基于虚拟样机技术的摩托车平顺性分析

应用ADAMS／view建立摩托车的刚柔混合体模型,并对其进行动力学仿真,得出垂向振动加速度。对垂向振动加速度进行数据处理,得到垂向振动加速度功率谱密度函数,并利用加速度加权均方根值为评价指标,对摩托车的平顺性进行评价研究。结果表明,摩托车刚柔混合体模型更接近实际,可以应用于开发阶段摩托车平顺性的分析预测。     

从新公共管理学的角度定位高校与政府的关系

上世纪80年代以前,在计划经济体制下,我国政府集高校的举办者、行政管理者和事实上的办学者三重身份于一体。政府的这种多重角色遣成了政府与高校关系的错位,导致政府对高校管理的失灵。目前,在市场体制下,高等教育实行以市场为导向的大众教育,但有时也导致了市场对高等教育调节的失灵,教育质量下降。本文从新公共管理学的视角定位政府在高等教育管理活动中应担任的角色,提出了一种新型的政府与高校的关系。     

TiO2-SiO2纳米复合颗粒改性形状记忆聚氨酯

利用分子量为3 000的聚己内酯二元醇作为软段,二苯基甲烷二异氰酸酯作为硬段用预聚体法合成了形状记忆聚氨酯,在合成过程中原位加入经KH550表面处理后的TiO2-SiO2纳米复合颗粒,制备了新型形状记忆聚氨酯/TiO2-Si2纳米复合颗粒复合材料.采用傅里叶变换红外光谱、差示扫描量热、力学性能测试、扫描电镜、形状回复测试、循环形变记忆分析及偏光显微镜考察了改性形状记忆聚氨酯样品的力学性能和形状回复性能.研究结果表明:复合材料拉伸强度较纯SMPU提升90%,形状固定率Rs在90%左右,形状回复率Rf保持在94%以上,纳米颗粒的加入可以降低循环形变后损失的形状回复率.     

离散粒子群优化在垂直分层空时系统检测中的应用

为了改善垂直分层空时系统串行干扰抵消算法的性能,提出了一种离散粒子群检测算法(DPSO-DA).该算法将垂直分层空时系统中的最优检测视为组合优化问题,根据最大似然检测公式构造DPSO算法的适应度函数,利用DPSO算法来解决该组合优化问题,从而寻找最优解.针对DPSO-DA 有可能出现早熟现象,进一步提出了一种混合离散粒子群检测算法 (HDPSO-DA).HDPSO-DA 对 DPSO-DA 的进化方程进行了重新设计,在搜索中以一定变异概率对选中的粒子进行变异,进一步改善了DPSO-DA的性能.理论分析和仿真结果表明,当误码率为10-3时,与基于最小均方误差准则的串行干扰抵消算法相比,DPSO-DA 和 HDPSO-DA 可获得约3dB 和 5dB的增益,且具有更低的复杂度.     

广义拟弱交换映象的公共不动点定理

在完备度量空间中,证明了Altman型四个映象的公共不动点定理,改进和推广了已有文献的相关结果．     

高密度电法在煤层工作面底板含水体探查中的应用

根据高密度电阻率法的工作原理、装置形式和异常特点,结合对华丰煤矿31105工作面底板含水体探测的实例,阐述高密度电阻率法在矿井含水层富水性评价过程中的应用,通过地电影像的图像显示,使得断面异常形态清晰明了.探查结果表明,31105工作面底板存在五个主要的徐、奥灰低阻异常,为底板水防治的重要部位.     

基于XPath的广告数据提取研究

针对广告抽取系统的实际需求,该文提出了利用XPath规则从包含多个广告的页面中抽取广告记录数据的方法.该文主要阐述了广告抽取系统核心模块的实现机制和系统架构.实验结果表明,该方法能够准确定位页面广告数据块,并且能较好提取块内广告记录信息,具有一定的实用价值.     

反社会行为的基因环境交互作用研究进展

反社会行为倾向的发展不仅受家庭、社会、环境因素的影响,也受基因因素的影响,如单胺氧化酶基因、5-HT转运蛋白基因、多巴胺D2受体基因等.研究发现,特定基因因素和环境因素会以交互作用的方式影响个体的反社会行为.本文对近些年来基因环境交互作用影响的行为研究和脑成像研究做了一个简要综述,并对今后的研究做出了积极的展望.     

神经网络方法在课程关联研究中的应用

用神经网络的自组织学习算法,对某班学生的语文、数学,英语,物理,化学这５个科目的成绩进行无导师学生,观察网络的分类结果。发现语言和数学两种课程的关联程度最低,说明它们是两门不同类型的学科,其结论对于中小学的课程设计和安排具有一定的参考价值。     

内源污染对湖泊富营养化的作用及对策

富营养化是中国湖泊的重大环境问题.造成水体富营养化的污染来源可分为外源和内源.当湖泊的外源受到控制以后,由于沉积物中营养盐内负荷的存在和释放,湖泊仍然可以发生富营养化.这时,沉积物中的营养盐就成为湖泊富营养化的主导因子.文章主要就内源污染对富营养化的作用进行分析,并提出初步对策.