UFPA器件微桥腐蚀工艺的研究

利用硅单晶的各向异性腐蚀技术,研究了UFPA探测器的微桥腐蚀工艺.采用独特的腐蚀装置在厚度为300 μm的硅基片上成功地制备了腐蚀坑深度为260 μm,桥面宽度为2 mm的微桥结构.该装置能有效保护硅基片正面免受腐蚀液的漏蚀,从而可实施热释电薄膜的沉积先于微桥制备的技术线路,对提高器件的成品率具有重要的意义.     

基于分时双频的高频地波雷达海面目标探测

提出了一种分时双频方法用以提高其目标探测性能.分析了分时双频雷达波形,针对分时双频探测引起的目标相干积累时间减少以及多普勒谱点不对齐等问题,利用非均匀傅里叶变换将其转换为一不适定问题,并利用Cauchy-Gaussian模型正则化方法进行外推处理,从而获得目标多普勒谱图.仿真结果表明该方法能够有效地消除海面移动目标的检测盲区,提高检测性能.     

DNA编码的模型分析

提出了适应DNA计算的DNA编码问题.对等码长的DNA编码问题的数学模型进行分析.以优化码长作为目标,分析了约束条件.以杂交反应为核心将约束条件分为基本约束和控制生化实验的约束,而控制生化实验的约束包含组合约束和热力学约束.控制移动不匹配的下值才能控制杂交反应,由此改进了移动距离.引入窗口距离解决了错配总量和分布的控制问题.     

旋流压力式喷嘴低压喷淋特性

以自来水为喷淋介质,对旋流压力式喷嘴低压喷淋特性进行试验研究.分析喷嘴流量和喷孔直径对喷淋角、液滴Sauter平均直径(SMD)的影响规律,研究旋流压力式喷嘴喷淋液滴尺寸分布、喷淋介质径向通量分布及喷淋周相均匀度.结果表明,喷嘴流量越大,喷淋角越大,液滴尺寸越小;喷孔直径增加,喷淋角和液滴尺寸均增大.低压喷淋液滴SMD集中在250～550μm之间,属于大颗粒,得出计算液滴SMD的关联式.喷淋通量在中心最大,喷嘴流量增大,边缘区喷淋通量逐渐增加,介质喷淋周相均匀性较好.实验结果可以为旋流压力式喷嘴,以及惰性粒子流化床干燥器的设计和改进,提供实验依据.     

基于L-M算法的EV71传播预测模型

本文基于神经网络L-M优化算法,提出一种时EV71病毒的有效预测模型,利用matlab进行仿真模拟,结果和阜阳病毒感染情况非常符合.神经网络L-M优化算法克服了神经网络BP算法收敛速度慢的缺点,同时通过学习训练,本模型的神经系统具有有效性和通用性的特点.     

世界海洋环境中的塑料污染现状分析及治理建议

塑料碎片在环境中广泛存在,目前已成为海洋污染的重要来源,是当今海洋环境中不可忽视的新型污染物。本文对近几年国际上有关海洋塑料污染的研究进行了梳理,综述了塑料碎片在世界海洋环境中的含量分布及对海洋生态环境的危害,分析了国际上为应对海洋塑料污染采取的相关行动举措,同时对加强海洋塑料污染的防治提出了建议。     

变量施肥决策的多目标优化模型与算法

变量决策模型和优化算法是精准农业变量作业处方生成的核心环节.文中建立了一个综合考虑作物产量、质量、能源消耗、环境影响等多个指标的变量施肥多目标优化模型,提出了一种求解此类问题的高效禁忌搜索算法,从产量最大化的初始施肥方案出发,基于最近可行解的概念进行邻域搜索,并按照质量优先的策略不断寻找和更新解集,最后得到一组非支配意义下的优化施肥方案,以提高精准农业变量施肥的决策支持能力和水平.通过对江西宜春地区油茶树变量施肥问题的案例研究,验证了模型和算法的有效性和实用性.     

Exome sequencing of liver fluke-associated cholangiocarcinoma

Opisthorchis viverrini-related cholangiocarcinoma (CCA), a fatal bile duct cancer, is a major public health concern in areas endemic for this parasite. We report here whole-exome sequencing of eight O. viverrini-related tumors and matched normal tissue. We identified and validated 206 somatic mutations in 187 genes using Sanger sequencing and selected 15 genes for mutation prevalence screening in an additional 46 individuals with CCA (cases). In addition to the known cancer-related genes TP53 (mutated in 44.4% of cases), KRAS (16.7%) and SMAD4 (16.7%), we identified somatic mutations in 10 newly implicated genes in 14.8-3.7% of cases. These included inactivating mutations in MLL3 (in 14.8% of cases), ROBO2 (9.3%), RNF43 (9.3%) and PEG3 (5.6%), and activating mutations in the GNAS oncogene (9.3%). These genes have functions that can be broadly grouped into three biological classes: (i) deactivation of histone modifiers, (ii) activation of G protein signaling and (iii) loss of genome stability. This study provides insight into the mutational landscape contributing to O. viverrini-related CCA.