高良姜与混淆品rDNA ITS序列的分析与鉴别

用PCR直接测序法测定和分析不同产地野生和种植品种的高良姜(Alpinia officinarum Hance),以及山姜（A. japonica（Thunb.） Miq.）、华山姜（A. chinensis (Retz.) Rosc.）和大高良姜(A. galanga (L.) Willd )等三种混淆品的rDNA ITS区序列,为高良姜种质资源研究和真伪鉴别提供分子数据。经测序、比对和排序得到812bp序列,包括18S3’端部分序列,ITS1、5.8S、ITS2全部序列和26S5’端部分序列。序列分析结果显示,高良姜种内序列高度一致,同源性达100%,测序结果中发现杂合位点,而广西样品杂合位点的两个碱基各占的比例与其它地方样品的不同,显示了高良姜种内rDNA ITS序列的细微差异。高良姜和混淆品的812bp序列中共有61个变异位点,60个是信息位点,同源性达96.32%,其中ITS1和ITS2中的11个位点在高良姜和混淆品中差别明显,可以鉴别高良姜和混淆品,因此rDNA ITS序列是高良姜真伪辨别的有效标记。基于DNA序列的高良姜和混淆品的系统分类结果与形态学的分类结果不完全一致,有待进一步的研究探讨。     

论校园文化对大学生创造力发展的影响

校园文化是大学生创造力培养的重要环节和有效途径。目前,许多高校大都侧重于从课堂教学这个途径去培养大学生的创造力．尚未充分认识到校园文化建设的作用。其实,校园文化活动和校园文化环境对大学生创造力发展具有重大的影响。     

行波型超声波电机定转子接触模型的研究

采用刚性定子和柔性转子的面接触模型,将摩擦层等效为分布的线性弹簧,建立了考虑摩擦材料剪切变形这种更符合实际情况的接触模型．探讨了电机参数对其性能的影响,通过与其他学者的研究成果相对照。验证了模型的有效性。     

大型地下洞室多层耦合施工方法

采用FLAC3D软件模拟分层拟作法和多层耦合工法,开挖某特殊用途大型地下洞室全过程,分析开挖引起的围岩变形、应力和塑性区分布状况.发现多层耦合法可以减小塑性区分布范围,开挖各工况围岩稳定性良好,可作为大型地下洞室安全施工的一种工法.通过模拟多层耦合法在Ⅲ、Ⅳ级围岩和不同地应力条件下的施工效果,研究该工法的地质条件适用性.相对而言,围岩质量是更敏感的影响因素,对围岩稳定性影响更大;构造应力场条件下围岩变形和塑性区显著增大.     

山西省土著大豆根瘤菌共生结瘤固氮特性研究

在山西土壤气候条件下，大豆主栽品种自然结瘤率达９４．６％，单株结瘤量为３７．１±１５．２个，日固氮量０．４４～１，５６ｍｇ，每公顷约固氮３０ｋｇ。单株固氮总活性高峰期随品种和栽培条件的不同有所变化，而单瘤固氮活性的高峰均在花期。土著根瘤茵的固氮强度与结瘤量无相关性，固氮量与单瘤固氮酶活则成显著正相关（ｒ＝０．７１Ｐ＜０．０５）。覆膜栽培和秸秆还田均具有良好的共生固氮生态效应。     

广东省专利信息服务体系调查和思考

为提升广东省专利技术转让和知识产权的全球核心竞争力,对广东省专利信息服务优劣势进行了调查。调查发现：潜在的服务需求旺盛而服务机构不足,服务有法可依而立法不完善,重视整体战略规划而战略内容细分不足,积极支持行业政策而服务对接机制缺失,资源工具丰富而获取不平衡,重视知识产权人才建设而专业人才缺乏。研究表明：通过需求分析,搭建共享平台、制定科学战略规划、完善法律体系、优化产业发展、构建共建共享平台、增强供需对接、加强人才建设和规范服务流程等体系建设,能够提高专利信息服务的水平,更好地服务国家经贸战略。     

高应力下干砂与饱和砂单剪特性比较

在自行改造、加工的高应力单剪仪试验系统上,对饱和粗砂、干粗砂、饱和细砂、干细砂与钢材、混凝土界面的剪切特性进行了正交试验研究.经过对试验数据的回归分析发现,高应力单剪条件下的剪应力-剪切位移关系曲线段与双曲线模型较一致.干砂界面的初始剪切刚度和界面抗剪强度均大于同基底下饱和砂界面的值.通过对试验数据的方差分析知,相对于土性和基底材料两影响因素,砂的干湿状态对剪切特性的影响比较显著.     

农技高师图书馆藏书结构的改革与建设

详细总结与论证了作为河北农业技术师范学院办学支柱之一的图书馆的藏书结构１０余年的改革与建设过程；总结和论证了农技高师图书馆藏书建设工作所要掌握的五项基本原则及其执行过程；总结和论证了河北农业技术师范学院图书馆藏书形成的四级结构模式及其利用情况     

激光束质量评价中随机误差对测量精度的影响

以激光束矩量分析理论及光束质量因子的概念为基础，动用数理统计手段，导出了分析随机误差对测量精度影响的具体方法，将此方法实际应用于一假定激光束，通过计算机模拟仿真，得到了具体数据。     

MAHIS-based analysis and design of financial investment planning system

In financial investment planning, a large number of components that interact in varying and complex ways are involved. This leads to complex behavior that is difficult to understand, predict and manage. A single intelligent technique can not solve the complicated and elaborate investment planning problems. It is necessary to study those problems synthetically by combining the multiple intelligent techniques. We employed fussy algorithms, genetic algorithms, etc. to solve complicated financial portfolio management in this paper. We analyse and design an agent-based hybrid intelligent system by following the methodology for constructing agent-based hybrid intelligent system (MAHIS). The system starts with the financial risk tolerance evaluation based on fussy algorithms. Asset allocation, portfolio selections, interest predictions, and ordered weighted averaging can be conducted by using hybrid intelligent techniques. The planning agent in the system can easily access all the intelligent processing agents, including the agents of financial risk tolerance assessment, asset allocation, portfolio selection, interest prediction, and decision aggregation. Overall system robustness is facilitated.