京东板栗干燥失水特性

研究了京东板栗在不同干燥条件下的失水规律。结果表明:板栗烘干、真空干燥、微波干燥的失水特性主要表现为降速干燥过程,干燥过程属于内部扩散控制。烘干和微波干燥动力学模型为Page方程;真空干燥为单项扩散模型。不同切片厚度具有相同的变化趋势,但对干燥速率的大小影响程度却存在差异。     

岷江上游林农边界效应对植被生物量的影响

边界效应是当前生态学领域的研究热点之一,但对于生物量的边界效应关注很少。生态系统尺度上的边界效应研究,多采用野外样线法获取数据。以岷江上游林农边界为例,对生物量的边界效应进行了分析。通过在野外布设样线获取边界上的生物量数据,同时应用地理信息系统从遥感影像中提取边界上的植被NDVI,运用地面调查数据对NDVI值进行验证的结果表明,用NDVI来反映植被生物量具有可信性。对两种数据进行初步统计分析,并应用移动窗口法对生物量的边界效应进行了定量判定,研究结果表明:1)在林农边界上,林地边缘的生物量低于林地内部的生物量,边界效应范围为60/m到65/m,农田边缘的生物量高于农田内部,边界效应范围为60/m到90/m;2)基于野外数据和基于NDVI的边界效应判定结果基本一致,用NDVI作为生物量的指标进行边界效应分析是可行的;3)在分析生物量的边界效应时,研究范围取200~300 m较为合适,研究粒度取30 m较10 m效果更佳。     

基于功率监视的光突发交换网络故障发现机制

光突发交换(OBS)网络的数据信道由于采用统计复用的全光透明传输方式,因此其性能监视和故障发现是一项极具挑战性的研究课题。在分析使用平均功率监测方法检测OBS网络故障时存在缺陷的基础上,提出了基于瞬时光功率监测的光突发交换故障发现机制,该机制采用瞬时光功率监测与告警过滤相结合实时监视信道,有效过滤误告警和冗余告警,为故障定位模块提供更准确的告警信息。理论分析和仿真结果表明在OBS网络中,基于瞬时功率监测的告警过滤机制具有更强的性能监视和故障发现能力。     

广义C0-半群拓扑

利用广义C0-半群的概念,引入一新的局部凸向量拓扑,并对其基本性质以及在新的局部凸线性拓扑意义下广义C0-半群的性质进行初步研究.     

中国文化核心价值观的形成

中华文明体系价值现的核心可以用“和谐“来概括。以家族血缘关系为纽带的生产组织形式，依靠协作性生产进入农耕文明，促进了中国先民和谐价值观的产生；以血缘、氏族为纽带，社会组织进一步发展，治理水患、兴修水利等社会公共工程客观上要求中国形成宗法制国家形式和“民为邦本，本固邦宁”的治国理念，和谐思想进一步深化；政治上的“大一统”，经济、文化的交流互补，中华民族的形成既是各民族相互依存、长期融合的结果，也进一步丰富、发展着和谐思想；宇宙万物是大化流行的整体，自然不仅是人类赖以生存的根本，而且有至善至美的品格，这种有情的宇宙现促进了中华文明“天人合一”、与自然和谐相处价值观的形成。     

影响氧化锌纳米材料场发射性能的因素

采用物理气相沉积的方法通过控制生长参数,在硅衬底上获得不同形貌的氧化锌纳米阵列.在金属场发射系统中测量了它们的场致电子发射性能,发现阴极发射电流不稳定主要是由于氧化锌纳米阵列的不均匀性造成的.采用高压励炼技术可以增强氧化锌场发射的稳定性,使电流波动明显降低.此外,形貌对氧化锌纳米阵列的场发射电流密度和阈值电压有明显影响,而且不同形貌的氧化锌纳米阵列的抗溅射能力也不相同.     

混凝土构件裂缝的分析及防治措施

在房屋建造的使用过程中,因出现裂缝而影响工程质量,甚至影响混凝土的强度和耐久性,缩短结构使用寿命的现象屡见不鲜。为保证建筑物的正常使用和美观,现从设计方面和施工的角度,阐述混凝土构件裂缝的成因及防治措施。     

镍基整体式催化剂重整净化生物制粗燃气性能的研究(英文)

以萘为焦油模型化合物,考察了镍基整体式催化剂上生物质粗燃气干重整和临氧重整的性能。镍基重整催化剂表现出良好的催化重整活性,焦油全部转化为H2、CO及微量轻质组分。在750℃下连续反应108h,未检测到反应器压降变化和CH4与焦油转化率下降,整体式催化剂表现出较好的活性和稳定性。     

水热处理后的褐煤红外光谱分析

为了缓解我国能源利用的负担,加大褐煤综合加工利用的力度,研究了褐煤在水热处理条件下官能团发生的变化,利用高压釜对锡林浩特褐煤进行水热处理,通过红外光谱分析仪对处理后褐煤官能团的变化进行分析.结果表明:经水热处理后的褐煤,羟基含量明显降低,饱和烷烃和取代芳烃侧链有所增加,含氧官能团如芳酮的羰基有所减少,工艺性能提高了.     

A two-stage algorithm of adaptive model-based parameter estimation and its application in the fast calculation of Green''s function in multi-layer soils

A two-stage algorithm is presented to determine an analytical model-based rational function by adaptively selecting sampling points. At the first stage, the rational interpolation function is created by using Stoer-Bulirsch algorithm and comparing the fitted model with the different ranks. At the second stage, the fitted model is validated by comparing with the first-principle model at a set of checking points. Some checking points will be added to the sampling series determined in the first stage to improve the fitted model. The new proposed algorithm is more accurate and effective than that using Stoer-Bulirsch interpolation only due to the fact that it appends the validation approach. When a highly oscillating curve is approximated, the validation ensures the fitting precision. With the two-stage MBPE algorithm, some time-consuming electromagnetic computations can be replaced by the interpolation from the fitting functions, which can increase the computational efficiency greatly. This method is used to calculate the samplings of the Green's functions in a multi-layer horizontal soil to demonstrate its effectiveness. The number of samples used to accurately model such Green's functions is less than 20 for the typical soil parameters. The computational time can be reduced by more than two orders of magnitude compared with that using the conventional uniform sampling technology.