大型公共体育中心运营潜力评价体系研究

大型公共体育中心经常被视为一个城市的体育名片,在一定程度上,其管理与运营状态能够反映出一个城市的经济与文化活力。以我国大型公共体育中心(或大型场馆)运营潜力评价因素为研究对象,运用文献法、访谈法、德尔菲法、层次分析法与数理统计等研究方法,构建了大型公共体育中心运营潜力评价体系模型。评价指标体系主要包括3个评价维度,第一层有4个评价指标,第二层12个评价指标;第三层有46个具体的评价指标。     

传统特征和深度特征融合的红外空中目标跟踪

新型红外诱饵的出现,对传统红外成像空空导弹作战效能的发挥造成了严峻挑战。近年来深度学习研究进展迅速,有力促进了目标跟踪领域的发展。以多域学习网络框架为基础,引入传统特征长宽比和均值对比度,将深度特征与传统特征融合在一个跟踪框架中,解决了单一特征在目标跟踪中无法有效对抗面源等复杂干扰的问题。为了评估算法性能,分别在仿真序列和实拍图像序列上进行了测试。实验结果表明,所提出算法的跟踪精度和鲁棒性优于目前经典的跟踪算法,是一种具有较强适应性的红外空中目标跟踪方法。     

基于深度学习的竹笛吹奏技巧自动分类

提出了一种针对竹笛技巧分类的数据集Breath和两个用于竹笛技巧分类的神经网络参考模型Breath1d和Breath2d，并针对此数据集的不同分类任务给出了最佳方法。将Breath数据集划分成子集，以多层感知机为性能评价基准方法，先用Breath1d和Breath2d模型对子集进行训练和预测，再用长短期记忆网络模型进行辅助测试，最后得出了最适合子任务的分类参考模型。对全数据集进行分类时，将Breath2d与Breath1d模型进行融合，并采用数据增强方法使全集分类准确率达到0.913。与传统音频分类任务相比，该工作扩展了音乐分类的研究领域，对民族音乐现代化发展有着良好的推动作用。     

新高考背景下基于物理模拟考核数据的知识点关联分析——以S省J市高考物理模拟试题为例

在新高考的背景下,教师要关注试题之间的关联性以及试题要考查的学生的能力.该文以S省J市高考物理模拟试题为例,基于改进的Apriori算法对知识点之间的关联性进行分析,发现考生对于电表的改装、洛仑兹力、动量守恒定律掌握程度较差,在理解能力、推理能力、分析综合能力、应用数学处理物理问题的能力和实验能力以及科学思维能力上还存在不足,并基于此,为教师提出切实可行的教学建议.     

雷达舰船目标HRRP成像视角参数估计

针对雷达舰船目标一维距离像敏感于姿态角,分析了成像视角对船长估计精度的影响,提出一种舰船成一维距离像视角参数估计方法,首先建立雷达舰船运动模型,对雷达跟踪数据预处理,并估计出目标的运动状态和航速,通过稳健回归估计方法进行二次曲线拟和,估计出舰船目标成像视角参数,通过本文方法估计的视角参数可用于基于高分辨距离像的舰船目标识别和船长估计中。经实测数据验证表明,估计出的视角平均误差小于5°,本文方法易于实践,具有较高的工程应用价值。     

乙酸乙酯制备反应的理论研究——计算化学在基础有机化学实验中的应用（Ⅰ）

对乙酸乙酯制备的酯化反应进行密度泛函理论的B3LYP和微扰理论的MP2计算，得出反应的热力学参数。并从热力学的角度考查了酯化反应的特点．