Complement factor H in host defense and immune evasion

Complement is the major humoral component of the innate immune system. It recognizes pathogen- and damage-associated molecular patterns, and initiates the immune response in coordination with innate and adaptive immunity. When activated, the complement system unleashes powerful cytotoxic and inflammatory mechanisms, and thus its tight control is crucial to prevent damage to host tissues and allow restoration of immune homeostasis. Factor H is the major soluble inhibitor of complement, where its binding to self markers (i.e., particular glycan structures) prevents complement activation and amplification on host surfaces. Not surprisingly, mutations and polymorphisms that affect recognition of self by factor H are associated with diseases of complement dysregulation, such as age-related macular degeneration and atypical haemolytic uremic syndrome. In addition, pathogens (i.e., non-self) and cancer cells (i.e., altered-self) can hijack factor H to evade the immune response. Here we review recent (and not so recent) literature on the structure and function of factor H, including the emerging roles of this protein in the pathophysiology of infectious diseases and cancer.     

舰船目标噪声调制包络谱融合算法研究

舰船噪声调制包络谱是水下目标识别的重要特征.分析了调制包络谱的一般模型,把"最优"调制包络看作一种随机过程,将舰船噪声的多子带检波信号看作是对"最优"调制包络的一次观测,并将其作循环相关,用有限次观测的集种平均作为"最优"包络的估计,从而得到多子带融合包络谱,舰船噪声实测数据验证了该方法的有效性.     

第三方物流多车型硬时间窗路线问题研究

针对租赁条件下的第三方物流多车型硬时间窗车辆路线问题的特点,建立了以车辆租赁费用和运行费用为目标的模型,并提出了结合模拟退火法的混合遗传算法.该算法以优先满足最小费用车型的策略来分配多车型车辆,同时采用客户直接排列的方法以实现车辆数的变化.最后,算例的应用和多车型容量的灵敏度分析表明:该混合遗传算法的搜索能力和求解稳定性均优于简单遗传算法和基于or-opt的模拟退火算法;按最小费用分配车辆策略可为第三方物流企业车辆的租赁决策提供依据.     

供应链中一种基于营销创新的合作竞争博弈模型

成员合作关系是供应链管理的重要研究内容.随着市场竞争程度日趋剧烈,供应链上企业成员为了自身利益不断进行创新性活动.本文利用信息经济学理论从投入产出的角度对一个制造商和一个销售商构成的供应链的营销创新能力进行了分析研究,研究结果表明,制造商与销售商不合作时,为了自身的利益,也会进行营销创新投入,但分别比合作时的投入少.     

基于辅助粒子滤波的风估计方法研究

对飞行中风场测量值含连续野值较多的问题,提出了将连续野值当作噪声处理的方法。噪声设置为随机游走模型并在状态方程中引入时变系数,利用辅助粒子滤波(APF)处理。与当前的自适应Kalman方法进行了比较,在含10个连续野值的模拟数据处理中,Kalman方法发生了跳变,而APF方法成功地处理了连续野值;APF方法和Kalman方法的平均均方误差分别为0.8313和1.0021。最后,将APF方法用于飞行测量数据处理。结果表明,APF方法能处理更多的连续野值,具有更好的精度和稳定性,适合工程应用。     

中国上市物流公司动态绩效评价及对策

鉴于传统绩效评价方法的局限,本文运用数据包络分析(DEA)法,站在整个物流行业的角度,选取中国深沪两市21家上市物流公司,利用其2002～2005年间的财务数据进行动态绩效评价,得出"中国上市物流企业总体技术绩效不佳,且有逐年下滑的趋势"等结论.最后,根据评价结果分析存在的问题并提出相应对策.     

区间混合判断矩阵排序的线性目标规划法

研究了决策信息以区间混合判断矩阵形式给出的多属性决策问题。基于区间一致性混合判断矩阵的概念,建立了一个线性目标规划模型。通过求解该模型得到区间混合判断矩阵的权向量,并利用已有的区间数比较的可能度公式求得决策方案的排序。该方法具有简洁、实用、易于计算机上实现等特点。最后进行了算例分析。     

一种求解混合非线性整数规划的支撑超平面方法

给出一种在可行域边界生成支撑超平面(Supporting Hyper Plane, SHP)的方法来求解凸混合整数非线性(Mixed Integer Nonlinear Programming, MINLP)问题.扩展切平面(Extended Cutting Plane, ECP)算法作为求解混合整数非线性规划的一种重要方法 ,在算法结构上简单,鲁棒性强,但是该算法收敛速度慢,特别是当被求解问题非线性程度比较高时.SHP算法在每次迭代过程中对可行域的估计比 ECP算法更准确(更小), 从而加快了算法的收敛速度.和ECP方法相比, SHP算法有效的提高了求解MINLP问题的效率,数值试验显示了该方法的有效性.     

回载可分的闭环供应链多车辆运输策略

从车辆路径的角度研究了具有一个配送中心、多台车辆结合前向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略,考虑到逆向物流中回收产品的数量不确定性、不同形态及可分批运输的特点,引入冗余库存限制和成本惩罚,建立并分析了问题的数学模型.通过引入2σ原则构造了先寻找较优分组后组内运用基于TSP的插入算法进行优化调整的启发式求解方法.算例分析表明该策略的合理有效性.     

电价不确定环境下发电商的最优投资时机及其概率分析

电力改革使得发电商成为发电市场上的独立投资主体,在此背景下研究了发电商投资决策问题.从投资收益最大化作为投资决策的基本原则出发,利用鞅和测度转换理论分析了电价的变化特性对发电容量项目最优投资时机和投资概率的影响.结果表明电量电价不确定环境下发电商具有延迟投资的倾向,而容量电价对发电容量投资则具有很强的激励作用.结论显示不确定是投资风险的根源,电价不确定性的增加提高了发电商的投资风险,降低了发电项目的投资概率.