基于顾客细分的中国手机市场品牌重叠测度

文章基于品牌个性和品牌定位理论，以中国大陆手机市场作为研究对象，调查了481名手机用户对七大手机品牌的品牌个性的评价；在此基础上，运用潜变量分析中的离散因子模型，进行顾客细分并对每个品牌的每个细分组进行特征刻画.并进一步从顾客细分角度量化了品牌重叠.研究结果发现七大手机品牌在品牌个性维度上的品牌辨识度不高.最后文章从理论层面总结了品牌重叠的原因以及品牌重叠未来的研究方向.     

文化路标Cyborg的隐喻式批判

用以cyborg为代表的高科技对于人类社会的影响进行类比隐喻,以说明现代社会里人们出于狭隘的人本主义观念对科学以及由科学产生的高科技的滥用不仅导致了人类自身主体性的异化,也对立了科技理性和人文精神,威胁到人类社会的可持续性发展。     

Lukasiewicz区间值命题逻辑的广义重言式

给出一个新区间值的定义,在此基础上进一步给出了Lukasiewicz区间值逻辑代数及其广义重言式的定义.同时由一类特殊的公式序列Ak,k=1,2,…,证明了可达-a-重言式类类不空和类类互异定理在Lukasiewicz区间值命题逻辑中也成立.     

Research on catalysis of sodium-metallochlorophylls in Ni/MH battery

The effects of sodium-metallochlorophylls including sodium-iron chlorophyllin, sodium-copper chlorophyllin and sodium-magnesium chlorophyllin on performance of Ni/MH battery were investigated. The results show that sodium-iron chlorophyllin can effectively activate the gases produced during charge in Ni/MH battery, therefore reducing the reduction potential of oxygen and the oxidation potential of hydrogen, and the increased speed of inner pressure of battery is decreased significantly. With the aid of DMol3 software, the activation process of oxygen and hydrogen by sodiummetallochlorophylls was simulated and analyzed. It was found that the catalysis behavior is in agreement with the experimental results, and the activation process also gets a reasonable explanation from the calculated results.     

21～30阶群嵌入置换群的一些讨论

本文主要讨论了21阶到30阶的群到置换群的最小嵌入，并讨论了最小嵌入的个数及共轭类划分，并且最终得到了所有的结果．     

四川S.suis2强毒株溶血素样蛋白HLP序列信息分析及克隆表达产物活性检测

对四川猪链球菌2型(S.suis 2)强毒株05ZYH33溶血素样蛋白(hemolysin-like protein,HLP)编码基因hlp进行序列信息分析、分子克隆表达及溶血活性检测,深入探讨HLP的致病机制.用Blast和Clustal X程序对HLP进行基因同源性分析,用Signal P 4.1和TMHMM Server 2.0分析HLP氨基酸序列.设计合成hlp引物进行PCR扩增,先后将hlp克隆入p MD-18T载体和p ET30a表达载体中,构建p ET30a::hly原核表达质粒.将重组质粒转化至E.coli BL21中诱导表达,并对重组HLP蛋白进行纯化和溶血活性检测.同源性分析表明HLP与多种具有溶血活性的蛋白相似性较高.氨基酸序列分析发现HLP具有信号肽和跨膜区,且由DUF21、CBS和Cor CHly C 3部分组成.序列测定显示hly片段全长1 335 bp,编码445个氨基酸.重组质粒经诱导表达和纯化后电泳显示,HLP分子量约为70 k Da,具有溶血活性.结果表明,HLP是一个膜结合蛋白,不同于能够分泌到细胞外的溶血素Suilysin.重组HLP具有一定的溶血效价,此可能与致病相关.     

基于体动射频信号的睡眠分期

为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.     

“材料分析技术”实验教学的改革与探索

在"材料分析技术"课程的实验教学环节中,采取学生自主设计实验,科研与教学互动的方式,激发学生学习兴趣,发挥学生学习的主动性,改变了以往以单纯验证性实验为主的方式,启发了学生思维,锻炼了学生的动手能力,取得了满意的教学效果.