Models as interpreters (with a case study from pain science)

Most philosophical accounts of scientific models assume that models represent some aspect, or some theory, of reality. They also assume that interpretation plays only a supporting role. This paper challenges both assumptions. It proposes that models can be used in science to interpret reality. (a) I distinguish these interpretative models from representational ones. They find new meanings in a target system’s behaviour, rather than fit its parts together. They are built through idealisation, abstraction and recontextualisation. (b) To show how interpretative models work, I offer a case study on the scientific controversy over foetal pain. It highlights how pain scientists use conflicting models to interpret the human foetus and its behaviour, and thereby to support opposing claims about whether the foetus can feel pain. (c) I raise a sceptical worry and a methodological challenge for interpretative models. To address the latter, I use my case study to compare how interpretative and representational models ought to be evaluated.     

中文阅读理解系统的研究与实现

阅读理解系统作为开发、评估和比较自然语言问答方法的可控测试平台,引起了自然语言领域越来越多学者的关注,设计并实现了一个中文的阅读理解系统,着重分析了问题分析、答案定位和答案提取等关键技术;并根据不同的问题类型,设计了不同的答案提取策略.实验表明,系统的性能比基准测试方法提高了近5个%.     

度约束欧氏Steiner最小树问题及其求解

在欧氏Steiner最小树的基础上,对每个正则点加上了度约束限制,提出了度约束欧氏Steiner最小树问题,分析了该问题的特性,给出了该问题的模拟退火和蚂蚁算法求解过程,并使用Delphi语言编程,在Windows XP平台上运行通过．通过大量算例的计算结果验证了该问题的实用性及算法的有效性．     

计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型

根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传（BP）网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷．对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明,本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性;各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系,可靠性指标对软件质量等影响最大．     

人体姿态及下肢高度对脚趾光电体积描记信号的影响

应用非损伤光电体积描记技术（PPG）,测量人体姿态在仰卧和45°斜躺、下肢被动地放到不同高度位置时,脚趾端的血液脉搏信号．得出了两种姿态下脚趾端PPG信号随下肢位置高度的变化情况,并绘成关系曲线图．     

RTK技术在城市导线测量中的应用

结合所承担的济宁市地形测量工程实例,采用徕卡SR530 GPS,研究了利用RTK技术取代全站仪进行城市导线测量的方法,并将测量成果和全站仪测量成果进行了比较和分析.工程作业结果表明,在较平坦地区RTK技术可以代替全站仪进行城市导线测量,且在中低精度的导线测量中,GPS RTK 的使用完全能满足精度要求,提高作业效率.     

基于改进YOLOv3算法的水面漂浮物检测方法

针对人工湖中的水面漂浮物检测问题,提出了一种基于改进YOLOv3的水面漂浮物目标检测算法,目标检测包括目标识别与目标定位.首先通过改进的k-means聚类算法获取先验框,以提高定位框与数据集标注框的匹配度,其次在YOLOv3算法框架的3个预测支路中添加类别激活映射(CAM),将原基于边界框的定位方式替换成基于像素点进行...     

高通量图像编码中的端到端量化参数优化方法

高通量的图像传输可以获得更多的图像细节信息.在传输带宽受限和图像间时域相关性很低的条件下,图像编码的输出受到实时性和码率两方面的约束.有损图像编码的量化参数对输出码率和图像质量都有非常重要的影响.该文不同于基于图像复杂性特征的量化参数确定方法,提出了端到端的卷积神经网络深度模型、直接从图像预测最佳量化系数的方法.考虑编码实时性和算法泛化能力,在Inria aerial image labeling dataset数据集上训练,得到了优化的网络结构.实验结果表明,该文提出的端到端量化参数预测方法相比较相位一致性参数、SATD、图像信息熵等图像特征参数方法,码率预测准确度相较线性回归方法提高了10.31%,相较多层感知器方法提高了8.57%.     

基于细观力学的混凝土有效弹性性能预测

假定混凝土材料为由骨料和砂浆组成的二相复合材料,建立了混凝土随机骨料模型;按骨料与砂浆基体的弹性性能比值生成骨料较硬和较软两类试件进行有限元数值试验,系统研究了混凝土有效弹性性能预测中多种细观力学方法的优劣及各细观力学方法的适用范围.将细观力学方法预测结果与有限元数值试验得到的结果进行比较,并对这些细观力学方法预测精度及其变化规律进行了讨论.数值试验结果表明,当骨料体积和骨料与砂浆弹性模量比较大时,细观力学方法预测的结果误差较大,需要研究新的方法预测混凝土的有效弹性性能.     

试论新农村建设背景下农村乡镇图书馆(室)的建设与发展

对农村乡镇图书室的现状及普遍存在的问题进行了分析,并就如何加强农村乡镇图书室建设提出了对策。