完全右P-内射幺半群

本文对幺半群S的任意右商滤子P,给出了完全右P－内射幺半群的“理想一同余”形式的刻划,推广了有关内射S－系的结果。     

C-半群LyapunoV方程的自伴解与稳定性

本文讨论了Hilbert空间上C-半群Lyapunov方程的自伴解,推广了Lyapunov定理,进而给出自伴解渐近稳定的充分条件,并对渐近稳定的C-群的上界作出进一步的估计.     

具连续分布滞量的二阶非线性泛函微分方程解的振动性

考虑一类具连续分布滞量的二阶非线性泛函微分方程,获得了方程所有解振动的若干充分条件.     

轨道卧铺客车碰撞吸能特性研究

根据耐碰撞车体结构原理设计出具有吸能效果的耐碰撞性车体,进行了车体结构一、二位车端撞击刚性墙仿真研究,结果表明,该车体中车端结构产生塑性大变形,客室结构无塑性变形,车体耐碰撞性明显得到改善,车体纵向刚度分布合理。建立了单节客车碰撞动力学模型,仿真研究车钩缓冲特性,结果表明,带有车钩及防爬吸能装置的车体结构具有较好的吸能特性,在防爬吸能元件压溃行程全部压缩后,车体端部产生塑性变形吸能碰撞能量,客室未发生塑性变形。     

枇杷枝条修剪机器人的视觉识别和框架提取

通过对枇杷枝条特征图像的分析,提出了一种枇杷枝条图像识别和框架提取的方法.该方法首先通过对亮度进行转换,找到通用的分割阈值;然后将分割图像和转换的二值图像进行叠加,获取初始枇杷枝条特征图像;再利用枇杷枝条的连枝特征进行第二次特征图像的提取和噪音的消除;之后通过枝条边界轮廓和非合理间断部分的补偿处理,完成枇杷枝条框架的提取,获得机器人修剪所需的枇杷枝条直径和中心点坐标.文中还通过实例对该方法的准确性进行了验证,枇杷枝条图像正确识别率达91.2%.     

无线听音系统的分析及计算

本文分析了建立无线听音系统的基本原理,导出系统设计的计算方法,并给出系统测试方法。     

网络可靠性的模糊随机分析

以图论为基础对网络的可靠性进行了既考虑随机性又考虑模糊性的模糊随机分析 ,运用蒙特卡罗随机模拟方法产生表征网络链路连通性的模糊关联矩阵 ,并以模糊关联矩阵的传递闭包方法分析了网络的可靠性 .     

中间锦鸡儿(Caragana intermedia)株丛的水分关系

中间锦鸡儿(Caragana intermedia)对风沙侵蚀有较强的适应性,在毛乌素沙地中,呈星散分布。有的中间锦鸡儿株丛与沙篙(Artemisia ordosica)、羊柴(Agriophlla squarroaum)等组成独特的沙地群落。本文着重研究了中间锦鸡儿株丛的水分关系:(1)中间锦鸡儿叶片的蒸腾速率。通常在上午10时和下午2时左右有峰值,中午时蒸腾速率稍有降低。早晨或阴天,光照较弱,气温较低,老茎叶片的蒸腾速率小于幼茎叶片;但在光照强,气温高的条件下,幼茎叶片的蒸腾速率小于老茎叶片。这意味着幼茎叶片比老茎叶片有较强的控制蒸腾失水的能力。(2)一个占地70-80m~2的中间锦鸡儿株丛的日蒸腾失水量达53kg(0.7mm),其中从老茎叶片腾掉的水分约占3/4。这是因为老茎叶量为幼茎叶量的3倍。(3)在毛乌素沙地,中间锦鸡儿通常生长在水势较高的(-0.42MPa)沙土中,却处在水势很低的(-109.20MPa)大气环境中。因此,中间锦鸡儿可从沙土中获得良好的水分供应。     

跨音速透平扭叶片的气动优化设计研究

以并行自适应差分进化算法为核心，耦合曲面造型方法以及计算流体动力学求解技术，发展了一种适用于叶轮机械三维气动优化设计的全局自动气动优化算法．利用该算法，以等熵效率最高为目标，在满足流量约束的条件下对跨音速扭叶片进行了气动优化设计．对优化结果的详细分析表明，最优叶栅的等熵效率比原始叶栅提高了1．1％，气动性能有显著的改善，算法具有良好的优化性能．在跨音速条件下，载荷分布对叶栅的气动性能有着巨大的影响，采用前加载设计可有效地减弱斜激波的强度，减少激波损失，提高流动效率．因此，通过优化叶栅型线来改变叶栅的载荷分布可有效地提高叶栅的气动性能。     

基于改进小波神经网络的大气质量评价模型

为了缩短人工神经网络的训练时间、减少迭代次数和提高输出结果的准确率,将小波基函数应用于人工神经网络,并用专家评分后归一化处理的方法对输入层的权值初始值进行优化,建立了优化的小波神经网络模型。将该模型对井冈山区域2012年大气监测数据进行评价,实验结果表明:经过优化的小波神经网络模型的评价精度较高。最后与将该模型与其它评价方法相比,该模型还具有计算快速、评价客观、可靠性强、效率更高的特点。