“古文”“古文字”与“古汉字”辨析

对“古文”“古文字”“古汉字”这一组汉字学术语的使用情况进行了分析和辨别,并在此基础之上分别给这几个术语进行了定义,希望能够有助于消除以往的一些错误认识,正确地使用相关术语。     

辽河油田L46块开发前期油藏工程研究

首先分析了辽河油田Ｌ４６块的地质特征，然后分析和介绍了开发前的油藏工程，主要包括前期准备井的部署原则，实施要求，指出该块必须采用注水补充能量的开发方式进行开发，给出了合理的井冈井距、即合理井距为３００ｍ，采用正方形并网，确定了油井产能为平均单井产油１０ｔ／ｄ，最后予测了年产原油６．６×１０４ｔ／ｄ，采油速度为２．２０％．     

具鞍点的lienard方程的极限环

本文利用单调轨线方法给出具鞍点的lienard方程有极限环的一些简结的充分条件。     

基于人工神经网络的高考扩招趋势预测研究

高考扩招系统足一个“黑箱”,各因素问是否存在因果关系还很模糊,基于人工神经网络自身的特点,采用BP模型,借助MATLAB语言对高考扩招系统进行预测研究．通过对历史数据的处理、程序的设计、网络的训练等进行分析,最终预测出中国未来20年高等教育发展的趋势,为国家相关政策的制定提供参考依据．     

求解延迟微分方程块θ-方法的GPLm-稳定性

讨论了带有多个滞时量的延时微分方程的数值稳定性,分析了用块θ–方法求解多延迟微分方程GPm–稳定和GPLm–稳定的条件,基于Lagrange插值,证明了块θ–方法GPm–稳定的充分必要条件是方法是A-稳定的,块θ–方法GPLm–稳定的充分必要条件是θ=1。     

6种凤仙花属(Impatiens L.)植物叶表皮特征的微形态学研究

应用扫描电子显微镜技术首次研究了6种凤仙花属(Impatiens L.)植物的叶表皮微形态学特征,结果表明:6种凤仙花属植物叶片上表皮纹饰为网状、不规则细波状或曲叉状,其中曲叉状纹饰为一种较特殊的纹饰特征;气孔仅分布在叶片的下表面,呈不规则排列,形状为椭圆形或宽椭圆形,长度在10.5-25.6μm之间,气孔外拱盖内缘平滑或近平滑,多数种类气孔的保卫细胞两极具“T”型加厚.叶表面纹饰,气孔的形状、大小及气孔保卫细胞两极“T”型加厚等特征在种间具有一定的差异,可作为该属植物分类的重要特征之一.文中还探讨了叶表皮微形态学特征在凤仙花属分类中的意义及有关紫花黄金凤的分类学地位问题.     

景观设计的坐标——生态设计

景观的生态性并不是新鲜的概念。无论在什么环境中建造,景观都与自然发生密切的联系。任何与生态过程相协调,尽量使其对环境的影响破坏达到最小的设计形式都称为生态设计。景观与生态设计反映了人类新的美学观和价值观——人与自然的友爱关系。     

氮磷钾配施对土壤氮素累积及烤烟产量品质的影响

通过大田试验研究了不同氮磷钾配施对NH4^＋-N和NO2^- —N在植烟土壤中累积及烤烟产量品质的影响．结果表明：在烤烟团棵期，合理的氮磷钾配施能较大幅度提高0～20cm土层NH4^＋ -N和NO3^- —N的含量，对NH4^＋ -N和NO3^- —N含量的影响随着土层的加深而减弱．不同氮磷钾配施对烤烟产量和品质有较大的影响，重庆市植烟区氮磷钾适宜的比例为1：1．6：2．5，即施用N肥105．45kg／hm^2，P肥168．72kg／hm^2，K肥263．63kg／hm^2烟叶产量最高．     

批判意识与反思意识——“归来者”诗与“朦胧诗”价值取向比较论

劫后余生的“归来者“诗人和“朦胧诗“人在各自的创作中都把“文革“作为他们写作的文化资源;基于不同的人生经历、人生信仰,相异的个体生命体验、生命意识,他们用自己诗歌塑造出不同的“文革记忆“。在诗歌的价值取向上主要表现为对昨天的不同态度:“归来的歌“是一种明显的批判意识,在批判中确立自我的合法性;而“朦胧诗“有一种明确的反思意识,在反思中寻找自我的位置。     

Prediction of Anthropometric Dimensions Based on Grey Incidence Analysis and ANFIS

In order to select the efficient input variables of adaptive ncuro-fuzzy infence system （ANFIS）during the prediction anthropometric dimenions, grey incidence （GI） analysis, as a mastic method that ranks the sequence of of lots of variables in complicated factors has been applled.According to the prediction accuracy （A） between the predicted values and actual measured values, the ANFISG1 model with the parameters selected by using the GI analysis were more correct and effective than those done by multiple regression model and the model with input parmeters nonelected. The model prediction accuracy △Regrauskn= 0.804 7〈 △ANE3CI=0.9725, which proves the nodel with few parameters is more correct and effective than the other merits.