上证指数和恒生指数的copula尾部相关性分析

通过分析连接函数（copula）的尾部相关性揭示上证指数和恒生指数的相关性。实证表明，在众多具有非对称尾部相关特性的Archimedean copula函数中，用Gumbel—Hougard copula对上证指数和恒生指数进行尾部相关性分析是最优的，两者具有较好的上尾相关性，且量化后的相关性能够预测股票市场的变化。     

自组织:一种新的政务公开研究范式

“耗散结构”、“协同学”等非平衡态自组织理论可以用来解释政务公开的开放、协同、自适应的必要性。认为,开放性是政务公开实施的前提条件,协同性是政务公开运行的内在机制,自适应则是政务公开追求的能力目标。     

面向室外自然环境的移动机器人视觉仿真系统

基于视觉传感器的道路跟踪、导航是移动机器人自主行驶的重要组成部分。主要是对二维视觉传感器CCD彩色摄像机、三维视觉传感器激光雷达、以及立体视觉进行了仿真。通过设定OpenGL中基于针孔摄像机模型视锥的各项参数、截取并保存屏幕象素来实现摄像机仿真;利用射线跟踪的方法进行激光雷达的仿真;通过提取地形数据的方法进行立体视觉的仿真。该仿真系统能够比较真实的反映移动机器人在行进过程中的传感器数据获取情况,利用该系统可以很好的为以后的模块如融合和规划提供仿真实验数据。     

生产线混杂系统在MATLAB下的仿真和分析

生产线动态过程显著地表现出连续和离散并存的混杂特征,建立合适的生产线混杂系统模型和分析方法无论从生产安排还是从机床负荷考虑都具有重要意义。提出了生产线的混杂建模及其在MATLAB下的Simulink和Stateflow混合仿真平台构建仿真模型的方法,在此基础上,给出了生产线混杂系统的稳定性分析原理,仿真实例表明研究方法的可行性和有效性。     

地产泡沫预警模型及实证分析

在短视的理性预期均衡(myopic REE)理论框架下,引入“负红利”的概念,证明土地价格在实际贴现率下是一个贴现鞅.利用1986年-1990年日本8个督道府剔除通货膨胀率之后的地价数据建立了一个地产泡沫预警模型,并对中国16个重点城市2003年和2004年地产市场的泡沫情况进行了实证分析.实证结果表明:2004年杭州、上海和沈阳存在着严重的地产泡沫;成都和重庆等地的地产市场有过热的迹象.地产泡沫预警模型对于防范地产泡沫的发生,促进中国房地产市场的健康发展具有重要意义.     

结合改进的PCC算法与LBG算法的高效码书设计

针对传统LBG算法因依赖于初始码书的选取,从而容易陷入局部最小的问题,提出一种改进的基于PCC的LBG快速算法。它结合了非迭代算法的码书生成速度和迭代算法码书质量高的优点,使得整体算法的性能得到了很大的提高。实验表明,该整体算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点,其PSNR比传统的LBG算法提高3.17 dB。     

一种改进的粗粒度并行蚁群算法

蚁群算法是一种模拟进化算法,具有很强的全局搜索能力。提出了一种基于粗粒度模型的并行蚁群算法,该算法采用了一个新的信息素更新策略———Ant-proportion,这种新的更新策略是综合考虑全局和局部信息,依据蚂蚁在搜索过程中所得到的路径的优劣程度和路径中各路段对其贡献的大小来分配信息素增量;另一方面,该算法采用的粗粒度模型充分利用了蚁群算法内在的并行性,使得算法具有更快的收敛速度和更好的优化质量。最后,选用了CHN144问题对该算法进行了检验,算法求得的最优路径优于已知的最优结果。     

基于FPGA的高分辨率贝尔CFA插值算法的设计与实现

实现了基于FPGA的双线性CFA插值算法。该算法的处理对象是每个像素为8 bit的XGA@15 Hz的Bayer模板数据,目的是能得到每个像素是24 bit的XGA@15 Hz的彩色图像数据。输入的数据先进入缓存模块,缓存模块是由FPGA内部的双口的RAM构成,从缓存中输出的数据被分成奇行组和偶行组,然后奇行组的数据经选择器进入奇行奇列运算块和奇行偶列运算块,偶行组的数据经选择器进入偶行奇列运算块和偶行偶列运算块,最后在插值控制模块的作用下,各运算块处理的数据经输出选择器输出。     

基于TMS320DM270的嵌入式开发平台的USB数据通道设计

为TMS320DM270嵌入式系统开发平台添加了USB数据通道。首先初始化USB控制器,使PC机能够识别USB设备。然后,将开发平台上的SRAM格式化为FAT16格式的文件系统,这样在Windows的浏览器下,该SRAM就可以视作操作系统的一个RAM盘。最后,只需要执行简单的拷贝与粘贴命令,就可以实现PC机到开发平台的数据下载。这样向开发板传送数据的速度比串口明显提高。     

网络生态学:一种研究无边界网络生存性的新方法

无边界网络的复杂性及其它特性,包括没有全局可见度、信任关系模糊、无集中控制以及多管理域等,使得对无边界网络的生存性研究面临许多挑战.生态学对于自然界的建模分析法提供了认识复杂系统的基本方法,已经在计算机网络的某些领域得到应用.笔者分析了无边界网络的特点和生存性研究所面临的问题,讨论了将生态学理论应用于无边界网络生存性研究的构想.