语料库自然标注信息与中文分词应用研究

以中文分词为应用目标, 将大规模语料库上存在的自然标注信息分为显性标注信息与隐性标注信息, 分别考察了它们的分布和对大数据集上语言计算的影响。结果表明, 两者都直接或间接地表达了作者对语言的分割意志, 因而对分词具有积极的影响。通过词语抽取测试, 发现在缺乏丰富显性标注信息的文本中, 来自语言固有规律的自然标注信息对字符串有着强大的分割性能。     

外汇市场与股票市场间波动溢出效应——基于汇改后数据的小波多分辨分析

随着金融全球化与自由化进程的加快以及人民币汇率体制改革和中国企业股权分置改革的深化,外汇市场与股票市场间的信息流动和风险传递进一步加强。通过小波多分辨分析能够从不同尺度研究外汇市场与股票市场间的波动溢出效应,以达到从时频2个角度同时进行研究的目的。实证结果表明,人民币汇率波动与股票价格波动的低频信号具有协整关系。其独到之处在于发现不同交易周期上波动溢出效应存在非一致性:短期主要表现为股票市场向外汇市场的单向波动溢出;而随着交易周期的加长,则表现为双向波动溢出效应。     

苏南丘陵山区森林中冬青幼苗更新影响因子研究

【目的】探究冬青幼苗更新与环境因子的相关关系,为苏南丘陵山区森林抚育和可持续经营提供参考。【方法】对江苏省溧水林场内4块有一定代表性的天然次生林样地进行详细调查,在分析不同群落中冬青幼苗的个体大小-密度分布特征的基础上,运用冗余分析(RDA)的方法对冬青幼苗更新状况与种内、种间、土壤因子的相关关系进行研究。【结果】随着群落中冬青重要值上升,冬青幼苗由“高密度-小株型”的分布特征,逐渐转变为“低密度-大株型”状态。3类环境因子对冬青幼苗更新总体表现为促进作用,但不同林层的林分结构因素间及不同种类的土壤因素间存在一定差异。当冬青重要值较高时,种内因子和种间因子组成的林分结构因素是主要影响因素,土壤因子影响较小,此时种间作用主要体现于上层高大乔木的影响。当冬青重要值较低时,土壤因子的影响超过林分结构因素,此时林分结构的影响主要表现为较强的更新层种间作用。【结论】在苏南丘陵山区森林中,不同类型群落中影响冬青幼苗更新的主导因子不同,林分结构和土壤因子对冬青幼苗更新的作用因群落中冬青重要值高低存在一定差异。     

基于3DFR算法的爆破块度图像处理研究及其应用

考虑地下矿山拍照时的低对比度、噪声的干扰及灰度的不确定性等因素的特殊条件,提出适合地下矿山大块率测定的3DFR算法图像处理技术:首先,根据概率论确定三维直方图中目标与背景的区域;然后,通过模糊熵求极大值原理选取三维阈值,进而对图像进行处理;选取9组关于爆破块度的照片进行分割处理,并与OTSU法和传统方法进行分割结果对比评价.为了进一步考察3DFR算法图像处理技术的准确性,与现场实际测量结果进行对比和相关性分析.研究结果表明:3DFR算法图像处理结果与现场实际测量结果较吻合,相关性系数达到0.955,为地下矿山爆破大块率安全、准确、高效的测定提供了一条途径,并可用于地下矿山爆破参数优化.     

基于ZigBee技术的瓦斯气体浓度红外探测警报系统

针对当前甲烷传感器技术普遍存在的问题,以及检测条件受环境因素制约大,甲烷浓度检测不标准,操作繁琐等状况,给出了一种基于红外吸收光谱技术来测量矿井内瓦斯气体浓度的设计方案和实现方法.采用依据气体分子红外选择性吸收理论的传感器,由差动放大电路将微弱信号放大,通过CC2530模块进行数据处理,并将数据无线传输到监控中心,最终实现瓦斯浓度超标后的报警功能.     

水培条件下绿萝对铜、铬滤除特征

采用室内水培实验的方法,首先分别单独研究了绿萝对水体中铜、铬的滤除作用;进而开展了绿萝对水体中铜/铬复合污染的滤除作用。实验结果显示,当水体中铜浓度在0~3 mg/L范围内,绿萝对其去除率较高,14 d后去除率可达92%;而当水体中铜的浓度在4.5~10 mg/L时,绿萝对其滤除作用较低。绿萝对被铬污染的水体几乎没有滤除作用。在铜/铬复合污染水体中,当铬浓度在0~5 mg/L时,绿萝对其滤除作用明显,去除率可高达86%,说明铜的存在明显促进了铬的吸收。综上所述,绿萝在净化低浓度铜污染以及铜/铬复合污染的水体有很好的应用前景。     

基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法

考虑到接收信号强度（RSS）算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法.在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,基于现有的支持RSS测量的WLAN、Zigbee、UMB等无线网络,扩展了标准的最大期望（EM）算法,推算出场强分布图的一种最大似然（ML）估计算法并运用到自动学习中,就可以生成一较精确的场强分布图.模拟表明,无需任何校准数据,该方法可以提供较高的精度.     

掩埋物对声-地震耦合效率的影响

为验证声共振探雷模型对地雷的鉴别能力,研究了不同掩埋物对声．地震耦合效率的影响．首先,简述声波共振技术探测地雷的基本原理及其实验系统;其次,检测在没有埋藏物、埋藏地雷及埋藏砖头3种情况下声波激发的地表振动速度的幅频特性曲线;最后,用有无掩埋物地表振动速度相对值的数据处理方法分析地雷对地表振动的影响．研究结果显示,埋藏地雷与没有埋藏物的地表振动速度的比值在很宽的频带内大于1,地雷能引起地表振动状态的明显变化．表明掩埋地雷能提高声一地震耦合效率,声共振探雷模型具有较强的地雷鉴别能力．     

基于电脑横机应用的一种新型织物密度调节装置

密度调节装置是电脑横机编织的关键部件,其可以改变织物密度,编制出较复杂的嵌花组织。本文提出了一种新型的密度调节装置,该装置利用棘轮、凸轮及滑块机构,并通过步进电机驱动齿轮传动,快速精确的实现了横机度目密度调节功能。利用该装置可将现有国产双系统电脑横机所需配置的八个步进电机控制的密度调节机构,简化为仅需要四个步进电机驱动即可实现,且机构简单、运行稳定、准确,降低了企业的生产成本、管理和维修方便,具有实际工程价值。文中控制部分采用DSP以及CAN总线控制系统来实现。     

The research progress of tiling array technology and applications

Tiling array technology was improved from microarray technology. Over the past five years, tiling array has become an important tool for gathering genome information. Its features of high density and high throughput allow people to probe into life from the whole-genome level. This paper is a survey of tiling array technology and its applications. In addition, some typical algorithms for identifying expressed probe signals are described and compared.