电动汽车用锂离子动力电池电感主动均衡系统

研究了一种单体锂离子动力电池电感主动均衡方案,该方案通过相应的开关控制,将高电量电池的多余能量存储到电感中,并通过电感将能量转移到低电量电池中。详细介绍了方案的结构设计、系统仿真及参数选择、优化。以典型车用锂离子电池模块进行均衡方案测试,结果表明,该方案具有较好的均衡效果和较高的均衡效率。     

双矩阵对策协同均衡的主对角占优准则及其算法

提出了判定双矩阵对策中协同均衡局势的"主对角占优"准则, 并从支付的角度对协同混合策略与混合策略以及协同均衡与纳什均衡的关系进行了探讨. 最后使用改进的PSO算法对协同均衡实现了近似求解.     

订单农业周边农户安全农产品生产行为研究——以西红柿种植过程中农药施用为例

以西红柿种植为例,分析了订单农业周边农户的农药施用行为.实证研究结果表明,在控制住农户人口特征属性、种植规模、种植年限以及农户对药效认识等变量之后,订单农业的历史以及与订单农业种植基地的距离能在一定程度上降低农户施用高毒农药的概率.如果政府通过大面积的技术辅导,完善标准体系的建设,提供切实可行的安全食品生产标准,将更有利于提高我国目前食品质量安全的整体水平.     

试论中国近代女性教育思潮的变迁

中国近代女性教育思潮的产生、演变是中国近代女性教育的重要组成部分,也是中国从传统农业社会走向近代工业文明社会的一次客观度量.中国近代女性教育思潮从鸦片战争时期至“五四”新文化运动时期先后历经三个阶段.近代女性教育思潮是社会变革的产物,又是一种推动社会变迁和时代进步的一种重要力量.     

前腿横踢技术在跆拳道比赛中运用情况的调查分析

采用文献资料法、录象统计法、数理统计分析法对辽宁省2011年青少年跆拳道锦标赛中前腿横踢技术的使用情况进行统计分析．得出结论：辽宁省青少年运动员在跆拳道比赛中得分动作基本上以横踢类为主导;运动员在使用前腿横踢技术的时候击打力度不够;比赛中运动员使用前横踢及其衍生系列技术进攻得分率较高,单一的前腿横踢击打得分区域主要集中在躯干部位,击打头部得分很少．     

浙江椒江海域夏季水环境质量变化趋势分析

根据2008-2011年夏季调查资料,分析了浙江椒江海域水环境质量现状、变化趋势,以及成因.结果显示,椒江海域主要超标物质为无机氮、活性磷酸盐和油类.2008年以来,椒江海域水环境质量年际变化呈现先降后升趋势,目前水质状况仍不容乐观,环境压力并未得到有效缓解.椒江入海径流、陆海污染物排放是影响该海域水环境质量变化的主要因素,通过主要超标物质与反映河口区水动力环境变化的盐度因子之间进行相关性分析,结果显示两者之间呈现高度显著线性负相关,盐度与无机氮之间相关系数均值为-0.941,与活性磷酸盐之间均值为-0.944.该海域主要超标物质与盐度场的空间分布关系密切,水动力环境对主要超标物质的分布变化影响甚为明显.     

涡旋光束嵌套高斯光束在湍流大气中的传输

研究大气湍流波像差中的散焦和像散两种低阶像差对聚焦涡旋光束嵌套高斯光束焦面光强的影响,并用数值模拟的方法分析接收焦面平均光强分布随光束聚焦距离、拓扑荷数、湍流强度等参数的变化特性.结果表明:随着传输距离和大气折射率结构常数的增大,复合光束焦面光强峰值降低,光斑半径增大,光斑漂移现象明显,而接收焦面内的光强分布仍保持其高斯分布规律.说明涡旋光束和高斯光束经大气湍流后具有相同的强度起伏,有利于接收端的相干检测.     

黄花烟草授粉前后雌蕊生理生化变化研究

以黄花烟草(Nicotiana rustica L.)为材料,研究其柱头和花柱在授粉前后可溶性糖、可溶性蛋白、酚类、氨基酸、脂肪含量及过氧化物酶(POD)活性的变化.结果表明:授粉后柱头和花柱中的可溶性糖含量和POD活性均降低,可溶性蛋白和脂肪含量增加,总酚含量无明显变化,柱头氨基酸含量降低,而花柱氨基酸含量增加;无论是授粉前还是授粉后,与同一时期柱头比较,花柱中的可溶性糖含量高,可溶性蛋白、酚类、氨基酸、脂肪的含量及POD活性都低.     

成对排序本体学习算法

本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.     

基于多GPU的深层神经网络快速训练方法

近年来,深层神经网络(deep neural network,DNN)被成功应用于语音识别领域,成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而,由于其训练算法复杂度高,随着训练数据和网络规模增大,DNN模型训练将非常耗时。为提高DNN的训练效率,该文研究了基于多图形处理器(graph-ic processing unit,GPU)的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示:在基本保证识别性能的前提下,优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度相比单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显著提升DNN模型的训练速度。