基于频率的Read Mapping种子选择算法

选择具有最低频率的最优种子是一个复杂的计算问题,往往需要很长时间.提出了一种read的基于频率的合并种子选择算法(FMSS),该算法能够高效地选择接近最优的种子集合,可用于改善现有映射工具的性能.实验对比了平均种子选择方法和当前最优的种子选择策略(OSS,optimal seed solver),结果显示FMSS算法能够用很少的时间代价给出接近OSS的最优种子集合,这表明FMSS算法可集成到现有映射工具中用于处理更大规模的read mapping问题.     

试论黄远生新闻通讯的思想内容、采写特色及影响

黄远生是我国新闻通讯的奠基人,新闻通讯文体通过他的尝试和实践,逐渐定型为新闻报道重要体裁,奠定了他在新闻史上的地位。他任上海《时报》《申报》驻京特约记者期间采写了大量新闻通讯,内容涉及内政、外交和民生等民初重大问题,内容广泛,思想深刻,集中表现出客观真实、绘声绘形、辛辣尖刻、鞭辟入里、亦庄亦谐、涉笔成趣的文体风格。"远生通讯"具有极高的艺术成就和史料价值,对我国民初报界、报人及社会都产生了深远影响。     

深水沉积研究综述及未来方向

深水沉积自上世纪50年代开始为人们所关注。深水沉积理论在争论中发展,并取得了一定的成就。由于对深水沉积研究相对较少,因此对深水沉积作用认识十分有限。回顾深水沉积的研究历程、概览其研究现状,对于总结存在问题、展望发展方向具有深远的意义。通过大量调研国内外深水沉积研究实例,概述了它们的研究进展,详细阐述了基于浊流沉积理论而建立的海底扇模式,等深流沉积的垂向层序,内潮汐沉积的特征及形成机理。同时,文中指出当前深水沉积研究存在的若干问题:深水重力流沉积研究尚存在诸多争论,深水牵引流沉积的识别仍存在困难。深水沉积物成因复杂,未来的深水沉积研究应注重多学科交叉发展,建立深水牵引流和深水重力流两种搬运机制共同作用的深水沉积模式,提高深水沉积物的可预测性,进而指导深水油气勘探。     

另类元素周期表

为帮助学生理解元素排列规律,综述了长式、螺旋式和三维式元素周期表,讨论了各自的优缺点和辅助教学作用.介绍的周期表在提高学生学习兴趣,开阔学生眼界,培养学生创造性思维和想象力等方面有重要的参考价值.     

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言，基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念，将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵，以表征交通流状态；再将交通熵作为长短时记忆网络模型（Long Short-term Memory， LSTM）的输入参数建立预警模型；最后，使用HighD轨迹数据集提取高风险事件，并验证模型有效性。结果显示，使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10 %为例，误报率和漏报率分别从6.18 %和11.47 %下降到了1.95 %和3.12 %；在预测模式下，对高风险事件误报率和漏报率为2.28 %和3.82 %。     

移动图书馆服务如何避免“白痴化”

阐述了移动阅读的特点,分析了移动阅读的优缺点及其发展的必然趋势,提出了避免移动阅读白痴化的措施,指出要避免"白痴化"就必须注意知识的完整性、不同场域服务的互补性以及移动服务与课堂教学的有机统一。     

生命之初,新在哪里:我们为何生而不同

新生命究竟"新"在哪里?经典的遗传学观念认为基因决定表型,但同卵双生的双胞胎基因几乎完全相同,为何依然存在很大差别?越来越多的研究证实,代际间的表观遗传改变决定了我们生而不同。表观遗传学是指独立于DNA序列改变的遗传,主要包含DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA等。本文生动形象地介绍了表观遗传的概念及核心内容,重点描绘了表观遗传修饰(包括DNA甲基化和组蛋白修饰)在早期胚胎发育过程中的动态变化,有助于我们深入理解表观遗传在新生命发生过程中的作用。