基于锥模型的非单调自适应信赖域算法

基于锥模型,结合提出的新的自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的非单调自适应信赖域算法.当试探步不被接受时,采用非单调线搜索,减少了计算量.充分利用包含当前迭代点信息的新的自适应策略调节信赖域半径.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性.数值试验表明该算法是有效的.     

玉葡萄根抗炎镇痛作用研究

目的：对玉葡萄根（Ampelopsis delavayana（Franch．）planch．）进行抗炎镇痛作用研究。方法：采用醋酸扭体法、热板法研究玉葡萄根对小鼠的镇痛作用，以及采用二甲苯致小鼠耳肿胀，醋酸致小鼠腹腔毛细血管通透性增加的实验研究，观察玉葡萄根的抗炎作用。结果：玉葡萄根对两种刺激有非常显著的镇痛作用（P〈0．05，P〈0．01），对两种实验性炎症有非常显著的抗炎作用（P〈0．05，P〈0．01）。结论：玉葡萄根具有显著的抗炎镇痛作用。     

广义均衡和不动点问题的迭代算法

运用粘滞迭代方法,提出一种寻求2个广义均衡问题解及无限多个非扩张映像不动点集的公共元的新的迭代格式,在Hilbert空间中,证明了该算法的强收敛性,推广和改进了相关的结果.     

论薪酬调查结果的合理使用

阐述了薪酬调查的基本概念,分析了企业薪酬调查结果使用的偏差并提出了偏差调整的建议,分析了薪酬调查结果使用中的关键点和难点。     

基于小波神经网络的输电线路故障检测

在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上，提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明，该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的，与传统的人工神经网络相比，具有收敛速度快，鲁棒性强的特点。     

大学生化学素养现状调查与培养对策研究——以井冈山大学为调研背景

公众科学素养是国家未来建设和持续发展的有力保证.提高大学生的化学素养水平,对促进全民科学素养的提高有着非常重要的意义.本文旨在以井冈山大学为调研背景,通过对本校大学生化学素养现状的调查,了解大学生对待科学的兴趣和态度,以及大学生化学素养方面存在的优势与缺陷,分析探索培养大学生化学素养的有效途经和具体措施.     

基于混沌理论的往复式压缩机故障诊断

实测某往复压缩机气缸在正常、活塞体松动及拉缸工况下的振动信号,计算信号的关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数,并证明信号具有非线性。用奇异值分解(SVD)降噪法对信号进行降噪,通过奇异熵增量曲线选择降噪阶次,用互信息法求最佳延时,并用假近邻域法求最佳嵌入维数,同时用G-P算法、小数据量法求出关联维数、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指数。计算结果表明,3种工况下的往复压缩机气缸振动信号均为非线性混沌信号,故障越严重,信号表现出的混沌特性越明显,可依据混沌指标对往复压缩机气缸的状态进行监测。     

柴油机进气预混甲醇降低碳烟与NOx排放的试验研究

介绍了在发动机进气系统加入不同预混量甲醇对柴油机碳烟和NOx排放的影响.采用一种组合燃烧模式,该模式是指低负荷时发动机仅燃用柴油,中等以上负荷燃用柴油与预混甲醇.试验在一台改装的喷醇发动机上进行.与原柴油机性能进行的对比表明,采用组合燃烧方式的喷醇发动机的碳烟、NOx排放以及经济性明显优于原柴油机.同样工况下碳烟和NOx排放分别可以减少40%和15%以上,同时燃料消耗率也有大幅度改善.     

我国企业退休职工养老金预测的数学模型——以山东省为例

以山东省某企业职工为例研究我国企业退休职工养老金预测模型．根据养老金计算的方法建立了养老金替代率和养老金收支平衡的数学模型;运用曲线拟合法建立了预测2011年至2035年山东省职工年平均_T资的数学模型;以山东省某企业某职工为例对模型求解,结果表明：若不深化现行养老金制度的改革,未来25年内随着我国人口老龄化进程的加速,即使养老金替代率不超过58．5％,也难以阻止养老金缺口逐渐增大的趋势．     

一种基于星型模型的增量更新算法

在进行数据仓库的OLAP联机分析处理时,通常采用预先聚集(Aggregate)操作生成概括数据的方法提高查询效率;但是,基于星型模型的数据仓库中的维表的纠错改变和自然改变将会引发概括数据的不正确问题.本文通过研究星型模型维表及其变化的特点,提出了一种增量更新算法,在几乎不增加空间的情况下,降低时间复杂度的增量更新;并通过性能验证,分析算法的可行性.