一种基于SVR和RBF的实时检测系统的算法设计与实现

根据芯片生产线等场所的需要和现有人工监控手段以及国外基于支持向量机相关产品的缺陷,本文利用图像的二维矩不变量理论,将实时图像转换成为灰度图像后,用CANNY算子作边缘检测,并计算边缘检测图像的二维不变矩,再利用支持向量机的支持向量回归理论对二维不变矩进行训练和识别,提出了一种基于支持向量机(SVR)与径向基神经网络(RBF)的实时检测系统的设计算法,给出了算法实例和结果。从实验仿真结果和实际运行情况来看,算法的效果是令人满意的。     

应用于精准发酵的激光CO2尾气在线检测技术研究

针对精准发酵过程特征气体实时在线监测的需求，采用可调谐半导体激光吸收光谱（TDLAS）方法对发酵尾气中CO2进行了检测技术研究，并结合精准发酵工艺特点，研发了一套激光CO₂在线监测分析系统，检测量程为0~2%，实现了全量程范围内测量误差小于0.08%，响应时间达到5.46 s。现场试验结果表明，该系统具有较高的灵敏度、稳定性与可靠性，并且使用寿命较长，适用于精准发酵过程特征气体的在线监测。     

基于改进匹配网络的单样本学习

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20 way 1 shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20 way 1 shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。     

矿山复杂巷道网络组件式三维建模方法

煤矿复杂巷道(曲线巷道、交汇巷道、变断面巷道)建模是巷道三维建模的难点.现有方法在基于导线测量数据重建复杂巷道网络、尤其是矿山常见的曲线交汇巷道仍存在不足.提出了一种巷道组件式三维建模方法.该方法针对煤矿巷道典型导线测量数据，通过巷道中心线建模、巷道双边线建模、巷道组件三维建模三个步骤，自动构建复杂巷道网络三维模型.实验结果表明，提出的方法鲁棒性好，建模时间随数据量增长呈线性稳定增长.建立的巷道网络三维模型可为智慧矿山建设中的空间、几何、力学等多种分析提供支持.     

磷酸镁水泥的聚合物改性研究

对于磷酸镁水泥,选择使用原材料是重要的改性方法.为提高材料性能,通过变化聚合物乳液种类及掺量,试验研究聚合物对磷酸镁水泥的适用性.结果表明:聚合物乳液的物理性质粘度与改性磷酸镁水泥的密度、流动性及凝结时间有较紧密联系;而聚合物乳液的化学性质pH值则可能是影响改性磷酸镁水泥力学性质的重要因素;合适的聚合物乳液在适宜掺量下能对改性磷酸镁水泥的抗压强度产生较小影响,提高材料的抗折强度与粘结强度,并显著增大断裂能;掺加聚合物乳液不改变磷酸镁水泥的水化产物类型,但显著影响水化产物的形貌与结构的密实程度.     

M型超群的结构与关系

WALL提出的超群是一种重要的代数结构,在理论物理中的量子力学和超弦理论方面已经取得重要应用,因此数学结构的提升问题引起越来越多人的关注.文章借助这种基于集合提升的思想与方法,研究具有物理应用背景的超群,根据核的非空性得到一类特殊的超群——M型超群,给出了其相应的结构,证明了一系列关于M型超群和其子超群以及与其核关系的结果.     

重庆11所高校大学生性与生殖健康问题及教育现状

目的:了解重庆不同属性高校大学生对性知识知晓情况及性态度和性行为发生情况,学校生殖健康教育的现状,探讨学校性与生殖健康教育存在的问题.方法:采用分层抽样的方法抽取重庆市11所高校的大学生4 023人后进行问卷调查,问卷有效性为82.6%.结果:性与生殖健康相关知识方面,仅有少部分学生能正确回答紧急避孕的方法等4个问题.性态度方面,男生比女生开放,不同专业男生之间无差别,艺体类女生比其他专业女生开放.男生性行为发生率高于女生.所调查的大学生大多数都面临生殖健康困扰,男性大学生最关心早泄与阳痿(29.15%),女性大学生最担心月经不调与痛经(52.54%).面临生殖健康问题困扰时,大学生最常采取的措施是通过网络媒体获取知识自行解决(39.97%).64.3%的大学生表示学校从没有或很少开展生殖健康教育,仅有1.05%的大学生满意学校生殖健康教育现状.结论:高校应加强性与生殖健康教育普及,根据不同性别和专业大学生的特点开展针对性的生殖健康教育.     

一种新的块体接触检测技术及在非连续变形分析方法中的应用

基于隐式网格的空间剖分,采用包围体技术将离散块体通过链表进行表述.所有离散块体的循环可以改造成一个等价的循环模式,在该循环模式内部的操作既不依赖于隐式网格的横向数目,也不依赖于其竖向数目.因此,该新循环模式所需的接触检测CPU总时间不再依赖于隐式网格的数目,即接触检测所需CPU总时间为块体数量的线性函数.算例和数值试验表明:用于接触检测的CPU总时间正比于离散块体的数目;相对于传统方法,该方法可以大大减少接触检测的CPU时间,显著提高计算效率.     

锰对中锰耐磨钢组织形态及相变的影响

通过DIL805A热分析仪、扫描电子显微镜、电子背散射衍射、透射电子显微镜、力学分析等方法研究Mn对中锰耐磨钢组织形态、相变及力学性能的影响.随着Mn的质量分数以2％的增量从3％提高到9％,室温奥氏体含量逐渐增多,抗拉强度及硬度逐渐降低,抗拉强度和室温奥氏体体积分数都在5％到7％时变化明显,马氏体与奥氏体的位向关系发生改变,马氏体形态类型逐渐由亚结构以位错为主的板条状α马氏体变化为亚结构以位错、相变内孪晶和层错为主的束状细片α马氏体和细片状ε马氏体.     

天然植物苷类物质提取方法研究

苷类化合物广泛地存在于天然植物中,是一种重要的有效活性成分.目前,苷类化合物的提取方法,主要可分成下几点:醇溶剂提取法、超声波提取法、柱层析提取法、超滤提取法、微波提取法、酶法提取、闪式提取法、高压提取法和超临界CO_2萃取法等.现将天然植物中的苷类化合物所用到的提取方法进行概括性的总结,对天然植物中的苷类化合物的进一步药理活性研究与化学结构研究中,起到了良好的基础理论依据作用.