ICP-AES光谱仪的研制及其分析软件的设计

目前,市场上的ICP光谱仪仍以国外仪器为主,国内仪器的开发与研制始终未能有所突破,在仪器分析软件上仍属空白,这极大限制了国内ICP光谱仪的发展.本文主要针对单道顺序扫描型ICP-AES光谱仪的硬件及分析软件的开发提供了思路.     

论社会转型中的德治困境及以德育人

社会转型中道德问题日显突出，以德治国的方略就置于中国这一特殊的历史背景和道德实践之中。我国对社会转型前后的道德特征的比较中，提出既要防止道德的政治化，又要警惕道德的功利化，真正坚持唯物辨证法，全面实施以德育人，只有提升全民族的道德水准，才能真正实现以德治国。     

浅论信息化社会图书馆的服务功能

本文着眼于信息化社会对图书馆工作的影响和要求 ,阐述了图书馆由“借阅服务”到“信息服务”的服务功能的演变、信息服务的特点和信息服务对图书馆员的要求。对做好新时期的图书馆工作具有较强的理论价值和现实指导意义     

论社会主义民主发展道路和指导原则：学习邓小平社会主义民主建设思想

邓小平提出民族制度化、法律化思想，为我国民主建设健康发展提出了一条正确的发展道路。民主制度化、法律化的实践，有效地保障了人民民主权利，规范了人民行使民主权利的行为，使建设法治国家目标的实现了可靠的保证。为使我国民主建设实践在正确道路上顺利前进，邓小平还提出一系列的指导原则，强调社会主义民主建设，必须在共产党的领导下，有秩序地进行；必须从国情出发，切合中国实际；必须保证国家兴旺发达和长治久安。     

试论张洁初期作品中的叙述语言

从叙事学的角度，对张洁步入文坛初期作品的叙述语言，进行了全面系统的分析，探讨了其作品叙述语言的特色和规律。指出了张洁叙述语言的秀逸清丽、揭示心灵、对比观照三方面的特点，着重分析了张洁在作品中所运用的叙述方式和手法。     

关于洛仑兹变换

论述洛仑兹变换及其四维形式的由来，并分析了物理量的变换性质。     

山东省水生植物资源及园林应用研究

水生植物已广泛应用于城市园林建设中。在介绍水生植物的的概念、分类的基础上,对山东省常见的水生植物的种类、特性等进行了描述,并提出了水生植物在山东省园林应用中存在的问题及对策。     

上环的若干性质在其对偶中的推广

在Brzezinski T(2002)A-上环的基础上介绍了C-环的基本概念,C是一个余代数.分析了C-环及其模范畴的结构,并构造了C-环的例子.研究了C-环中的两个主要函子:忘却函子F:MA→MC和导出函子-□CA:MC→MA.并且讨论了两个函子可分的条件以及这两个函子的伴随情况.其次结合伽罗华理论将上环的一些主要性质推广到C-环,进而得到了C-环中的一些有意义的结论.     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.