基于MPLS的VPDN网络研究与实现

虚拟拨号专用网络(VPDN:Virtual Private Dialup Network)是VPN(Virtual Private Network)应用扩展.为有效地降低封装开销,在简要介绍了VPDN第2层实现的基本原理基础上,对VPDN关键技术进行了分析,比较了PPTP(Point to Point Tunneling Protocol)和L2TP(Layer 2 Tunneling Protocol)隧道协议封装形式以及IPSec的安全特点.提出了第3层基于MPLS(Multi Protocol Label Switch)实现VPDN的设计方法以及VPDN需要进一步研究的问题.该方案可降低封装开销约5.8%,为第3层VPDN研究提供了一个有益的设计思路.     

稀HCl/硅烷偶联剂处理E-玻璃纤维对BMC的增强

采用稀HCl和硅烷偶联剂KH-570先后处理E-玻璃纤维并用于团状模塑料(BMC)的增强。结果表明:经过1 mol/L稀HCl和质量分数为1.0%硅烷偶联剂KH-570先后处理的玻璃纤维,所制得的BMC抗弯强度为65.87MPa,高于单一改性玻璃纤维制得的BMC的强度。傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)和力学性能的分析表明:随着稀HCl浓度的增加,玻璃纤维的表面受刻蚀程度增加,表面积增大,—OH基团数量增多,有利于硅烷偶联剂KH-570与玻璃纤维表面结合产生更多的R—Si—O—基团,进而改善玻璃纤维与树脂的结合,提高BMC材料的抗弯强度。     

2009年法国羽毛球公开赛李宗伟VS陶菲克技术运用对比分析

2009年法国羽毛球公开赛,即羽毛球超级联赛法国站的比赛,其男子单打的半决赛是印尼的陶菲克对阵马来西亚的李宗伟,他们的技战术风格为羽毛球界所推崇。本文就该场比赛的技术运用通过录像观察法做了统计分析,旨在为羽毛球爱好者和中国羽毛球队为提高其水平,为以后的训练和比赛提供有益的借鉴和参考。     

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.     

基于Web的多媒体课件页面设计

随着计算机科学技术的发展,多媒体课件的网络化将会是计算机辅助教学发展的必然趋势。本文讨论了基于Web技术的多媒体课件页面设计的原则与方法,并对当前的多媒体课件页面设计存在的问题进行了分析。     

网络环境下高校图书馆信息服务项目的拓展

通过对网络环境下图书馆信息服务特点的探讨,指出网络环境下图书馆信息服务的拓展应从4个方面开展：预约式信息服务、互动式多媒体用户教育、馆际互借服务、学习服务,并提出了为实现网络环境下图书馆信息服务拓展在图书馆信息资源建设和软环境建设方面的基本要求。     

1982——-2010年全国草地生长时空变化

基于遥感技术, 利用1982---2010年间NOAA-AVHRR卫星获得的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)数据对全国29年来的草地生长动态变化及其与温度、降水的相关关系进行分析。结果表明: 29年来, 全国草地生长季NDVI总体上呈显著增加趋势(R²=0.25, p<0.01), 尤其是在1982?1999年间(R²=0.60, p<0.01), 而自20世纪90年代末开始失速。值得注意的是, 最近十几年(1999---2010年)草地生长季NDVI变化趋势的大小和方向基本上取决于起始年份的选择, 因而这一阶段草地生长的总体趋势不显著。不同地区、不同时段生长季NDVI变化趋势的空间分布存在较大差异。草地生长在1982---1999年间呈广泛(约占85%)增加趋势, 在1999---2010年间出现较大范围(约占50%)的逆转, 尤以干旱、半干旱地区的草地植被生长下降趋势最明显。水热组合状况是影响这一变化的主要原因。生长季平均NDVI与气候因子之间的相关关系分析表明, 全国大部分地区草地生长变化主要受降水驱动, 对于部分高寒和湿润、半湿润地区的草地, 生长季NDVI与温度关系密切, 温度上升对该地区草地生长有利。     

陀螺稳定平台中速度环的非线性实验建模

在阐述两轴四框架陀螺稳定平台的结构和工作原理的基础上,具体分析了从实际实验装置中获取数据的方法。通过对内环中速度稳定环的机理分析,得到了简化的线性模型。针对平台在低频工作环境下所表现出的严重非线性特性,将线性模型与非线性的Stribeck摩擦力模型相结合,建立了系统的数学模型。利用遗传算法和所获得的实际系统数据对模型参数进行了辨识;通过在所辨识出的系统模型上进行扰动隔离的系统仿真实验,并将其结果与实际系统的性能进行对比,验证了所建模型的精度;通过对模型残差的分析,进一步地改进和提高了所建系统模型的精度。为研究两轴四框架陀螺稳定平台模型与误差补偿提供了实用的高精度的数学模型。     

基于进化理论的故障模式判别算法

基于特征参数的故障模式判别是一个组合优化问题。在评析已有进化方法的基础上,建立了航空电子系统的故障模式判别模型,提出了一种将正交遗传算子(orthogonal genetic arithmetic operators, OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)中的组合寻优方法,并进行了一定的改进。该方法能有效避免局部极小,较好地处理离散变量的组合优化问题,有利于提高解的精度和收敛速度。以某型机载综合数据采集器的电源模块为平台进行实验仿真,结果证明了本文算法的正确性和优越性。     

多尺度自卷积方差显著性SAR图像目标检测

针对SAR图像中显著性目标检测问题,提出一种基于多尺度自卷积方差显著性的自适应检测算法. 该算法在对SAR图像多尺度自卷积运算基础上,通过计算MSAV得到方差显著图. 设计了一种自适应阈值检测器,完成SAR图像中显著性目标的检测. 实验结果表明,在复杂背景环境下,所提算法能有效检测出与人类视觉较为一致的显著性目标.