引力场是产生熵之源还是吸收熵之沟

首先对Penrose以及Bekenstein等人有关物质熵和熵的演化的基本论述作了扼要介绍,揭示出他们理论的核心论点是:确认Clausius熵增加原理是适用于宇宙物质一切演化过程的普适原理,把物质熵的增加方向规定为唯一(可观测)的时间箭头方向.进一步剖析了Penrose等人关于熵的演化理论中存在的基本矛盾,最后通过对正、负能谱系统中熵的演化理论的建立,有力地批驳了Penrose等关于熵和熵的演化理论中的错误论点,并对物质熵的具体演化过程进行了理论自恰的论述.     

双非线性四边形平面应力单元分析石拱桥的极限承载力

采用共旋坐标法导出了四边形平面应力单元在大转动、小应变条件下的几何非线性和材料非线性的单元切线刚度矩阵;在此基础上编制相应的有限元FORTRAN程序;对交通部公路桥涵标准图中的23个单跨石拱桥的计算与分析表明:共旋坐标法四边形平面应力单元的列式、程序和求解器具有较强的非线性分析能力,能较好地分析石拱桥受力全过程的非线性性能.该计算结果提供了对中小跨度石拱桥非线性性能的更多的了解,可供工程设计人员参考.图8,表1,参10.     

空气比热容比实验的原理和系统误差分析

从热力学理论入手，对空气比热容比测定实验仪器和常见的两种实验原理表述进行了分析，给出了实验过程中正确的P—V图和实验状态及其实验原理的正确理解，提出了一种客观的实验理论表述方法．通过对实验仪器的改进，取得了良好的实验结果，实验误差由原来大于7％下降到2％以内．     

电场辐射对南美白对虾幼虾抗逆性影响的研究

分别用不同强度的高压静电场和高压脉冲电场以及两个电场联合作用对南美白对虾幼虾进行处理,对南美白对虾幼虾在少氧状态48h成活率和对盐度突变的适应性进行了实验观测。结果表明一定的电场辐射可以改变南美白对虾幼虾的抗逆性,其作用效果与电场的类型和频率都有关,且适当提高频率作用效果会更好。实验发现在高压静电场(场强:4.0kV/cm,作用时间:4min)与高压脉冲电场(场强:1.5kV/cm、频率:120Hz,作用时间:4min)联合作用时,效果比电场单独作用时要好。对电场辐射对幼虾盐度突变适应性影响的实验数据采用T检验,配对分析进行了统计学分析。由统计结果可知,df=15,P=0.000,按α=0.05的水平,拒绝检验假设,说明电场处理后幼虾对盐度突变的适应能力有改善。     

荧光试剂衍生化液相色谱分析生物检材中的氟乙酸钠

建立了使用新的荧光衍生试剂9-氯甲基蒽(CA)衍生化生物检材中的氟乙酸钠,并通过薄层色谱和荧光检测的高效液相色谱(HPLC)分析的方法。合成得到氟乙酸钠的荧光衍生物——氟乙酸-9-亚甲基蒽酯(MA-MFA),纯度达到98%以上,通过红外光谱、核磁共振、元素分析和质谱对其进行结构表征。薄层色谱中展开剂为石油醚/乙酸乙酯(体积比为95∶5),检测限为5×10-8g(TLC)。高效液相色谱用AgilentHypersilODS反相色谱柱,以乙腈/水(体积比为85∶15)为流动相,荧光检测波长λex为256 nm,λem为412 nm。方法在2.5×10-9~125×10-9mol/mL浓度范围内呈良好的线性关系,线性相关系数为0.9988,生物样品空白添加实验的回收率为83%~90%,最低检测限为2×10-10g(S/N=3),日内、日间RSD均小于4%。该方法用于中毒死亡者的血液样品及其他检材的测定,效果良好。     

数字图书馆资源保障体系构建研究

介绍了数字图书馆资源保障体系的概念,通过与传统图书馆的比较,论述了数字图书馆资源保障体系建设的内容和步骤。     

《解放军理工大学学报(自然科学版)》征稿简则

《解放军理工大学学报(自然科学版)》是由解放军理工大学主办的自然科学综合性学术期刊。主要刊登军事通信工程、指挥自动化工程、防护工程、作战工程保障、军事气象水文和基础科学技术领域中的优秀论文、技术报告和科技简讯。除被国内主要数据库及文摘收录外，还被俄罗斯《文摘杂志》、英国《科学文摘》、美国《剑桥科学文摘》和德国《数学文摘》等国际检索机构收录。本刊欢迎校外作者来稿，对于属国家、省部级和军队基金项目论文，院士及著名专家的论文，将优先发表。1投稿要求与注意事项1．1论文必须具有创新性、学术性、科学性、准确性…     

江门摩托车产业集群竞争力提升研究

介绍了江门市摩托车行业的发展现状,分析了江门摩托车产业集群的优势,论述了摩托车集群面临的问题,提出了提升江门摩托车产业集群竞争力的对策。     

中国传统文化对科技创新文化的影响

阐述了中国传统文化对科技创新文化的影响,就如何对待中国传统文化,构建适宜的科技创新文化进行了探讨。     

从RBF核函数中抽取关联分类规则

目的为解决SVM分类器的分类模式难以为人类专家所理解等问题而提出一种有关InterRBF算法的新思路。方法通过将RBF核函数将其展开成麦克劳林级数,并从展开式中挖掘对分类分析起重要作用的关联规则,从而在SVM的分类模式中学习出关联规则分类器。结果改进后的SVM分类器具有较好的分类准确度;改变了当前研究从SVM的分类模式中抽取规则的方法仅限于IF-TEHN规则或者学习出决策树的状况。结论从RBF核函数抽取关联分类规则,对于在难以理解的知识中提取可理解的表达规则是可行的方法。