度提供了直接的方法。     

双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。     

局部域上分式积分算子的加权有界性

文章主要考虑分式积分算子的有界性,讨论它的单权、双权模不等式,给出了分式积分算子从加权Lebesgue空间Lup到Lvp在权函数u(·)及v(·)满足一定条件下的有界性定理,并将有界性定理推广到更一般的空间即加权Lorentz空间。     

微型机器人足球系统研究

文章对系统中的足球机器人小车子系统、无线通讯子系统等关键技术进行了细致阐述。机器人足球系统作 为一个多学科交叉研究结合点为综合科学技术研究提供了一个优秀的测试平台。     

RP-HPLC法测定不同方法加工天麻中天麻素含量

研究和评估了3种加工新鲜天麻的方法．方法：新鲜天麻分别经水蒸汽法、125℃加热烘烤法和60℃加热烘烤法后制成干天麻，用RP-HPLC法测定．结论：按3种方法制备所得干天麻中的天麻素含量分别为0．1316％，0．1313％和0．0270％．实验结果分析表明：水蒸汽法最适合中药材天麻的加工，有良好的外观；125℃加热烘烤法特别适合制药工业对天麻粉末的需要；60℃加热法是不可取的方法．另外，及时加工是保持天麻素含量在天麻中稳定的一项关键措施．     

冬眠状态乌龟尿液的生物学特性及生化分析

解剖冬眠及冬眠后禁食期间的乌龟，发现其腹腔内有一巨型储满尿液的膀胱泡．用荧光、紫外、全自动生化分析和液相色谱进一步分析冬眠乌龟体液和尿液中的生化成分，发现了一些与长寿密切相关的特点：1、具有独特的抗氧化特性：冬眠状态乌龟尿液在体外十几个小时内有抗氧化功效；冬眠乌龟尿液中脂过氧化物水平和老年色素类代谢垃圾物质水平都很低，2、冬眠乌龟尿液和血清中都含有多种有特殊功效的生物酶类和抗氧化物质：例如，血清中乳酸脱氢酶和肌酸激酶含量特别高，分别达2321mol／L和4524mol／L；抗氧化剂尿酸在血清中浓度较低，而在尿液中浓度大大提高，3、与正常乌龟相比，冬眠状态乌龟尿液中游离氨基酸成分发生了较大的变化，这些结果对于乌龟的长寿和耐应激生理机制提供了一些初步的生化解释。