极性小分子助剂对六甲基二硅氮烷改性纳米SiO2的作用机理

选择水、乙醇作为助剂,利用六甲基二硅氮烷(HMDS)在气固流化床中对纳米SiO2进行表面改性处理,采用FT—IR、TEM等多种手段表征了HMDS对纳米SiO2的改性效果。水和乙醇的引入能有效提高HMDS对纳米SiO2的改性效果及纳米SiO2的疏水程度,改善其在有机相中的分散性。极性小分子助剂在HMDS改性纳米SiO2中的作用机理分析表明：水可以促进HMDS水解。又可以补充纳米SiO2的表面羟基;乙醇一方面与纳米SiO2发生酯化反应,另一部分作为分散HMDS的溶剂。     

利用分数傅里叶变换实现波场重构(英文)

首先讨论了连续分数傅立叶变换和离散分数傅立叶变换并提出了一些重要性质．基于这些性质提出了重构波场的一个解析公式．这种方法能够大大减少计算的复杂性并能提高波场重构的质量．模拟实验也表明这种方法具有良好的数值稳定性和很高的计算精度     

Cl-、NH+4对化学需氧量测定的影响及消除的研究

当水体中存在Cl^-、NH4^ 等无机还原性物质时,会影响化学需氧量的测定结果。本讨论了采用重铬酸钾法测定化学需氧量时,以上几种物质对测定结果的干扰情况及其所产生干扰的消除方法。     

Rosenbrock方法求解广义延时微分方程的GP-稳定性

研究了用Rosenbrock方法求解广义延时微分方程数值解的稳定性．证明了Rosenbrock方法是GP-稳定的当且仅当它对常微分方程是A-稳定的．     

舰船特装器材多目标优化配置方法

 针对舰船海上执行任务期间随舰特装器材的保障问题,研究了特装器材的多目标优化配置方法。结合舰船特装器材保障的实际特点,以器材的体积、质量、费用为约束条件,以保障概率和利用率为优化目标,建立多目标多约束特装器材优化配置模型,并改进多目标粒子群算法,保证全局范围粒子多样性,避免算法过快收敛,以求得全局最优解。通过实例对比改进粒子群算法与标准算法的计算结果,分析不同指标权重比组合下的最优配置方案、不同约束条件下的多目标变化趋势,证明了改进粒子群算法的稳定性和多目标优化模型的实用性。     

基于MPLS的VPDN网络研究与实现

虚拟拨号专用网络(VPDN:Virtual Private Dialup Network)是VPN(Virtual Private Network)应用扩展.为有效地降低封装开销,在简要介绍了VPDN第2层实现的基本原理基础上,对VPDN关键技术进行了分析,比较了PPTP(Point to Point Tunneling Protocol)和L2TP(Layer 2 Tunneling Protocol)隧道协议封装形式以及IPSec的安全特点.提出了第3层基于MPLS(Multi Protocol Label Switch)实现VPDN的设计方法以及VPDN需要进一步研究的问题.该方案可降低封装开销约5.8%,为第3层VPDN研究提供了一个有益的设计思路.     

稀HCl/硅烷偶联剂处理E-玻璃纤维对BMC的增强

采用稀HCl和硅烷偶联剂KH-570先后处理E-玻璃纤维并用于团状模塑料(BMC)的增强。结果表明:经过1 mol/L稀HCl和质量分数为1.0%硅烷偶联剂KH-570先后处理的玻璃纤维,所制得的BMC抗弯强度为65.87MPa,高于单一改性玻璃纤维制得的BMC的强度。傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)和力学性能的分析表明:随着稀HCl浓度的增加,玻璃纤维的表面受刻蚀程度增加,表面积增大,—OH基团数量增多,有利于硅烷偶联剂KH-570与玻璃纤维表面结合产生更多的R—Si—O—基团,进而改善玻璃纤维与树脂的结合,提高BMC材料的抗弯强度。     

2009年法国羽毛球公开赛李宗伟VS陶菲克技术运用对比分析

2009年法国羽毛球公开赛,即羽毛球超级联赛法国站的比赛,其男子单打的半决赛是印尼的陶菲克对阵马来西亚的李宗伟,他们的技战术风格为羽毛球界所推崇。本文就该场比赛的技术运用通过录像观察法做了统计分析,旨在为羽毛球爱好者和中国羽毛球队为提高其水平,为以后的训练和比赛提供有益的借鉴和参考。     

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.