细菌内毒素对血液流变学特性影响的研究进展

通过分析血液流变特性对病理生理变化的影响,内毒素在导致内毒素血症和多器官功能衰竭中扮演的角色,以及内毒素血症中血液流变特性的变化,由此提示革兰氏阴性菌产生的内毒素与血液流变学特性变化之间关系密切,因此及时降低血液中内毒素的水平对于有效治疗内毒素血症及相关病症具有重大意义.临床上对于内毒素血症的治疗缺乏有效药物,利用固定化多粘菌素B聚苯乙烯微球进行血液灌流可特异地吸附血液中内毒素,降低血液中内毒素的水平,改善血液流变学特性,在急救医学治疗中具有广阔前景.     

植物多糖提取液的几种脱蛋白方法的比较分析

多糖对肿瘤、病毒、心血管等方面具有独特的生物活性,且细胞毒性很低,因此多糖的分离及纯化一直是一个很有意义的研究课题.实验以多糖损失率和脱蛋白率(r)为衡量指标,通过对几种脱蛋白方法的比较,优化出植物多糖提取液的脱蛋白方法,为多糖的纯化提供了一定的参考.选用了3种较为常见的方法:三氯乙酸法、盐酸法及沙维积法(Sevag 法)对植物多糖提取液进行脱蛋白处理.三氯乙酸法、盐酸法及Sevag法的脱蛋白率分别为46.1%、72.5%和42.3%,多糖损失率分别为6.1%、15.1%和14.3%.盐酸法脱蛋白率高,但它的多糖损失率较高;三氯乙酸法较温和,但除蛋白效率不高;Sevag法的脱蛋白效果不及前两种方法.     

基于Relief的组合式特征选择

ReliefF是公认的效果较好的filter式特征评估方法,但该方法一大缺点是不能辨别冗余特征．提出两种基于Relief的组合式特征选择算法：ReCorre和ReSBSW,这两种算法均首先利用ReliefF算法过滤掉无关特征,然后分别采用相关分析(Correlation)以及顺序后向搜索(SBS)的Wrapper算法去除冗余特征．在实际数据集以及人造数据集上进行了实验,分析比较了Relief,ReCorre以及ReSBSW算法的性能．实验结果得出如下结论：ReliefF方法对无关特征较多的数据集能够很好的降维,但对于实际数据中特征间关系较复杂的情况,只能去掉很少的无关特征,并会去除一部分相关特征,ReliefF不能处理冗余特征,ReCorre可以在ReliefF基础上去除大部分冗余特征．ReSBSW算法可得到较好的泛化性能,但算法计算量很高,不适合大规模数据集．     

变压器局部放电监测中的小波去噪方法

由于强烈的窄带周期干扰、白噪声和脉冲干扰等外部干扰,变压器局部放电在线监测技术中的局部放电信号提取一直是个难题.应用小波去噪技术研究了局部放电在线监测中的噪声抑制方法,对母小波及阈值(threshold)的自动选择方法进行了深入研究.仿真信号和现场实测信号分析表明,该方法适于变压器局部放电在线监测中的白噪声抑制,而对周期窄带干扰的抑制效果相对较差,需与其它对窄带周期干扰抑制效果较好的数字滤波方法结合,将具有良好的实际应用效果.     

Web服务在远程报表打印系统中的应用

针对目前B/S模式系统中报表开发的难点,提出一种B/S模式系统下基于Web服务的远程报表解决方案.文中给出了系统设计原理,概述了Web服务及其相关技术,最后给出基于Web服务的远程报表打印系统具体实现的关键技术.     

黄酮类抗氧化剂的构-效关系

天然黄酮是广泛存在于自然界的酚类抗氧化剂之一,其抗氧化活性与清除自由基的能力密切相关.综述了几种研究抗氧化剂活性中常用的自由基检测方法与评价指标,并详细分析了结构因素影响黄酮类化合物抗氧化活性的机制与规律.认为黄酮类化合物的抗氧化活性主要取决于羟基的相对位置而非数目,具有色原酮结构的黄酮2-3位上不饱和双键也会在一定程度上增强其抗氧化活性,C环吸电子性质或羟基成甙则会使天然黄酮抗氧化能力降低,与金属离子的络合也是黄酮阻止自由基氧化的途径之一.对黄酮类抗氧化剂构-效关系的研究为筛选高效抗氧化剂和天然黄酮的结构修饰提供了理论依据.     

贵州小红栲群落生态研究

在西望山、斗篷山森林生态系统中,小红栲群落是其中重要的类型。本文用定性和定量的方法,对贵州小红栲群落特征、结构、类型、动态、利用与保护进行初步研究,结果表明:(1)红栲群落性质为中亚热带山地常绿阔叶林;小红栲种群重要值达163.54,表现为相对纯林;(2)小红栲属于增长型种群;)小红栲径级株数曲线呈近似正态分布;4)小红栲群落处于“亚顶极群落“阶段;(5)小红栲的保护和利用。     

麻黄生物碱类化合物电喷雾电离质谱

采用电喷雾离子阱质谱(ESI-MS)法,研究了麻黄生物碱类化合物的质谱行为及分子结构与裂解规律间的关系．样品通过直接进样,进行一级质谱正负离子全扫描(扫描范围m／z：50～800)和选择性离子二级质谱分析(扫描范围m／z：50～200)．流动相：甲醇一水(50：50V/V),流速：0．2mL／min,离子源喷雾电压：4．5kV;毛细管温度：200℃,鞘气流速：40个单位．结果显示,该类化合物在电喷雾电离一级质谱中易得到质子产生正离子,并有部分自发丢失小分子H20的碎片产生．应用碰撞诱导解离(CID)技术得到的二级质谱显示,麻黄生物碱侧链氮原子比较活跃,质谱碰撞容易失去连接在N原子上的取代基团,特征性丢失为CH2、CH4、NH4、NH2等中性碎片．一级、二级质谱图适宜作为麻黄生物碱提取物特征图谱,实验结果可应用于麻黄生物碱类化合物的结构分析研究,并为麻黄药材有效成分的鉴定提供了一种快速、准确的检测方法．     

人工智能在航空航天领域中的应用

本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。     

Modeling Default Dependence with the Mixture of Calendar Time and Business Time

Evaluating default correlation between securities in a portfolio is very important for credit derivatives pricing and risk management. Under the framework of the structural model proposed by Black and Cox, we assume that the asset values of companies are driven by Brownian motions in the worlds of the calendar time and the business time; they then could evolve continuously or by leap. We build the dynamic default correlations using the time-varying correlated Brownian motions in these processes. The sensitivity of default correlations to the key parameters is explored in the paper by numerical examples, and we apply the model to risk management as well. Because default times are unpredictable in the proposed model, the defaults might occur suddenly. Independent defaults and complete correlated defaults can be described in the model as well.