论执行款管理中存在的问题及对策——对"程伟案件"的反思

“程伟案件”将当前法院在执行款的执行制度上存在的问题暴露无遗，引发了社会各界对法院执行款管理问题的再度关注．本文从不同角度就人民法院执行款管理中存在的问题进行剖析并提出了相应的对策性建议．     

重庆人文精神的价值取向

本文论述人文精神是指向人的生命层次的终极关怀,是人类在实践活动过程中形成的对人的自由和发展的价值诉求,它是人的主体性的确证。着力阐述重庆人文精神作为历史的沉淀,包含有诚信、热烈、开放、拓新四方面的主要价值取向,是重庆人优秀品格和能力规范的思想境界的集中体现。旨在为弘扬和传承优秀文化提供理论依据。     

信息耦合作用下的商品价值——兼论打造民族品牌提升核心竞争力

运用耗散结构理论分析了商品中的信息价值与商品价值的关系。揭示了在经济全球化背景下。中国企业要提升自主品牌的国际地位和影响力。就必须采取措施增加商品的信息价值。这样，才能使我国的民族产品具有更强的国际竞争力。     

SnAgCuRE系钎料合金的显微组织和力学性能研究

对真空条件下制备的SnAgCuRE钎料合金的显微组织和力学性能进行了研究。试验结果表明:SnAgCuRE系钎料合金的显微组织和力学性能会随合金中Ag和RE添加量的变化而改变,Ag含量增加有助于共晶组织比例的增加和拉伸强度的增大,而RE含量为0.1wt%时延伸率和拉伸强度都达到最佳,但当RE添加量达到0.5wt%时,会由于钎料中出现CeSn3和LaSn3稀土化合物相而导致延伸率的下降。     

谈超文本方式和搜索引擎的升级在信息组织中的应用

面对海量的信息环境,需要采用有效的工具、方法和技术对信息进行组织,以达到用户对信息的有效获取和利用.文章分析了传统文献信息描述与组织面临的挑战和网络信息资源开发利用存在的问题,认为在信息组织中应用超文本方式和升级的搜索引擎机制是十分有效的方法.     

C+x*HSO-4插层化合物的水热法合成

通过水热法成功地合成了 C x · H SO- 4 石墨插层化合物 ,讨论了氧化剂、插入剂、反应时间、反应温度和原料配比等对插层反应的影响 ,以及热力学对插层反应的影响。与熔盐法相比 ,水热法优点显著 ,不仅反应温度低、操作简单 ,并且不需要抽真空 ,从而开辟了石墨插层化合物新的合成途径。     

新型“一锅法”合成异噁唑及吡唑类化合物

采用新型“一锅法”，即所有参与反应的原料放在“一锅”中，通过调节反应体系的pH值和温度来控制引发下一步反应，合成了异噁唑、吡唑类化合物，得到了与传统“一锅法”相近的产率。并研究了取代基和溶剂对反应的影响,证明新型“一锅法”有广谱的适用性。     

N-酰化脯氨酰氯合成及其机理研究

对不同类型N－酰化脯氨酸进行酰氯化反应，合成了N－酰化脯氨酰氯，并对该酰氯反应机理稳定性作了探讨。     

用压电薄膜进行板振动能动控制

研究了关于具有压电式传感器（Ｓｅｎｓｏｒ）和调节器（Ａｃｔｕａｔｏｒ）的板振动的能动控制，并用有限元素的方法预测了面板的动态响应。该系统由于模型的误差可能导致溢振（ｓｐｉｌｌｏｖｅｒ），从而需用具有鲁棒性的Ｈ∞控制方法来抑制板的振动。实验证明，这种控制方法是有效的。     

Metabonomic analysis of hepatitis B virus-induced liver failure： identification of potential diagnostic biomarkers by fuzzy support vector machine

Hepatitis B virus （HBV）-induced liver failure is an emergent liver disease leading to high mortality. The severity of liver failure may be reflected by the profile of some metabolites. This study assessed the potential of using metabolites as biomarkers for liver failure by identifying metabolites with good discriminative performance for its phenotype. The serum samples from 24 HBV-indueed liver failure patients and 23 healthy volunteers were collected and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry （GC-MS） to generate metabolite profiles. The 24 patients were further grouped into two classes according to the severity of liver failure. Twenty-five eommensal peaks in all metabolite profiles were extracted, and the relative area values of these peaks were used as features for each sample. Three algorithms, F-test, k-nearest neighbor （KNN） and fuzzy support vector machine （FSVM） combined with exhaustive search （ES）, were employed to identify a subset of metabolites （biomarkers） that best predict liver failure. Based on the achieved experimental dataset, 93.62% predictive accuracy by 6 features was selected with FSVM-ES and three key metabolites, glyeerie acid, cis-aeonitie acid and citric acid, are identified as potential diagnostic biomarkers.