独龙族和基诺族传统农业生产方式的比较

独龙族和基诺族都是我国人口最少的民族之一,地域分布、农业生产、文化习俗较为接近.本文采用实地调查、入户访谈和关键人物访谈的方法,从耕作方式、持续年限、作物品种等方面比较了两个民族传统轮歇农业的异同,进一步分析了其对保护生物多样性的贡献.     

流程工业智能工厂的未来发展

 阐述了基于工业操作系统SupOS的智能工厂建设新架构,以集成化、数字化和智能化手段实现工艺技术PT、设备技术ET、操作技术OT、自动化技术AT、信息技术IT的创新融合,通过工业整体解决方案APPs解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题,让企业牢牢掌握自身发展工业大数据和人工智能的主动权。同时,基于纵深防御、软硬结合的工控系统信息安全体系,可为流程工业智能工厂的建设提供安全保障。     

基于超级电容的B/KNO3激光点火数值模拟

为了研究B/KNO₃（硼/硝酸钾）药剂基于超级电容驱动的激光点火规律,建立了从超级电容驱动激光二极管到激光辐照加热药剂全过程的激光点火时域模型,分析了放电电压和超级电容容值及等效电阻对激光点火延时的影响,基本揭示了基于超级电容的B/KNO₃激光点火特性和规律.仿真结果表明,随超级电容放电电压、容值的增加及超级电容等效电阻的减小,激光输出功率与能量均显著增加,激光点火延迟时间缩短,点火能量显著下降.仿真结果可为基于超级电容的激光快速点火设计提供依据及技术支撑.     

观音座莲的抗炎止血活性及其化学成分研究

探讨观音座莲的抗炎、止血作用及其化学成分。利用二甲苯致小鼠耳肿胀、蛋清致小鼠足趾肿胀模型,观察观音座莲提取物的抗炎作用;采用小鼠断尾止血及玻片法观察观音座莲提取物对小鼠出血时间、血液出现血丝时间的影响;利用化学及波谱方法明确其化学成分。结果显示：观音座莲提取物可显著抑制二甲苯引起小鼠耳肿胀和蛋清致小鼠足趾肿胀,明显缩短小鼠断尾出血时间和血液出现血丝时间,从其提取物中得到芹菜素、木犀草素两种黄酮类化合物和β-谷甾醇一种甾体成分。观音座莲具有较好的抗炎、止血作用,化学成分主要包括黄酮类及甾体类等。     

基于Solidworks的复杂叉架类、箱体类零件建模研究

零件建模是机械设计必要环节,而复杂叉架类、箱体类零件是机械零件中特征繁多、结构复杂、含有曲面和不对称结构的两类零件,建模难度大,准确度和效率低。以Solidworks为建模工具,针对叉架类和箱体类零件,以自行车后下架和某款蜗轮蜗杆减速器箱体为例,详细阐述了基于特征分解的分块建模方法,给出了规划建模路线。此建模方法和关键技术对于其他复杂零件的建模具有指导意义。     

基于平方根迭代UPF滤波的无源定位算法研究

无源定位是基本的导航问题之一,是机动目标跟踪问题研究的基础。针对固定辐射源的无源定位问题,常见的标准粒子滤波器存在收敛速度慢的缺陷,设计了一种基于平方根迭代的UPF滤波器,采用平方根迭代UKF算法作为提议函数,改进了传统PF算法,给出了一种SRUPF算法的设计方案。以一个典型的二维平面无源定位问题对算法进行仿真,仿真结果表明平方根迭代UPF滤波器和标准粒子滤波器相比,具有更高的估计精度,同时较一般UPF滤波器具有更好的数值鲁棒性和更快的收敛速度。     

一类凹凸拟线性椭圆方程解的存在性

主要研究了一类含变号位势函数的凹凸拟线性边值问题,利用Ekeland变分原理和山路引理获得了此边值问题2个非零非负解的存在性.     

粉末烧结的计算机模拟方法研究进展

粉末烧结是多种因素作用下的一系列物理、化学变化的复杂过程,计算机模拟技术为研究复杂烧结过程提供了强有力的工具.笔者总结了近10年来计算机模拟方法在颗粒烧结过程中的应用研究进展,具体综述了相场法、蒙特卡罗法、有限元法、分子动力学法和离散单元法的研究.介绍了不同方法取得的代表性成果,并比较了不同数值方法的优势和劣势.通过总结,使读者对粉末烧结的数值模拟方法有较全面的认识.     

粗粒土静止侧压力系数试验

对某土石坝地基覆盖层2种级配的砂卵砾石料进行大型单向压缩试验,试验中,土压力盒基于标定方法提供的参数得到试样内的水平应力和垂直应力,进而计算其静止侧压力系数K_0。研究水标法和砂标法对粗粒土的适用程度,探讨K_0试验结果的可靠性;分别对2种级配土料进行中三轴CD试验,测定土料的有效内摩擦角,然后依据相关经验公式计算K_0,验证经验公式的有效性。结果表明:砂标法对于粗粒土来说是一种较可靠的标定方法;在竖向应力足够大时,K_0试验误差可以忽略不计,所测定的K_0接近实际值;Federico基于Terzaghi的已激发有效摩擦角概念而推导出的有效内摩擦角与静止侧压力系数之间的关系式较适合粗粒土。     

超宽冷轧机带钢板形特征聚类分析

为准确掌握超宽冷轧机不同宽度带钢的板形特征,以某2180 mm超宽冷轧机1900 mm宽度带钢实测板形数据为研究对象,借鉴“大数据”的思想,结合数据挖掘领域中聚类分析方法,提出基于网格和密度的板形特征聚类方法,并以此方法对几种典型带钢宽度的大量板形实测数据进行分析,得到不同宽度带钢的板形特征。以分段函数对板形特征进行多项式表达,得到不同宽度带钢的板形特征参数化分析结果。提出的基于网格和密度的板形特征聚类与分析方法,能够快速准确地对大量板形实测数据进行分析,提取出长期生产过程中板形缺陷特征并得到参数化表达,从而为冷连轧机,特别是超宽带钢冷连轧机的辊形改进和控制策略优化提供数据基础。