Research on stateful public key based secure data aggregation model for wireless sensor networks

Data aggregation technology reduces traffic overhead of wireless sensor network and extends effective working time of the network,yet continued operation of wireless sensor networks increases the probability of aggregation nodes being captured and probability of aggregated data being tampered.Thus it will seriously affect the security performance of the network.For network security issues,a stateful public key based SDAM (secure data aggregation model) is proposed for wireless sensor networks (WSNs),which employs a new stateful public key encryption to provide efficient end-to-end security.Moreover,the security aggregation model will not impose any bound on the aggregation function property,so as to realize the low cost and high security level at the same time.     

Identity-based blind signature from lattices

Blind signature allows a user to get a signature of a signer on an arbitrary message,and the verifier can convince that the signature is indeed signed by the signer without leaking any information about the message.This property is necessary when the user’s privacy needs protection,such as a bank bill,a trade secret,etc.As an alternative of public key infrastructure,the identity-based system can simplify the key management procedures in certificate-based public key systems.Inspired by the requirement of identity-based blind signature in the post quantum world,we research on identity-based blind signature based on hard lattice problems under the random Oracle model.We propose a construction built upon the blind signature by Rückert,and it is proved to be one-more unforgeable against selective identity and chosen message attacks(s ID-CMA)and unconditionally blind.The proposed scheme has 2 moves,and its security can be reduced to the small integer solution(SIS)problem.     

以节日为载体的城市传统文化保护和发展研究——基于大连市多民族社区的考察

针对中国城市社区向多民族社区发展的大趋势,以及与民族成分多元化相伴而来的社区文化多 元化问题,提出保护和发展城市传统文化,不仅要重视本土文化,同时也应加强对不同时期汇人的少数民 族文化的弘扬和传承。 认为节日本身作为一种传统文化形式,也是展示和延续各民族传统文化的重要载 体。 结合大连市多民族社区近年来传统文化依托节日传承的成效与特点,针对存在的问题,提出民族传 统节日在与现代文化同构中创新发展、节日文化传承与社会事业的发展相衔接、加强社区管理机构与民 间团体的良性互动等观点和建议,以促进各民族文化传播交融与城市民族关系和谐发展。     

1958—2015年长白山气候变化特征分析

利用长白山的气象数据,分析长白山1958—2015年平均温度和降雨量的变化特征.结果表明:长白山年平均温度呈现上升趋势,线性增温率为0.392℃/10 a,四季和各月份的平均温度均呈现上升的趋势.其中,冬季的增温率最高,为0.569℃/10 a,其次是秋季和春季,夏季的增温率最低,为0.222℃/10 a;长白山年降雨量变化不明显,整体呈现微弱增加趋势,降雨量倾向率为2.28 mm/10 a.其中,四季的降水量呈现不同的趋势,春季、夏季和冬季的降雨量呈现增加的趋势,而秋季的降雨量呈现下降的趋势,降雨量倾向率为-3.9 mm/10 a.在过去的58 a,长白山总体气候呈现暖干化趋势.     

北京地区城市化对辐射强迫的影响估算

能引起城市区域辐射强迫的因素较多,但是目前城市化引起的辐射强迫的相关研究较少.本文利用GLASS 反照率遥感数据和CERES地表短波辐射数据计算了近10年来北京地区城市化过程引起的辐射强迫,讨论了辐射强迫 的空间分布规律及数量统计特征.基于2000、2010年2期的Globeland30土地分类数据提取了城市边缘区,并结合辐射 强迫遥感数据计算了主城核心区、內缘区、各级外缘区的辐射强迫,探究了土地覆盖变化强迫因子、气候等其他强迫因子 的相对贡献大小.结果表明:近10年北京市全区域的辐射强迫为2.52 W·m-2,表现为增温效应,其中土地覆被不变区 域产生的辐射强迫为2.51W·m-2,耕地、林地是2种主要辐射强迫源;土地覆被变化区域产生的辐射强迫为2.67 W· m-2,非植被类型之间的土地覆被变化引起的平均辐射强迫为2.23W·m-2,有植被参与的土地覆被变化区域产生的辐 射强迫为2.95W·m-2;主城核心区的辐射强迫为-1.16W·m-2,表现为降温效应;辐射强迫变化与距离主城区的距离 呈先增大后减小的变化趋势.研究结果可为城市区域的辐射强迫研究提供参考,有助于了解北京市区域气候分布差异      

基于文献计量的环境治理研究发展态势分析

以CNKI和Web of Science数据库中1990—2015年的环境治理文献为数据源,利用Bibexcel、Citespace和Ucinet软件对其数据挖掘和定量分析.结果发现,近25年来,国内外环境治理研究论文数量呈整体递增趋势,国外核心学者明显领先国内作者且两者差距较大,前者在环境治理领域处于前沿地位,研究力量雄厚机构为耶鲁大学、威斯康星大学和格罗宁根大学;北京大学、武汉大学和复旦大学具较强实力及各具特色,但国内研究机构在WOS发文尚少.国际聚焦环境规制、环境内涵外延以及全球环境治理等问题的多学科研究,国内该领域发文项目支撑少并侧重自科基金,在环境法、资源经济、环境绩效和参与主体等领域较活跃,治理思想未融合环境学科并协同演进,交叉学科研究尚少.未来环境治理领域热点趋向环境社会治理,尤其是多元共治和制度创新方面的研究.     

基于labview的综合楼宇环境监测系统设计

多年工业的发展带来了大气环境污染严重。大气污染不仅会影响人们的正常生活,而且还引发了一系列的疾病.由于人们的生活和工作基本都是在室内,因此系统以民生相关的室内环境参数作为采集对像,实现了基于LabVIEW的多层建筑物室内外空气质量在线监测。监测对象包含了空气中的二氧化碳、PM2.5、温湿度、VOC等。分布式节点将多传感器数据进行限幅均值滤波处理后,通过RS485总线传输到上位机,最终实现实时监测。系统还通过ZigBee技术实现了室外空气质量数据采集,根据室内外数据对比可以为室内空气净化控制提供有效的支撑。     

基于统计与频谱模型特征融合的纹理图像分割

纹理分析方法主要包括统计法、结构法和频谱法。由于不同纹理分析方法的侧重点和适用对象不一样,传统的单一特征分析方法存在一定的局限性。结合统计法和频谱法对纹理进行分析,利用灰度共生矩阵得到纹理的统计特征,应用Gabor变换得到多尺度、多方向的纹理特征,提出一种依据纹理宏、微特性加权的新的特征融合的方法,最后进行K均值聚类得到分割结果。实验结果表明,与传统应用单一纹理分析方法相比,该方法在保持边缘准确性和区域一致性上有一定程度的提高。     

作物盐胁迫响应蛋白质组学研究

综述了近年来作物响应盐分胁迫蛋白质组学的研究进展．     

二元机翼模型在随机参数激励下的首次穿越问题

为研究机翼在随机参数激励下的稳定性和可靠性,建立了在一个随机气流速度影响下的二元机翼随机动力学模型．首先,利用拟不可积Hamilton系统的随机平均法,将系统的广义能量表示为一维Ito扩散过程;其次,利用奇异性边界理论讨论了系统的全局随机稳定性;最后,为研究机翼振动能量和噪声强度对机翼工作安全性能的影响,求得了系统可靠性函数和首次穿越（系统损坏）时间概率密度函数．结果表明：系统可靠性函数在接近安全工作域边界时降低得很快,能量初值远离安全域边界可降低损坏概率密度峰值并将对应的时刻推后;噪声强度的增大也会引起系统可靠性下降加快和首次穿越概率密度函数峰值上升．