基于FFT的直扩系统中窄带干扰抑制技术研究与实现

针对直接序列扩频系统中窄带干扰问题,介绍了基于FFT的干扰抑制算法.根据直接序列扩频信号与窄带干扰信号在频域能量分布不同这一特性,利用快速傅立叶变换实现窄带干扰信号的实时检测和抑制.采用VHDL硬件描述语言对算法进行基于FPGA实现的可综合的描述.最后在硬件测试平台上进行性能测试,结果表明设计能有效抑制直接序列扩频系统中的窄带干扰.     

基于FPGA与USB的CMOS图像获取与采集系统设计

实现了基于FPGA与USB的CMOS图像获取与采集系统的设计.介绍了成像系统的结构、CMOS图像获取时序的VHDL程序实现、包含FPGA控制及USB固件与VC接口界面程序等在内的数据传输通路设计以及Direct Draw数字图像的显示等.实验结果表明,成像系统工作正常,数据传输满足USB接口规范与设计要求.     

多变量ARX-like系统的递阶最小二乘估计

利用Kronecker积,推导出多变量ARX-like随机系统的辨识模型,使用递阶辨识原理研制了一个递阶最小二乘参数估计算法.提出的递阶最小二乘算法比现存递推最小二乘算法计算量小.给出了为仿真例子.     

JIT环境下考虑运输成本的一种供需综合物料采购模型

从JIT系统物料采购供需双方互利互惠、长期合作的观念出发,构造了一种成批生产、多次发运的综合物料采购模型.模型以单一供应商、单一采购商、单一产品为背景,通过对供需双方集成后总成本的研究分析,确定了最优生产批量、最优运输批次和运输批量.为了更好的辅助决策,在表示总成本时,运输成本以全单位价格折扣的形式在总成本中显性地表示出来,从而更有效地降低供需双方的总成本.     

拟交换半群的极大理想

研究了拟交换半群的极大理想与幂等元之间的联系,同时还给出了μ-半群的等价刻划。所得结果推广了M.Saty-anarayana和Bowling Green所给出的一些结果。     

方波输入信号下随机系统盲辨识方法

在方波输入信号下,通过归一化模型参数或输入信号,提出了随机系统两种盲辨识算法,仿真例子说明提出算法的有效性.     

基于三层架构和电子封签的运油管理系统设计与实现

针对传统运油车"黑盒子"管理方式的缺点与不足,设计出了基于IC卡的电子封签综合管理系统.该综合管理系统将智能IC卡的强大功能与计算机网络的数字化理念相结合并融入石油运输企业的整个管理体制中.该系统为石油运输企业提供了贴身的专业解决方案,断绝了大多数易发事故的源头,既经济又有效地解决了油罐汽车的安全问题,有利于企业实现多部油罐车的统一集中管理.提出了三层结构设计的框架,并结合实例详细讨论了系统结构和功能模块的设计思路.在设计中,采用统一建模语言UML对系统进行建模,并给出一个油库MIS实例,很好的体现了UML在MIS的优势.     

损失数据自回归模型的随机梯度辨识算法

运用多项武变换技术将损失观测数据自回归模型转化为一种特殊形式的模型,该模型可以利用稀少观测数据来辨识模型参数,再利用模型等价原理来估计损失观测数据,提出了基于残差的随机梯度辨识算法,仿真结果验证了提出算法的有效性.     

基于WebGIS的粮食作物品种动态区划智能系统的开发与实现

农业专家系统大都偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统,且缺乏一个良好的交互式的用户界面来发布、管理和分析宏观农业,使其可视化等．笔者从宏观尺度在大农业信息化方面做了有益的探索,以吉林省为例通过利用GIS及其相关技术,特别是WebGIS技术（ArcIMS）的应用,提出地理信息．网络发布的技术路线,建立了一个基于WebGIS的粮食作物品种动态智能系统．     

川西南乐山地区灯影组二-三段岩石学特征及沉积环境分析

乐山地区位于上扬子地台西南缘,该区灯影组二-三段发育了一套白云岩沉积岩层。在野外实测剖面、显微薄片鉴定和扫描电镜分析的基础上,通过对先锋剖面岩石学特征的研究,结合前人的研究成果,将该区灯影组二-三段分为四个岩性段:灯二段下部以藻白云岩为主,部分层位发育泥微晶-粉细晶白云岩;灯二段上部以泥微晶-粉细晶白云岩为主,偶见藻白云岩;灯三段下部为藻白云岩,偶见泥微晶-粉细晶白云岩;灯三段上部以泥微晶-粉细晶白云岩为主,部分层位发育藻白云岩。根据室内微相分析的结果,参考Wilson的标准微相和碳酸盐台地沉积模式,可识别出云坪和藻云坪两种沉积微相。两种沉积微相在时空上的有序组合,构成了研究区灯影组二-三段碳酸盐岩局限台地内的潮坪亚相。根据沉积相在纵向和横向上的变化,建立了该区的沉积相模式,相对海平面的海退-海侵-海退-海侵沉积旋回很好的控制了沉积相模式的演化,为该区的地质研究和油气勘探提供了重要的基础地质资料。