基于深度学习的景观植物颜色特征提取方法

景观植物的颜色特征及其变化规律可以为植物景观季相分析和设计提供科学依据,但传统的色彩量化分析工作量大且获得的色彩特征准确度低,分析结果易受主观因素影响。针对以上问题,基于UNet++深度学习网络框架,提出一种改进的图像分割模型：在UNet++网络中添加了嵌有注意力机制模块和空洞卷积的全新编码器以增强对植株细节信息的捕捉。提取分割后植株图像在各颜色空间的色彩特征分量,利用Relief算法对12种颜色特征进行筛选。在建立的景观植株数据集上验证改进模型的有效性,实验结果表明：改进模型分割结果的准确率为97.8%,经过筛选分析得到Lab颜色空间内的a通道特征可以作为衡量景观植株随季节变化最有区分度的颜色指标。改进后的模型和特征筛选方法可以为景观植株的季相变化研究和农业作物的特征获取提供技术支撑。     

火灾下门式钢刚架倒塌模式及影响因素

采用火灾下门式钢刚架结构足尺倒塌试验验证有限元模型(FEM),然后对门式钢刚架结构进行二维及三维模拟,并研究构件升温工况、柱脚刚性、跨高比、防火保护、截面温度梯度、荷载比、风荷载及次要构件等因素对火灾下门式钢刚架结构倒塌模式的影响,归纳出四种典型倒塌模式。结果表明:有限元模型能准确预测火灾下门式钢刚架结构的倒塌行为;构件升温工况、柱脚刚性、荷载比及次要构件对倒塌模式影响较大,而风荷载、防火保护、截面温度梯度及跨高比对倒塌模式影响较小。最后,归纳了不均匀火灾下门式钢刚架结构的倒塌规律。     

悬架K特性鲁棒性不确定性优化

由于零件几何误差、安装误差等存在,使实际硬点的位置具有一定的波动,存在不确定性,导致悬架K特性相对于标准K特性波动较大。针对该不确定性问题,依据刚体运动学理论应用刚体姿态坐标变换建立麦弗逊悬架数学模型,采用Sobol法对悬架K特性进行灵敏度分析,计算出对悬架定位参数影响大的硬点,应用区间分析对悬架结构进行参数优化,使悬架K特性相对于标准K特性波动减小进而提高悬架K的稳健性,结果表明该方法具有较高的稳健性以及工程实用性。     

考虑群桩效应的桩基储罐地震振动分析

桩基是大型储罐设计时经常采用的重要形式,在地震区必须对其进行抗震设计.根据豪斯纳储罐振动理论,建立了桩基储罐在水平地震作用下的振动模型,提出了对桩的内力和变形的动力分析方法,在计算中考虑了群桩效应对内力和变形的影响,同时根据文克尔地基模型提出一个简单而实用的群桩效应计算方法,分别按考虑和不考虑群桩效应进行了算例分析.结果表明,两种计算结果差别很大.文中提出的分析方法对工程设计有重要的意义.     

会议电视系统中的数字锁相环的研制

本文叙述用于8Mb/s彩色数字会议电视系统的数字锁相环.采用集成化数字分频(?)逻辑,具有较高的精度和稳定度.以及较小的抖动.作为系统发信和收信时序电路的基准定时,是保证会议电视系统可靠性的重要部件.     

基于规则自适应的转速控制系统

提出了一种基于规则自适应的转速控制系统,并以发动机运动件疲劳试验机的转速恒值控制作为一项实时控制的应用例子,给出了系统设计,硬件结构和软件结构,包括作为专家知识主体的一组控制规则,控制效果良好,完全满足了用户的要求,为发动机相应部件的可靠性检验与鉴定提供了强有力手段。     

非正态总体的估计和检验问题

本文对除了正态总体外的其它一些常见总体的估计和检验问题给出方法,以充实数理统计教材中的内容。     

《勤自励》——有意味的形式

《勤自励》以412字的篇幅,征服了几千年来的许多读者,堪称是一个奇迹。这种奇迹的产生不在于它内容的完整奇特,叙事的技巧卓越,而在于它是一个"有意味的形式"。这主要表现在三个方面:1.情节的极度单薄;2.具有刺激性或者具有张力的语言符号的应用;3.符号的极具张力的排列组合及象征手法的应用。而这种形式寄托着的是人与命运抗争的强大力量,这种力量可震惊天地,刺穿宇宙。     

离散型随机变量的概率密度函数及其应用

利用单位脉冲函数定义了离散型随机变量的概率密度,给出离散型随机变量与其独立的连续型随机变量和分布的计算公式,且证明其和分布不可能为正态分布。