NOMA中的SS-CPM卫星信号捕获算法

调制指数大于1的扩频连续相位调制(spread spectrum continuous phase modulation, SS-CPM)信号是一种极具潜力的卫星信号调制方案, 然而其多峰特性容易导致非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NOMA)条件下的错误捕获。针对这一问题, 本文建立基于NOMA的SS-CPM信号模型, 提出一种基于状态转换的碰撞跳跃检测算法, 分析所提算法在不同发射功率、用户数、相对时延以及调制指数下的捕获性能。仿真结果表明, 所提算法适用于NOMA条件下的SS-CPM信号捕获, 且用户数较少、发射功率相近, 相对时延较大或调制指数较小时, 具有更优的捕获性能。     

基于文献计量分析的物质存量研究进展

基于文献计量分析方法,借助CiteSpace和VOSviewer可视化分析软件,以定量与定性结合的方法,系统梳理了国内外物质存量的研究成果,综述了物质存量研究的知识基础、发展脉络和研究进展。研究发现:金属和建筑是物质存量研究的重要对象,并奠定了物质存量研究的知识基础;物质存量研究主题呈现出从单纯的物质核算到资源预测、社会经济代谢分析、温室气体减排和城市矿产开发等多研究主题交叉共融的局面;其研究方法不断丰富,生命周期评价、解耦分析和情景分析的引入,使得物质存量的研究范畴不断扩展;同时其研究内容不断地深化,涉及温室气体排放、循环经济、城市矿产、资源效率等可持续发展的内容。讨论了物质存量研究发展尚存在的问题,如关键数据的获取难度大、数据质量水平不一、实践指导性仍需加强等,认为今后应积极与其他学科融合发展,提高数据精度和强化决策支撑服务能力。     

水蓼提取物的生物活性测定及挥发性成分的GC-MS分析

为探究水蓼(Polygonum hydropiper)活性成分的功能并拓展该物种的应用场景，以水蓼植株作为原料，分别用水提法和醇提法提取水蓼的挥发性物质，并用气相色谱-质谱联用技术对提取物进行成分鉴定，通过抑菌实验和抑制棉铃虫(Helicoverpa armigera)生长及存活实验探究水蓼提取物的生物活性。结果显示：从水蓼醇提物中分离出16个组分，其中有4种化合物得到鉴定；从水蓼水提物中分离出15个组分，其中有3种化合物得到鉴定；水蓼提取物具有一定程度的抑菌作用，对棉铃虫的生长发育也有一定抑制效果。研究结果提示：体积分数为95%的乙醇在提取水蓼挥发性物质方面的效果要优于水的效果，且水蓼挥发性物质的生物活性有待进一步验证。