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921.
为探究城市绿地调节小气候、缓解城市热岛作用,以顺义滨河森林公园绿地为对象,选择硬质铺装为对照,于2022年3—11月,对不同植物群落空气温度、相对湿度、风速进行实地监测,以此研究不同植物群落间小气候及人体舒适度的改善提升效应。结果表明:春季降温效果最好(2.74℃),其次是夏季(2.05℃),一天内在14:00前时段降温效果最为显著;夏季增湿效果最高(6.88%),其次是秋季(5.62%);在减弱风速效果中春季幅度最高(0.2 m/s),其次是夏季(0.07 m/s),上午时间段内减弱风速程度较大。春夏秋三季均能不同程度提高人体舒适度,其中夏季最高(1.54),其次是春季(0.54),夏季全天及春季、秋季的12:00—14:00时间内可为人们提供一个较为舒适的环境。可见植物群落优化提升对于提高城市绿地生态效益发挥、改善城市生态环境均有着重要的作用,研究结果可为城市绿地植物群落结构优化提升、经营管理及市民休闲出行供借鉴参考。 相似文献
922.
段观宋 《东莞理工学院学报》2008,15(6):52-58
语言是一个系统,词汇与语法密切相关.训诂学研究的对象是词汇,由于词汇与语法的密切关系,因而明训诂必须通语法.实践证明,词语训诂(含校勘)只有与语法分析结合起来,其正确性才能得到有效保证. 相似文献
923.
以燕山东段碣石山天然分布的木半夏果实为试验材料,对其果实的8个性状变异和各性状间的相关性进行了分析研究。结果表明:(1)果实性状株间变异比较显著;(2)果实各性状变异系数由大到小依次为空瘪率、果实重、果形指数、果实横径、果梗长、种子重、果实纵径、果肉率;(3)果肉率与果实横径成极显著正相关,与果形指数成显著负相关;种子重与果实重成极显著正相关,与空瘪率、果实横径成显著负相关,与果实纵径关系最不紧密;(4)建议在野生木半夏群体中筛选高果肉率和高种子重的单株时应分别进行,以果实横径的大小作为主要参考指标;在以观果效果为主的单株选择上,则宜果梗长短为主要参考指标。 相似文献
924.
通过对型材微观组织的观察及维氏硬度、晶间腐蚀和剥落腐蚀等的测试,研究了退火温度对5A06挤压型材组织及性能的影响。结果表明,随着退火温度的升高,晶粒发生了回复、再结晶和晶粒长大三个阶段。当退火温度达到175 ℃时,型材发生低温回复,硬度变化不大,耐蚀性较差;在225~325 ℃退火,型材发生完全再结晶,硬度变化较明显,耐蚀性得到改善;当退火温度高于325 ℃时,晶粒长大,硬度略降低,耐蚀性变差。结合5A06挤压型材组织及性能研究可知,确定退火温度为225~325 ℃。 相似文献
925.
基于相似依赖度的属性加权决策树算法 总被引:1,自引:1,他引:1
粗糙集分析方法利用数据本身提供的信息,不需要任何先验知识即可对已有的知识进行处理,在保留关键信息的前提下,对数据进行简化并求得属性组合。在此基础上提出了一种基于相似依赖度的属性选择算法,从约简出的属性组合中选择与决策属性最为相似的核集,根据属性的相似依赖度作为决策树的加权值,从而建立决策树。通过对影响学生成绩因素的数据进行分析表明,所提出的算法是易于实施的,而且形成的决策树的准确率也有了一定的提高。 相似文献
926.
927.
针对瞬态工况下空燃比的非线性偏离,在对油膜模型传递函数进行分析的基础上,运用模型匹配的原理,得出了汽油机油膜补偿器,并进一步对油膜补偿器进行了延伸,提出了一种根据发动机温度和节气门一阶滤波器递推公式的瞬态工况空燃比修正公式.将该方法应用于一台125摩托车发动机喷油控制.结果表明,通过对瞬态工况空燃比的修正,使整车的排放量和油耗进一步降低,同时也使发动机运行更平稳. 相似文献
928.
基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能. 相似文献
929.
采用两步化学溶液法制备了ZnO和Al-ZnO纳米棒,利用扫描电子显微镜(FE-SEM)(JSM-6700F,Japan)和X射线衍射仪(XRD)(Rigaku D/Max 2500PC,Japan)进行表面形貌表征和结构分析.气敏测试结果表明,Al-ZnO纳米棒元件在380℃下对500和2 000×10-6液化石油气(LPG)的灵敏度分别为9.5和21,掺杂Al3+能有效提高ZnO纳米阵列元件对LPG的气敏性能. 相似文献
930.
基于多支持度的挖掘加权关联规则算法 总被引:6,自引:0,他引:6
关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型.在其挖掘算法中,如果最小支持度很高,则出现频率比较低的规则就不能发现;如果最小支持度太低,因为频繁项的相互关联,则会出现组合爆炸.为此,提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题.理论、实验数据和实际应用证明,该新算法可行且符合实际情况,比同类算法用时更少,对大型数据库的关联规则挖掘非常有效. 相似文献