叶片山海绵水溶性活性产物的大孔吸附树脂分离及其抗肿瘤活性

海绵拥有丰富的生物活性产物,以叶片山海绵(Mycale phyllophila)为材料,建立了以DA201-C大孔吸附树脂为核心的从水提液中提取活性产物的方法.以Lowry法跟踪得率,此方法对小分子肽类的回收率约为57%;粗提物的主要成分为肽类,约占89%.细胞活性检测表明粗提物对C6神经胶质瘤细胞、A2780-CP卵巢癌顺铂耐药细胞和HepG2肝癌细胞具有明显的抑制作用.本工作为深入研究叶片山海绵水溶性活性产物中的抗肿瘤组分奠定了基础.     

昆明某地铁隧道施工盾构机选型及分析

在城市地下空间开发中盾构施工工法被越来越广泛地应用,结合市体育馆站—西安路站及西安路站—省博物馆站两个隧道区间,介绍了盾构穿越过程中所面临的问题、影响盾构机选型的不利因素及选型原则。根据两区间洞身地质条件、经济性、适用性、地下水渗透情况及土压盾构和泥水盾构各自的特点等综合因素考虑,最终确定本工程采用土压平衡盾构。     

一类线性微分方程解的增长性

研究二阶微分方程f〃+e-znf'+(A1ep(z)+A2eQ(z))f=0解的增长性,运用值分布和复域微分方程理论,得到上述方程的解的增长性的精确估计,推广并完善了文献[10]的结果.     

PBL教学法在分子生物学实验教学中的应用

文章采用问卷调查和考核方式评价了PBL在分子生物学实验课中应用的效果，结果得出：80％-100％的学生认为PBL教学强化了学生自主学习、交往和团队合作等各种能力，86％的学生认为PBL教学模式应该推广。实验考核的结果显示PBL教学组成绩显著优于对照组（p〈0．05），PBL教学效果好于传统教学。     

国内旅游产业集聚研究综述

本文通过对2003-2012年间国内旅游产业集聚相关文献资料的梳理,对其研究成果进行归纳和评价,着重分析了10年来国内学者的研究焦点,如旅游产业集聚与产业集群的辩证关系、集聚模式及集聚机制、集聚测度及效应等。从研究方法上来看,国内的研究多以定性研究为主,定量研究明显不足且缺乏深入研究。本文认为,随着旅游产业集聚的发展,旅游产业集聚方式和趋势会呈现多元特征,其所带来的效应也会更加广泛。所以,今后旅游产业集聚应该更加关注与经济、生态等方面的定量、互动研究,及从跨学科、跨领域角度对其进一步深入研究。     

光盘表面结构的软模板复制及图案化氧化锌薄膜的纳米压印制备

模板的制备和选择在纳米压印技术中非常重要. 采用廉价的光盘为模板, 利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)浇铸到光盘表面, 分离后复制得到光盘的负形结构. 采用纳米压印技术, 以PDMS 软模板作为印章对氧化锌纳米溶胶进行直接压印, 实现了氧化锌薄膜的表面图案化, 经煅烧后得到晶态氧化锌薄膜.     

鄂尔多斯盆地马家沟组白云岩储层特征及成因机理

以鄂尔多斯盆地下奥陶统马家沟组白云岩为研究对象,对不同类型白云岩的岩石矿物学属性、地球化学特征、孔隙结构特征、发育层位及分布规律进行对比研究,并结合成因,将白云岩分为3类:(1)泥粉晶白云岩,以岩盐矿物溶蚀型孔隙为主,在含膏云坪相带呈带状分布,横向分布稳定,形成于准同生白云岩化作用;(2)粉-细晶白云岩,以白云石晶间孔为主,主要发育于蒸发岩层系的短期海侵沉积期,受控于浅埋藏期渗透回流白云岩化作用;(3)中-粗晶白云岩,以残余原始粒间孔及格架孔为主,主要发育于台地边缘礁滩及古隆起周边高能颗粒滩相带,并经历了埋藏白云岩化作用.奥陶系白云岩分布具有“层控性”和“相控性”,形成了现今白云岩储层多层叠合发育的特点,为奥陶系多套含气组合的发育创造了有利条件.     

不同频率的声波刺激对猕猴桃组培苗根系发育的影响

用不同频率的声波刺激中华猕猴桃(Actinidia chinensis)的组培苗,研究模拟声场的环境应力刺激对植物根系发育的生物学效应.结果表明,猕猴桃试管苗的根系发育过程对外界声波刺激有较显著的双向效应.适度频率的声波(1 000 Hz左右)可促进幼苗根系的生长发育;但当声波频率超过一定范围(2 000 Hz)后,对根系发育的促进效应就明显减弱,到5 000 Hz时甚至开始抑制组培苗的根系发育.文中同时探讨了声波影响根系发育的可能机理.     

H.264/AVC错误恢复新技术

随着无线视频和网络视频的兴起,视频传输的健壮性问题越来越突出,视频编码的抗误码性能研究成为近年来研究的热点之一.最新的视频编码标准H.264/AVC采用了一系列的错误恢复措施,本文主要介绍其中3个新的:FMO(灵活的宏块排序),RS(冗余片)和参数集;并通过实验讨论其优良的抗误码性能.     

基于ICONDENSATION算法的人手跟踪与手势识别算法

为实现基于手势的智能人机交互,提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法.该方法以ICONDENSATION算法为基础,融合颜色与深度信息进行重要采样,结合轮廓信息并通过ASM模型的能量函数进行观测,根据最大后验概率对几种预定义的手势进行识别.实验结果表明,该算法能够有效地实现复杂背景下的人手跟踪与手势识别,为进一步实现智能人机交互奠定了基础.