一种改进的解相关LMS自适应算法

针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种改进的解相关LMS自适应算法,该算法引入解相关原理和归一化处理,用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数,有效加快了算法的收敛速度,且稳态误差小,使得算法在有色输入和大范围的动态输入下都能保持良好性能.     

高能夸克在核环境中的能量损失

利用夸克能量损失公式和从轻子-原子核深度非弹性散射实验数据得到的束缚核子中的部分子分布函数,计算了FNAL E866 800 GeV的质子打击不同原子核的Drell-Yan过程截面比,发现考虑能量损失的计算结果与FNAL E866实验数据符合甚好.建议在利用核Drell-Yan过程实验数据抽取束缚核子内部分子分布函数时考虑能量损失效应.     

广义变系数Burgers方程的精确解

对双曲函数法进行了扩展,利用它找到了广义变系数Burgers方程在一定条件下的若干精确解,包括变速孤立波解和周期波解,许多解为首次所得.实例表明在对变系数偏微分方程的求解中,该法仍然是一种简便易行的方法.     

一维质量矩控制系统建模与试验

为了大惯性质量控制系统硬件在环仿真的需要,研制了一种新型的控制系统试验装置。采用实测试验数据与M atlab仿真协同分析方法,完成了系统关键模块的试验建模。目前该试验系统在3°角度范围内,在受扰状态下能够自动平衡空间姿态。试验结果表明:该系统具有适于大惯性质量对象的硬件在环仿真的特点。     

翠蓝眼蛱蝶的可溶性蛋白质组成比较

应用十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）对翠蓝眼蛱蝶夏型和秋型（♀♂）成虫头部、腹部和胸部的可溶性蛋白质进行测定．结果表明,成虫胸部的电泳蛋白条带最丰富（7～11条）,胸部有分子量为96300、72623、38583等3条共有带,腹部有96300、62153、45968等3条共有带,头部有11658一条共有带．翠蓝眼蛱蝶夏型和秋型（♀♂）成虫胸部电泳蛋白的条数亦有差异,夏型♂有8条,夏型♀有10条,秋型♂有7条,秋型♀有11条,它们在38583～96300之间的蛋白条带数目和位置相近,在13889～29381之间有所差别,夏型和秋型有96300、72623、38583等3条共有带,夏型有112523、51162等2条特征带,秋型在83222处有1条特征带．比较翠蓝眼蛱蝶夏型和秋型（♀♂）成虫胸部蛋白质组成相似性可知夏型♀与秋型♀的差异性较小（相似系数为0．615）,而夏型♂和秋型♂（相似系数为0．250）的差异性较大．♀♂之间差异比夏型、秋型间差异大．由数码凝胶成像与分析系统进行凝胶图谱聚类分析,翠蓝眼蛱蝶按取样的不同部位聚合成头部、腹部和胸部3类．     

基于损伤原理的搅拌桩复合地基加固区变形分析

对搅拌桩复合地基加固区在柔性荷载作用下的性状进行了分析,将复合地基的沉降分为加固区的压缩变形和下卧层的压缩变形,加固区的压缩变形又分为桩体的压缩变形和加固区桩间土的压缩变形.从受力平衡的角度出发,将加固区的受力状态分为桩体和桩间土的受力平衡,并引入损伤理论将其与传统的计算方法相耦合,建立了以加固区桩体损伤变形为主要因素之一的加固区压缩变形计算模式,并用实例验证了该模型的可靠性.     

"无穷"的困扰与"极限"的精确定义

“无限”、“无穷”问题始终在考验和折磨着人类的智力,该问题遍及人类智力范围的所有领域.我们生活在有限的空间里,通过有限的手段和方法对无限开始不懈的追求.这个“魔鬼”无处不在,数学家们历经千年的磨砺,直到19世纪柯西和魏尔斯特拉斯给出极限的精确定义,才完成“降魔”过程,令人惊异的是它竟然有着天使一样美丽的脸庞.     

非线性算子方程变号解的存在性与多解性及其应用

利用Banach空间中的锥理论和不动点理论讨论了非线性算子方程变号解的存在性和多解性,通过一个上解给出了非线性算子方程变号解的存在性定理,进而又在一个上解和一个下解的条件下得到了四解存在定理,同时还针对一种重要的非线性算子方程即一类Sturm-Liouville两点边值问题,具体讨论了其变号解的存在性及四解的存在性,相应得到了变号解存在定理和四解存在定理.最后通过一个具体的例子给出定理的应用.     

基于特征结构配置的输入饱和线性系统分散状态反馈控制——一种参数化方法

给出了基于特征结构配置的输入饱和线性系统分散状态反馈控制的一种参数化方法.基于Syl-vester矩阵方程的参数化解,建立了状态反馈控制矩阵和闭环特征向量矩阵的参数化形式.所提出的方法中包含了部分特征结构配置,这种参数化方法提供了所有的设计自由度.在控制系统设计中,可以利用这些自由度取得希望的系统性能.一个仿真例子显示了所给方法的有效性.     

柴油超深度脱硫技术进展

降低柴油中硫含量对于提高汽车尾气排放质量从而保护环境具有十分重要的意义。生产超低硫柴油的技术主要有加氢脱硫(HDS)和非加氢脱硫两大方法。概述了深度加氢脱硫的机理和需要解决的关键问题。柴油的深度加氢脱硫需要有效分解馏分油中的4,6-二苯并噻吩(4,6-DMDBT)等难脱除的化合物。提出了研制高活性深度HDS催化剂的思路和途径并介绍了近年国内外柴油深度加氢脱硫研究的成果。此外对非加氢脱硫技术中的吸附法、氧化法和生物技术深度脱硫的研究近况也做了介绍。加氢方法和非加氢方法的有机结合是十分有前途的生产超低硫柴油的手段。