基于遗传优化的粗糙神经网络模式识别器及应用

通过粗糙集获取知识表达系统的分类规则，用产生的规则对神经网络进行编码，并利用遗传算法对初步学习后的神经网络的权值进行优化，最终得到一个神经网络模式识别器。举例说明了采用这种方法得到模式识别器的过程及其对待识别对象的学习和分类效果。结果表明：采用粗糙规则对神经网络编码可以缩短神经网络的训练过程，遗传算化对神经网络权值的优化可在一定程度上提高模式识别的精度。     

一个阶段时滞结构的生态-流行病模型的害虫综合防治策略

分析一个阶段结构的捕食者-食饵（天敌-害虫）模型,利用人工周期定量地投放有病的害虫和天敌去治理害虫．通过脉冲微分方程理论,证明了周期投放量p和q满足β2q（exp（mT）-1/（exp（d4T）-1）exp（（m＋d4）T）-1）＋β1p/exp（d3T）-1〉be^-d1τ时,害虫幼虫及成虫将灭绝,而病虫和天敌的密度驱于一个稳定的水平,并进一步证明了当周期投放量p和q满足be^-d1τ-d2E〈β2q（exp（mT）-1/（exp（d4T）-1）exp（（m＋d4）T）-1）＋β1p/exp（d3T）-1〉be^-d1τ时,害虫的密度将在经济受害损失允许水平之下并与天敌共存．     

LaCl_3-FUH-H_2O三元体系相平衡及其固体配合物的合成与表征

用恒温溶解法研究ＬａＣｌ３－ＦＵＨ－Ｈ２Ｏ三元体系３０℃相平衡,由相图提供的信息在水溶液中合成出固相配合物,表明有分子式为〔Ｌａ（Ｈ２Ｏ）３（ＦＵＨ）４〕Ｃｌ３·４Ｈ２Ｏ的三元配合物．并用元素分析法、ＴＧ－ＤＴＡ谱、ＩＲ谱、１ＨＮＭＲ谱、ＸＰＤ谱进行表征     

“啤酒游戏”在供应链管理实践教学中的应用研究

为了使学生更好地理解供应链管理课程中的需求变异放大现象,即"牛鞭效应"及其产生的原因,将"啤酒游戏"引入到供应链管理实践教学中。学生在实验中理解了"牛鞭效应"产生的原因,并提出了信息共享、压缩提前期等策略来缓解"牛鞭效应"。     

露天矿多排孔台阶爆破块度计算模型研究

本文以哈里斯数模为基础，提出了一种露天矿多排孔台阶爆破块度计算模型，定量地建立了爆破参数与爆破块度间的关系，并用此模型编制了计算机程序。经用小台阶爆破实验数据验算，其电算所得理论块度分布与实际爆破块度分布吻合较好     

面向顾客需求的供应链合作伙伴选择模型

提出了一个使顾客需要最大化的供应链伙选择的决策模型，模型分为两个阶段，首先根据各阶段各公司的一些指标利用DEA模型进行过滤，从中选择效率高的公司，然后提出了基于顾客需求的目标规划模型来对各种组合进行优化分析，以从中选择一个使顾客需求最大的最佳组合，还给出了实例。     

高压除鳞喷嘴内部流场数值模拟与仿真分析

针对目前工厂广泛使用的高压除鳞喷嘴,应用前处理软件Gambit建立其内部流畅的三维模型,采用Fluent软件提供的Laminar层流模型对不同结构参数的喷嘴内部不可压缩、稳态、层流流场进行了数值模拟,并分析了各参数对其流场速度分布、压力分布和出口轴心速度的影响.仿真值与理论计算值十分接近,数值模拟结果表明,喷嘴收缩角和直径对其内部流场影响较大,而扩张角对其内部流场影响相对较小,但各参数都存在最优值,且各参数之间也存在着最优搭配使射流打击效果最好.     

大豆肽的分级膜分离研究

利用截留不同分子质量(30000u、10000u和5000u)的切向流超滤膜将水解度为14．5％的大豆肽按分子质量分为4级，利用凝肢过滤色谱研究了大豆肽的分子质量分布及分级膜分离的效果，以及大豆肽膜分离时膜的通量和分离效能变化，并对不同分子质量段大豆肽的功能特性进行了研究．结果表明：分级膜分离方法对大豆肽能进行有效的分离；水解度为14．5％的大豆肽中大多数的分子质量小于5000u；不同分子质量大豆肽的溶解性、粘度、起泡性和乳化性不同．采用全回流方式处理大豆肽粗品时，随着大豆肽浓度的提高，膜通量有所下降，但膜效能有所提高．     

地铁车站基坑工程工期风险值计算

基于全概率、蒙特卡洛思想,构建阶段工期变化风险值的计算方法与步骤.从工期未发生异常变化、工期发生异常变化但未采取补救措施,以及工期发生异常变化且采取补救措施3方面进行阶段工期变化风险的概率计算,建立了工期异常时间全概率法的计算公式;运用蒙特卡洛思想,构建了基于Matlab的阶段工期变化风险蒙特卡洛法的计算步骤,并将贝塔分布函数用于描述工期变化.最后以某车站基坑工程为例,计算获得了该基坑开挖与支护工期变化风险值,验证了全概率法和蒙特卡洛法的实用性.     

恩施土家族特色民族药用植物资源

对我国恩施土家族15种特色民族药用植物的资源分布、化学成分、药理作用以及国内外研究进展进行了概述,并分析了研究中存在的问题,得到了一些结果结论,对土家族民族药用植物资源的综合开发利用具有一定指导意义或参考价值.