改进群组G1组合赋权的省级科学发展评价模型及应用

根据科学发展观内涵,以权威机构典型观点的高频指标为基础, 从经济、生态、社会、人的全面发展、科学技术等五个方面构建了省级行政区科学发展综合评价指标体系. 运用标准差修正群组G1组合赋权的方法对评价指标进行赋权, 建立了改进的群组G1组合赋权的科学发展评价模型, 并对中国14个省级行政区的科学发展状况进行实证研究. 本文的主要创新与特色一是对专家给出的不同排序进行一致性检验, 淘汰不通过一致性检验的专家排序,避免指标排序出现逻辑混乱问题. 二是通过循环修正的思路统一通过一致性检验的不同专家对两个指标重要程度的排序, 得到集合不同专家意见的一个统一排序,解决了群组决策中专家排序不一致的问题, 三是通过相邻两个指标的标准差的比值确定G1赋权法的指标之间的重要性比率, 避免了现有研究中G1赋权法重要性之比人为主观确定、随意性大的问题,解决了主客观权重的客观分配问题.     

情绪、情绪调节策略和人格特质对篮球运动员决策的影响

基于决策在体育运动中的重要作用以及情绪与认知之间的密切关系,采用自编的篮球运动员运动决策测试系统,通过两个实验,探讨了情绪、情绪调节策略以及人格特质对篮球运动员运动决策的影响.实验一考察了不同性质情绪对运动员决策的影响,结果表明,消极情绪下的决策正确率显著低于积极和中性情绪状态下的决策正确率.实验二在实验一的基础上,进一步考察了在消极情绪状态下,情绪调节策略、人格特质对运动员决策的影响.结果表明,采用认知重评方式时的决策正确率显著高于采用表达抑制方式的决策正确率,人格特质的主效应以及情绪调节策略与人格特质两者交互作用不显著.本研究有助于更好地揭示情绪、情绪调节策略以及人格特质与运动员决策之间的关系.     

全金属团簇Be32-芳香性的理论研究

将芳香性概念扩展到全金属团簇Be32-,运用密度泛函理论（B3LYP,B3PW91）,从头算方法（MP2）,对全金属团簇Be32-,NaBe3-和Na2Be3的稳定结构、振动频率与电子总能量（考虑了零点能ZPE）作理论计算．计算的结果显示,NaBe3-和NaBe32-团簇中包含一个正三角形的阴离子Be32-．并根据芳香性的平面、电子结构、核独立化位移（NICS）以及它们的分子轨道几个标准进行分析．分析的结果指出,2个离域化的π电子遵循4n＋2电子计算规则,并且呈现出π芳香性．     

SBDR显色剂固相萃取光度法测烟草中的铅

 研究了对磺酸基苯基亚甲基若丹宁(SBDR)与铅的显色反应,在pH为4.0的HAc-NaAc缓冲介质中,吐温-60存在下,该络合物可被WatersSep-Pak-C18固相萃取小柱萃取,小柱上富集的络合物用无水乙醇洗脱后在乙醇介质中,体系λ_max=560nm,ε=1.12×10⁵L·mol^-1·cm^-1.可用分光光度法测定,铅含量在0~6μg/50mL内符合比尔定律,方法用于烟草中铅含量的测定,结果令人满意.     

NiSOD天然酶活性中心量子化学研究

通过密度泛函理论计算了天然NiSOD氧化态(ox)/NiSOD还原态(red)的活性中心的电子结构.采用INDO/S方法计算了电子光谱,并与实验值进行了比较.从前线分子轨道及自然键轨道布居等方面揭示了S原子在催化超氧阴离子的活性中的作用,以及NiSOD具有较高结构稳定性的原因.结果表明:NiSODox/NiSODred分别以低自旋态为最稳定状态,计算值与实验结果一致.     

改进BP网络在重组大肠杆菌高密度发酵中的应用

目的 将改进BP网络应用于重组类人胶原蛋白工程菌高密度发酵过程分析.方法 通过添加动量项和可变学习速度的方法对传统BP网络算法进行改进.结果 确定了5-9-1的网络结构,选择15组发酵实验数据对其进行训练.改进的方法对网络的收敛起到明显效果.得到的发酵过程BP网络模型收敛性和预测性能较高,平均相对误差仅2.42%.结论 该模型较传统动力学模型误差更小,更接近实验过程.     

矮秆种质的赤霉酸反应和株高遗传模型的分析

通过赤霉酸处理及遗传模型分析小麦／冰草衍生系的矮秆种质得知：8个矮秆种质均为赤霉酸不敏感型。其中的3648—3652的株高是多基因控制的数量性状,其遗传模型是两对主基因加多对微效基因控制的混合遗传模型。     

浅谈高校图书馆数字参考咨询服务

阐述了高校图书馆数字参考咨询服务的模式和内容,分析了目前国内高校图书馆在开展数字参考咨询服务过程中存在的问题,并提出了相应的策略。     

TMS320DM642对视频图像欠采样压缩处理的实现

通常采用降采样完成实时视频格式调整。在降采样过程中不可避免地会引入欠采样噪声。为此提出了TMS320DM642上欠采样噪声的处理算法,实现了在TMS320DM642上实时欠采样噪声处理,描述了该程序的优化。其可以支持从CIF（Common Intermediate Format）到SQCIF（Sub-Quarter Common Intermediate Format）的实时视频格式调整。实验结果表明,在网络传输带宽波动时,该方法可有效减小混叠,图像质量清晰流畅。     

基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法.对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子.通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测.尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程.对真实VBR(Variable Bit Rate)视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力.