追寻双性气质——对《小城畸人》的一种女性解读

安德森在其代表作《小城畸人》中不仅塑造了一个个生动的畸人形象，更体现出了他对于双性气质的推崇与追求。他不仅提出了双性气质共生的理想状态，揭露了传统的性别现对于人物，尤其是女性人物的戕害，更构建了“坦迪”的理想形象，揭示双性气质共生的可能性。     

第四周期过渡金属钨磷杂多酸盐催化过氧化氢氧化正己醇成正己醛

以Keggin型杂多酸盐 (Na5PW11Z(H2 O)O3 9,Z =Mn ,Fe ,Co,Ni,Cu ,Zn ,以下简称为PW11Z)为催化剂 ,过氧化氢为氧化剂 ,在水—正己醇两相体系中进行了正己醇到正己醛的选择氧化反应 .在此选择氧化反应中同时伴随着过氧化氢分解的竞争反应 ,两种反应间存在着明显的对应关系 .在 70℃时 ,生成正己醛的催化剂活性序列为PW11Co>PW11Fe≈PW11Ni≈PW11Mn >PW11Cu≈PW11Zn ,其中PW11Co的正己醛收率为 3.3% ,当把过氧化氢稀释 ,向反应体系中滴入时 ,则正己醛的收率将大幅度提高 .对于PW11Co来说 ,正己醛的收率提高为 7.12 % ,选择性为 89.4% .还利用ICP ,IR ,UV等手段对催化剂进行了表征     

论老有所为——关于离退休老干部工作的思考

老年是人生的必然阶段,社会千万别把老年人当负担,老年人自己也要珍惜老年生活,让人生的最后时段,发光发热,为社会做力所能及的事,这就是老有所为。老有所为的关键是:为什么?怎么为?必须有所为有所不为。     

对码本模型中码字结构的改进

针对码本结构, 提出一种简化算法. 该算法通过将码字元组中判断该码字是否冗余的元素--最大未使用时间改为由元组的其他变量直接计算而不存储在码字中, 去除了该变量所占用的空间, 将6元组替换为5元组. 实验结果表明, 该改进不会对运动目标检测增加额外计算, 准确性和实时性不受影响, 并可减少码本模型占用的内存.     

元胞自动机模拟晶粒长大的步长设定对模拟结果的影响

采用一种预先设定步长的元胞自动机模型模拟晶粒长大,研究了步长对模拟结果的影响. 在等效时间相同的情况下,采用较大的步长导致模拟完成时晶粒尺寸较小,但其晶粒尺寸分布更符合Weibull函数,晶粒面积比(An/Aa)与晶粒边数之间也更符合线性关系. 无论采用哪种步长,模拟过程中平均晶粒边数均接近6,模拟后的组织中晶粒边数分布符合正态分布,且随步长的减小符合程度提高. 综合考虑,对于实际材料晶粒长大过程的模拟仿真,采用100s步长可以获得较好的结果.     

可溶PVA伴纺高支纯棉色织面料的生产工艺路线

对用可溶性维纶(PVA)伴纺生产高支高密纯棉色织面料的两种工艺路线("纱线染色、织造、退维"和"纱线退维、染色、织造")进行分析和试验研究.研究结果表明:采用"先退维、后染织"的工艺路线,退维股线的强力较低,可织性差,进行产业化生产的难度较大;采用"先染织、后退维"的工艺路线,织造效率和布面质量能得到保证,可应用于产业化生产;色织布退维后,织物的白度降低,颜色变浅,但无明显沾色现象.     

一种基于视听率数据的广告响应人数预测模型

针对评价广告媒体组合效果时没有有效指标的问题,提出了一种基于视听率数据的广告响应人数预测模型.该模型由接触频次分布子模型和基于接触频次分布的响应人数预测子模型构成.对两个子模型的参数估计方法进行了介绍.采用遗传算法对基于接触频次分布的响应人数预测模型的参数进行了估计.通过某金融机构的实际数据对模型进行了验证.模型预测广告响应人数和实际广告响应人数的比较结果表明,在无决策者经验介入的情况下,提出的模型能够基于易于获取的视听率数据,比较准确地预测广告的响应人数,可以作为评价广告效果的量化指标在实际广告活动中使用.     

广义集值隐拟补问题解的存在性及迭代算法

本文讨论了一类比较广泛的广义集值隐拟补问题.它包括许多相补问题为特例.作者构造了这类广义集值隐拟补问题解的迭代算法,通过证明所构造的迭代算法序列的收敛性,证明了广义集值隐拟补问题解的存在性.所得结果推广了一些最近结果.     

基于横纵因子分析和C-D生产函数的经济增长研究———以中国西部为例

在前人研究经济增长的理论基础上,首先,以因子分析法为理论支持,建立横纵因子分析的经济增长模型,对影响经济增长的指标进行截面数据和时间序列数据的综合因子分析,即用横纵因子分析的方法对经济增长作更细致的分析和评价,以实施中国西部大开发政策后的西部地区10个省(自治区、直辖市)的经济增长状况为例作实证研究,通过模型分析得出它们各自的经济增长状况以及经济增长的内在因子。其次,借助了道格拉斯生产函数模型来研究中国西部各地区生产要素对经济增长的促进状况。最后,通过这两个模型,全面地分析西部地区经济增长的内在因素。
     

基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究

利用计算机进行字符自动识别与录入的技术对机器翻译、数据挖掘、人工智能等都有着重要的理论意义和实用价值,基于数字图像处理技术的字符识别是其中的一个重要发展方向。文章重点研究了字符特征提取和匹配识别这两个影响字符识别效果的因素,根据中文字符笔画的方向特点,选择了对图像方向特征敏感的Gabor变换作为特征提取方式,在获取字符的特征向量后,先利用最小距离分类器进行预分类,再利用最小距离分类中产生的候选样本集训练SVM分类器,识别时只需利用候选集分类器依次判决,降低了训练和识别工作量,同时提高了识别效率。实验表明,系统对网站导航字符平均识别率达94%以上,具有一定的理论意义和实用价值。