交通工程投标报价浅议

合理、准确的工程预算与前期情报资料收集是做好投标报价的基础，成本估算是投标报价的关键，报价策略决定最终报价定位，适当的报价技巧运用是决定能否中标和取得期望经济效益的手段。     

重瓦斯油及其窄馏分加氢反应性能考察

对Athabasca油砂沥青重瓦斯油以及不同馏程范围的窄馏分的物化性质进行了考察。结果显示 ,随着馏分沸程的增加 ,硫、氮等杂原子含量以及碱性氮和非碱性氮含量的增加。各种不同馏程范围馏分以及窄馏分的加氢精制反应性能表明 ,馏分中的氮化物含量 ,尤其是非碱性氮化物的含量 ,与其脱氮反应性能有密切关系。随着馏分终馏点的增加或者随着窄馏分馏程的变重 ,加氢脱硫和加氢脱氮转化率以及碱性氮和非碱性氮转化率均有所降低 ,其中非碱性氮的转化率下降幅度较大。由窄馏分的加氢反应性能考察可知 ,各类化合物的易脱除顺序为 :含硫化合物 ,碱性氮化物 ,非碱性氮化物     

煤灰熔融性测定的神经网络方法研究

研究测量煤灰熔融性的方法.通过神经网络进行图像分析,实现煤灰熔融性的自动测定.首先建立神经网络模型,然后采用数字图像处理和模式识别技术对采集的图像进行分析,最后获取煤灰的熔融性.该方法具有很高的精度,实时性好,完全可以替代原来由人眼完成的任务,实现了煤灰熔融性试验控制的自动化.     

鼠笼式异步电动机电子式软起动器的选择和使用

大中型鼠笼型异步电动机目前广泛采用间接起动方法,而传统的起动方法存在着许多缺点.采用电子式软起动器能解决传统方法中的不足,在计算机技术广泛应用的今天,电子式软起动器的性价比已达到一个合理的水平,值得大力推广和应用.     

基于范例推理的现代汉语语素字采集

提出语素词的采集方法，在统计的基础上采用语法跟语义分析相结合的方法，分类来提取语素字，并且对语素字内部的兼类情况进行了分析，采用基于范例的推理方法提取兼类语素字。     

高水平运动员人才培养与教学管理探析——以三峡大学高水平足球队为例

三峡大学足球队组建于2005年秋,承载着对内活跃校园文化生活、对外宣传三峡大学形象,同时为国家培养全面发展的高水平体育人才,完成世界大学生运动会及国际、国内重大体育比赛的参赛任务,为国家奥运争光计划和竞技体育可持续发展作贡献的使命。组队三年来,多次参加国际、国内比赛,成绩斐然,先后有三人次参加国家五人制足球队集训、比赛。对高校高水平运动队而言,专业学习与训练竞赛是不可分割的整体。如何在提高运动员专业竞技水平的同时提高专业文化知识水平,处理好运动竞赛与文化学习的关系,本文拟根据三峡大学足球队成立以来教学管理运行情况来探索高水平运动员人才培养与教学管理管理的一些做法,供借鉴参考。     

一个二元二次同余方程解的计数

设n是任意正整数,令Z_n是模n的剩余类环,并且Z^*_n是模n的即约剩余类环,即Z^*_n={s:1≤s≤n, gcd(s,n)=1}。通过利用同余理论与指数和的相关结果来研究集合T(a,b,c,n)={(x,y)∈(Z^*_n)²:ax²+by²+c≡0 mod n}的元素个数并给出集合T(a,b,c,n)元素个数的确切计算公式。     

中外合作办学中模拟电子技术教学探索与实践

随着科技的进步和信息化、智能化时代的到来,在教育教学领域掀起了一轮改革的热潮,其中中外合作办学,即中方高校某些专业与国外高校对口专业进行国内国外的联合培养,成为现代化教育事业的新趋势和重要组成部分.本文首先分析了中外合作办学模式中模拟电子技术在教学内容和方式上存在的问题,结合笔者在西南大学计算机与信息科学学院中外合作办学课程中的教学经验,以及在香港城市大学和美国密歇根大学、匹兹堡大学的学习体会,从加强模拟电子技术教学内容与现代科技的有机结合、加强教学内容的可视化和实践性效果、加强模拟电子技术探究式的教学方式等方面,浅谈了中外合作办学模式下的模拟电子技术教学探索与实践.探究成果有助于形成中外合作办学中合理的模拟电子技术教学资源,有利于授课教师采取科学高效的授课方式,有望培养学生的国际化视野、深度学习和探究性学习习惯、创新性和合作意识,以及科学研究的素养.     

基于AUV的航迹追踪自适应UKF算法

无迹卡尔曼滤波算法(UKF,unscented kalman filter)是一种常见的(AUV,autonomous underwater vehicle)加权统计线性回归航迹追踪算法,其算法冗余度低于(EKF,extended kalman filter)、(PF,particle filter)及(PSO,particle swarm optimization)等数值优化算法,且算法效率较高。然而,UKF控制算法中的系统采样时间间隔通常会被设置为常数,由此可能会产生预测值的误差累积,从而影响导航预测结果的精度。因此,笔者提出了基于AUV的航迹追踪自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF,adaptive unscented kalamn filter algorithm),以期降低预测算法的累积误差。该预测方法依据标准UKF算法的原理,通过构造相应的约束、判断与反馈机制,调整系统状态方程中每一步的采样间隔t,从而提升算法的航迹追踪精度并减少过程噪声及传感器噪声对预测过程的影响。最后,通过仿真实验与结果对比,近一步验证了之前所提出的设想。     

酸溶性钛渣的干燥特性及其影响因素

以氯化法生产钛白粉的主要原料酸溶性钛渣中的水分为研究对象,对酸溶性钛渣的常规干燥特性及影响因素进行了研究。通过研究酸溶性钛渣在温度变化、样品质量变化、以及初始含水量变化的条件下,获得干燥过程中的水分迁移行为,从而揭示酸溶性钛渣干燥过程的基本规律,探明酸溶性钛渣内部的传质机理。通过实验研究和理论探讨,为干燥冶金、化工原料的工业化应用和推广提供实验依据和理论基础。